港大全球首创AI模型识别具受精能力精子　准确率96%助增怀孕机会

根据世卫报告，全球约有六分一育龄夫妇受不孕不育症影响，部份成因在于男性生殖问题。现时精液分析依赖实验室人员以显微镜观察精子，评估和甄选后选择辅助生殖技术中的受精方法。

港大医学院妇产科学系首创人工智能技术，根据人类精子与卵子外层透明带结合的形态特征，自动评估精子形态及受精能力，准确率达96%。如果AI辨识出具受精能力精子少于4.9%，能提早预警受精可能失败，让医生制定更合适的治疗方法，提升怀孕机会。研究成果于国际期刊刊登，并获得日内瓦发明展银奖。

现时以显微镜观察精子形态

精液分析是评估男性生育能力的标准检查，由实验室人员透过显微镜，观察精子形态特征再评估及甄选。港大医学院妇产科学系教授杨树标表示，这种传统方法不仅耗时，更是依赖技术人员主观判断，降低男性生育能力评估的准确性。

男性精液平均含有一亿个至两亿个精子，当中只有7%具受精潜力，在自然受孕过程中，女性生殖道会自动筛选出具受精能力的精子。他指目前评估缺乏精准筛选机制，仅仅依赖精液分析中的浓度、活力及形态等参数来选择辅助生殖技术中的受精方法，预测未必准确。

即使精液分析结果正常，仍有5%至25%的男性在体外受精中经历低受精率，或完全受精失败。这不仅延长不孕夫妇受孕所需的时间，更会增加相关心理压力和经济负担。

AI系统识别能和卵子透明带结合的精子百分比

精子与卵子透明带的结合是受精关键的第一步。透明带会选择与形态正常、染色体完整且具有受精能力的精子结合，这是一种自然筛选机制，确保只有优质精子才能使卵子受精。

团队以此机制为基础，分析超过1000个精子影像，建立参考资料库，并研发自动化AI模型。该AI可根据精子的形态特征，自动识别能和卵子透明带结合的精子百分比，以评估男性生育能力。

具结合能力精子少于4.9%　AI能提早预警

团队于2022年至2024年，再为117名不育男性临床验证，分析超过4万张影像，发现精子具透明带结合能力的比例，影响人工受孕的成功率。团队提出，若具备透明带结合能力的精子比例低于4.9%，有受精问题的风险增加。

团队指，AI模型以标准化、可重复的方式准确评估精子的受精能力，提升临床决策效率，同时能提早预警受精失败风险，为传统精液分析可能检测遗漏的生育问题提供新的诊断工具，帮助医生制定更合适的治疗方案，提升怀孕机会。