讲港AI｜郭毅可教授专栏

自生成式人工智能横空出世以来，我最常被问到的其中一个问题就是：“AI能帮我炒股吗？它能不能直接告诉我，明天买哪只股票会升？”同样的问题，即使你问一个人，得到的答案也是不确定的。所以人也不能确定的事情，那么AI也不能确定。更甚者，有“养龙虾户”给予AI极大的权限，让它自主在市场上进行交易，结果他的“龙虾”在过程中产生“逻辑幻觉”，短时间内疯狂执行错误指令，导致投资失败，用户资产大缩水。这并非因为AI不够聪明，而是金融市场的本质冲突所决定的。

AI是工具而非决策者

首先，AI是一个“分析工具”，面对未来的不确定性，人才是最终“决策者”。金融市场的每一秒波动，可能源于突发的地缘政治冲突或一项瞬间的经济数据。大模型透过对海量历史数据的压缩与拟合，展现出惊人的归纳分析能力，这在本质上是一个极致的“分析工具”。然而，分析工具告诉你的是“过去发生了什么”，以及“基于过去的概率路径”。AI可以为你画出最详尽的航海图，但最后决定在哪个风浪中转舵的，必须是作为掌舵的“人”，而不是那张图。

第二，AI拥有处理任务的“运算能力”，但并不具备执行后果的“责任许可”。这就是我一直强调的“责任阶梯”概念。大模型的工作原理是预测下一个字出现的概率，在艺术创作中，这种“概率性的跳跃”是灵感；但在金融领域，任何一点“创意发挥”都是灾难。

我们如何与AI共同进化？

那么，这是否意味着AI在投资领域无用武之地？答案恰恰相反。

指出AI的局限，并非为了全盘否定其在金融领域的价值。相反，我们正站在一场文明革命的门槛上。我一直强调，我们与AI的关系正在发生根本性的转变──AI正在从被动的“工具”，转化为具有主动性的“伙伴”。

在工业革命时代，蒸汽机不会思考，它只是人类体力的延伸；而在生成式AI时代，我们创造的是人类历史上第一个具有主动性、甚至潜在自主意识的实体。这意味着，我们不应该再问“AI能帮我做什么”，而应该问“我们如何与AI共同进化”。

这正是我们在开发香港本地AI助理“港话通”（HKChat）时的核心逻辑。你可以把“港话通”想像成一个极具天赋、懂广东话、理解本地文化且善于捕捉人类意图的“超级大脑”。而券商与金融机构手中的实时数据，则是那位精通市场脉搏的“金融专家”。

AI是人类智慧“外骨骼”

当你在“港话通”中询问：“最近电动车板块走势如何？”或者“腾讯业绩有何亮点？”时，“港话通”的角色不是预言家，而是超级研究员。它负责精准理解你的意图，在后台即时调用可追溯、真实的交易数据，再以人类听得懂的语言进行逻辑归纳。

这本质上是一场“人机互镜”的进化。

我们不应该把AI当作偷懒的捷径，而应将其视为增强人类智慧的“外骨骼”。AI在金融投资中的真正价值，是将人类从海量的报表、数据杂讯与重复性劳动中释放出来，让我们回归到投资的本质──价值的判断与风险的权衡。纵然数据处理与逻辑归纳可以交给机器，但人类最核心的竞争力，是提出问题的能力、承担风险的勇气、以及对复杂人性的深刻洞察。

AI 会否取代交易员？

很多人担忧AI会取代交易员，又我对始终抱持乐观的态度。在我看来，这种担忧是对人类进化缺乏信心的表现。AI的出现，实际上是推动我们从“知识的搬运工”转向“价值的判断者”。

我们不需要一个只会猜股票升跌的机器，我们需要的是一个跟香港市民同声同气、了解香港市场环境，且能辅助我们在信息洪流中保持清醒判断的智能伙伴。

归根结底，AI发展最大的效果，是促进了人的进化。当我们学会与机器和谐共生，学会利用AI进行深度的Fact-check与策略思辨，我们才算真正开启了大模型时代的金融智慧。

投资本质是认知变现

回到最初的那个问题：AI能帮你炒股吗？

我想对所有希望用AI“致富”的朋友说一句话，AI可以帮你处理资讯、分析数据、提供建议，但它无法替代你作最终的决策。投资的本质，是认知的变现。AI是提升认知的杠杆，而不是认知的替代品。

在未来的金融世界里，人与人的差距，将不再是谁掌握了更多内幕消息，而是谁更懂得与AI对话，谁更懂得利用这个强大的工具去挖掘价值。

作者郭毅可教授是香港科技大学首席副校长，香港生成式人工智能研发中心主任，中国工程院外籍院士，英国皇家工程院院士，欧洲科学院院士，香港工程科学院院士，美国电机电子工程师学会会士，英国电脑学会会士，中国人工智能学会会士。

文章仅属作者意见，不代表香港01立场。

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