亚太政策倡议研究所（ASAP）专栏｜张博宇、张芷萱

特首李家超刚公布的《香港第一个五年规划》与《2026年施政报告》，在人工智能（AI）及其应用上落墨甚多，而在AI教育方面，也进一步深化了近年推动数字教育的方向。在今年的新指标中，对于AI教育不仅将逐步推出数字教育学习资源大平台，发展“人工智能教学助理”，更是将目光集中在小学的AI教育，包括将推出《小学资讯与创新科技课程》框架。而这种“早”的关键并非是让小学生也懂得操作AI，而是通过从小的渗入、感知与体验，为其往后能具备“持续学习”的态度作铺垫。在AI不断演进的时代，这种“持续学习”的能力，远比随时可能被淘汰的操作技巧更为重要。

国际AI素养框架的转向

从小学逐步铺开的AI教育，其实指向一个比“学会使用AI”更阔的目标。近年国际上的讨论重心，已由教导学生操作工具，转向培养一种可以长期沿用的AI素养，即在知识、能力与态度三方面同时具备与AI合作的条件。因为在学习AI操作技术之余，学生真正需要的是判断AI输出是否可信、辨识当中的偏差与失误，并在使用过程中保持人的把关能力。换言之，AI素养既包含理解AI大致如何运作，也包含明白甚么时候不应该把判断交给AI，最终要培养的是能够长期学习、并且负责任地与AI共处的一代人。

相比起以知识与技能作为学生学习AI技能的主轴，最近两三年不少新出炉的AI素养框架更加重视思维方式以及态度。UNESCO在2024年的《学生人工智能能力框架》中把12项能力归为四个维度，排在最前的并不是技术，而是“以人为本的思维方式”，同时强调要为终身学习奠定AI基础知识。欧洲联盟委员会与经济合作与发展组织合作制订、专为中小学而设的AILit人工智能素养框架，则把AI素养直接定义为知识、技能与态度三者的组合，官方介绍更把它形容为“技术知识、耐用的能力，以及面向未来的态度”。学生愿不愿意、以及相不相信自己能够继续学下去愈发成为AI素养中着重关注的焦点。

自我效能更能激发持续学习

一项针对大学生的学术研究显示，学生对自己的信心是能够激发他们持续学习的动力，包括是否相信自己能够优化提示词、有能力核查AI生成内容、修正错误信息等。在研究涵盖的其他因素中，这种信心（也即是自我效能）对学生持续学习的驱动力明显高于对学习成效的期望、政策讯号与同侪影响。而这可能与生成式AI工具存在表层与深层两重使用难度有关，自然语言简易的界面令上手变得很容易，但要把AI的输出真正用于学业，仍须自行核实资料、修正错误、反复调整提问，并按学科要求改写内容，而这些工作并不会因为一个工具简单好用就消失。

对于使用AI工具越多越有经验的学生而言，自我效能对其持续学习的意愿会比用得少的学生更加明显。换言之，AI素养的关键其实更关乎于学生是否有信心走完提问、核实与修正的整个过程。面对日新月异的AI工具与相应的操作技能，越早开始培养学生的信心或者说是使用的兴趣，则更能够支撑学生面对当前不断变化的AI使用环境。

学习新工具的能力至关重要

懂得使用多少工具、熟练掌握多少技能，很多时候只是表层现象，这些东西总有一天会随着技术更替而逐步失效。今天被视为必学的操作，几个月之后很可能已经被另一种技能取代。在AI的时代，比掌握某一件工具更要紧的，是一直有能力也有兴趣去掌握下一个工具，并清楚地知道自己想要甚么。

当学生离开校园之后，这种能力的差别也会真正显露出来。校园里的使用场景相对单一，工具与任务大多由学校安排妥当，学生只需在既定的框架内完成要求。但一旦离开这个环境，不仅工具可能发生变化，昔日熟悉的使用场景也将不复存在，而唯一不变的，是不断学习并掌握新工具的能力及意愿。

正因如此，AI教育最难处理的部分往往不是知识与技能，而是学生的自我效能，简单来说就是他们对持续学习AI是否仍然抱有信心与兴趣。技能教学相对容易安排，有课时、有教材，也有可以量度的成果，一份作业或一次评核便大致看得出成效，但信心与兴趣却不是一两节课堂能够培养，它需要长时间累积，需要学生在真实的尝试里反复体会，甚至需要容许他们在过程之中出错。因此，政府把关注点放到更年轻的学童身上是一个相当值得肯定的尝试，因为愈早开始，这份信心与兴趣（自我效能）便有愈长的时间慢慢滋养，也让本港学生可以在一个更宽容、更有支持的环境里，开始学习如何与AI相处。

技术会不断更新，课程与工具也总有一天需要重写，但一个人愿意学习、并且相信自己学得来的态度，却是如影随形，左右学生的成长。当学生日后站在陌生的AI工具及使用场景面前，仍然有信心动手尝试、有耐性查证内容，也可以自主决定哪些工作可以交给AI、哪些判断必须留给自己，那么今天投放在课程、平台与师资上的资源，便能真正发挥它应有的价值。

作者张博宇是亚太政策倡议研究所ASAP研究总监，作者张芷萱是亚太政策倡议研究所ASAP研究员

亚太政策倡议研究所（Asia-Pacific Society for Advocacy and Policy, ASAP）结合严谨精辟的公共政策研究及积极倡议策略，将实证研究转化为政策推动力。

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