思哲研究所专栏｜柴思原

在全球生成式人工智能扩散的进程中，日本呈现出一个颇为特殊的案例。尽管日本长期被视为技术高度发达的社会，但其AI采用率在国际比较中仍然偏低。综合来看，日本的生成式AI使用状况显示出一种“早期且不均衡”的发展阶段：在公众AI认知度较高、数位基础设施完善的情况下，整体采用率仍然偏低，而且具有明显的年龄与性别差异。

男性对AI信任度低于女性

多项问卷调查的数据表明，不同群体之间的使用差异明显：男性和年轻人的AI使用率显著高于女性和年长者。人们不使用AI的理由也多样化，包括缺乏吸引人的服务、对技术不熟悉以及对安全性的担忧。值得注意的是，一些调查还发现，男性对AI的信任度低于女性，尤其是在涉及金融交易等需要将资金资讯交由AI处理的情境中。

然而，在日本初中和高中学生群体中，情况却出现明显变化。该群体的AI使用率接近80%，而女生的使用频率甚至高于男生。尤为引人注目的是，近一半的女学生表示会使用AI进行咨询或对话。这表明，对这一群体而言，AI不仅是一种获取资讯的工具，也承担着情感交流和自我反思的功能。

AI鸿沟：高认知≠高采用率

根据日本总务省2025年的一项调查，日本只有26.7%的人使用生成式AI，远低于中国（81.2%）、美国（68.8%）和德国（59.2%）。企业层面的差距同样明显：日本仅有55.2%的企业表示正在使用生成式AI，而中国、美国和德国的比例均超过90%。

这一情况尤为耐人寻味，因为日本在全球范围内对AI的“深度认知”反而名列前茅。根据2025年PewResearchCenter的调查，53%的日本受访者表示自己“听说或阅读过大量有关AI的资讯”，高于法国（52%）、德国（51%）以及全球34%的中位数。换言之，“高认知”并未转化为“高采用率”。

这种差距很难仅用基础设施或技术限制来解释，因为日本拥有完善的互联网连接和竞争激烈的消费电子市场。数据所揭示的，更像是一个需求侧的问题：公众对AI已有相当了解，但尚未在日常生活中找到足够充分的使用理由。

四成人认为没有必要使用

千叶大学基于2025年线上调查的一项研究进一步揭示了日本低采用率内部的显著差异。男性使用AI的比例约为女性的1.8倍。18至54岁人群的使用率是75岁及以上人群的1.4至1.7倍。在未使用AI的人群中，大约40%的人表示“没有必要使用”。原因并非不信任、恐惧或成本问题。这再次指向需求侧挑战：对相当一部分人而言，生成式AI尚未在日常生活中展现出足够的实际意义。

不过，不同年龄群体给出的理由也有所不同。年轻的未使用者更常表示“没有吸引人的服务”，这意味着如果出现更合适的产品，他们可能更容易转向使用。中老年未使用者则更常提到不知道AI使用方法、对安全性的担忧，以及缺乏支持使用AI的环境。同时，回归分析显示，AI使用与一系列个人、社会和资源因素相关。在个人层面，性格外向和正在经历心理压力的人更容易使用AI。在社会经济层面，受教育程度较高、收入更高、已婚、没有子女以及居住在城市地区，也与更高的AI使用率相关。

乐天2026年的一项调查也发现了类似的人口结构特征。男性和年轻受访者对AI的抵触情绪更低。例如，在18至29岁的男性中，有27%表示“完全不排斥”使用AI，而在坐标的另一端，仅有9.5%的60多岁女性持相同的态度。这一结果与千叶大学研究所呈现的使用差异基本一致。不过，乐天调查还揭示了一个有趣的反差：男性对AI的信任度更低。当受访者被问及愿意将哪些事务交由AI处理——从简单推荐到金融交易——男性愿意让AI处理支付资讯的比例仅为女性的一半，尽管他们总体使用AI的比例更高。

日本女生更爱对AI倾诉心事

如果我们将视角转向日本的初高中学生，则可以看到一个截然不同的图景。日本知名校服制造商菅公学生服在2026年的一项调查显示，约60%的学生偶尔使用ChatGPT或Gemini等AI工具，另有约20%经常使用，这比例远高于成年人群。

学生群体中的性别差异值得注意，而且与成年人模式相反。女生报告的高频使用率为46.8%，明显高于男生的36.0%，差距超过10个百分点。学生使用AI的目的也因性别和学段而有所不同。超过70%的学生表示主要用于查询与学业相关的资讯，其次是获取写作灵感（40%）。相比高中生，初中生更倾向于将AI用于非学术用途，例如娱乐、兴趣活动或咨询与聊天。

其中最引人关注的是情感层面的使用。近一半女生（49.9%）表示会使用AI寻求建议或进行对话，而男生中该比例为23.0%。这意味着，对不少女学生而言，AI不仅是学习工具，也是一种帮助整理思绪、讨论个人问题的交流媒介。这一现象与前述乐天调查的发现相呼应，即女性总体上比男性对AI表现出更高的信任度。综合来看，日本的生成式AI使用状况显示出一种“早期且不均衡”的发展阶段：在公众AI认知度较高、数位基础设施完善的情况下，整体采用率仍然偏低，而且具有明显的年龄与性别差异。

日本并不是一个孤立的案例。在亚洲许多国家，AI的使用情况和相关态度同样往往呈现出人口结构的差异。随着生成式AI逐渐融入职业与教育环境，谁在使用AI、如何使用以及为何使用，将变得越来越重要。这不仅关乎学术研究，也关系到教育和公共政策的制定。若要确保技术红利能够更广泛地被社会共享，国家与社会需要关注AI使用不均衡可能带来的影响，包括在学习机会、生产率以及资讯获取方面出现的差距。同时，也需要持续推动更加易用、能够满足多样化需求的AI工具的普及与发展。

作者柴思原是“思哲研究所”特约撰稿人。

文章仅属作者意见，不代表香港01立场。

01专栏精选不同范畴专家，丰富公共舆论场域，鼓励更多维度思考。