讲港AI｜郭毅可教授专栏

我们正处于文明演进的重大交会点。这是一个全新的文明阶段——“碳硅纪元”。生于这个时代的年轻人，是名副其实的“AI时代原住民”。他们从接触世界的第一天起，面对的就是能够随时对答、检索海量资讯、甚至协助撰写代码与创作的硅基智能。在传统认知当中，“知识”是有重量的。它藏在图书馆的书海里，沉淀于人类十数年的寒窗苦读、记忆背诵与技能训练当中。然而，当生成式人工智能将海量知识推平为数秒钟内即可获取的数据和文本，知识似乎变得无比“轻盈”，甚至让人产生了一种知识已被廉价化的错觉。当机器拥有了超越常人的学习速度和解答能力，知识真正的重量究竟隐藏在何处？当机器学会了思考，生而为人的意义又该如何重塑？这是我最希望与年轻一代及其父母共同探讨的核心课题。

一个16岁中学生的真实启示

要理解AI原住民如何重新定义学习，不必看复杂的理论，一个真实的故事就是最好的说明。

不久前，香港生成式人工智能研发中心（HKGAI）迎来了一位特别的实习生——16岁的中四学生Jason。他并非来自名校的资优生，校内课程对AI的着墨也相当有限，但他凭借对技术的热情，在课余时间透过自学程式设计和AI安全知识，开创了一种“以AI学AI”的全新学习路径。

他并没有把AI当成“抄功课”的捷径，而是运用自学的知识，对HKGAI开发的“港话通”进行多轮逻辑攻击与人格模拟测试，发现系统中如“提示词漏洞”等安全性问题，并撰写了一份具备专业水平的技术观察报告电邮给我们。

当我看到这份来自中学生的报告时，深感欣慰。我约他见面，并邀请这位同学来到 HKGAI实习。在Jason身上，我看到了AI时代学习最理想的姿态：他不是死记硬背去应付考试，而是被纯粹的好奇心驱使，主动向AI 提问、质疑 AI、甚至挑战AI。这不是天才的特例，是 AI 原住民都可以复制的学习方式。

这正好验证了我的观点，那就是知识的获取方式已经被彻底颠覆，传统单向灌输的模式失效了，取而代之的是基于批判性思维与实践探索的问答。

从“生存技能”到“自由世界”

Jason的例子向我们揭示了一个深层的趋势。面对来势汹涌的人工智能浪潮，社会上弥漫着一种普遍的技术恐慌，仿佛人类的生存空间即将被演算法全面挤压。然而，若我们摆脱短视的功利角度，回顾控制论奠基人诺伯特·维纳（Norbert Wiener）在《人有人的用处》一书中的深刻洞见，便会明白：机器的智能发展，对人类而言本质上是一场伟大的解放。

自工业革命以来，人类的教育与工作模式在很大程度上被“技能化”了。我们花费十几年的黄金岁月，将孩子训练成能够精准执行指令、背诵海量知识的“答题机器”，目的不过是为了让他们在社会分工中获得一项“谋生技能”。但在碳硅纪元，当AI能够完美且不知疲倦地承担起那些重复性、技能性的脑力工作时，这种依赖记忆与单一解题能力的智力门槛已被大幅降低。

这绝不是人类的末日，而是碳基生命的转机。我们不再需要将宝贵的大脑当作存储数据的硬盘。AI成为了人类能力的延伸与扩展工具，无论是辅助写作还是协同作曲，它极大地释放了我们的心智带宽。这意味，人类终于有机会摆脱单纯为生存而劳作的羁绊，将生命的重心从单纯的“谋生”转向“自我发展与自我实现”，去尽情探索纯粹的好奇心，去表达更深刻、更细腻的情感。

AI时代心灵共鸣不可替代

在焦虑情绪的推波助澜下，许多家长常常陷入一种误区：看到AI能够在奥数比赛中夺冠，或者在几秒内写出复杂代码，便惊呼“人类的智力已被机器碾压”。这种恐慌源于我们对“智力”定义的狭隘化。我们绝不应该仅凭单一的技能（例如奥数解题能力）来判定智力的高低。

请记住，是人类创造了AI，是我们理解并赋予了其运行的底层原理。人类所拥有的综合智力——包括情感的幽微变化、跨领域的想像力以及无中生有的创造力——依然远远超越当前的机器。

我们可以看看艺术和体育领域的例子。今天的AI已经可以在艺术创作上展现出惊人的天赋，甚至在体育竞技（如乒乓球战术分析）中超越人类教练的技能极限。既然机器下棋比人好、绘画比人快，为什么我们依然热衷于观看人类运动员在赛场上挥洒汗水？为什么我们依然会被一幅充满瑕疵的人类手稿感动落泪？

因为人类欣赏艺术与体育比赛的核心，从来就不只是追求“极致的精准”与“绝对的胜利”。我们真正在乎的，是作品与竞技背后所承载的创作者的挣扎、热爱、痛苦与狂喜。那是人类情感的厚度，是活生生的故事，是灵魂与灵魂之间跨越时空的心灵交流与精神共鸣。这种建立在生命脆弱性与主体性之上的共振，是冷冰冰的概率模型永远无法复制的领域，也是文明真正的重力场。

教育将从“代码狂热”到重博雅通识

既然机器的技能正在接管传统的工作，未来的学科选择与教育规划又该何去何从？当前社会存在一种盲目的趋势：既然进入了AI时代，那就让所有孩子都去学计算机、学编程。这其实是对学科本质有所误解。

AI的突破性发展，从来就不是计算机单一学科闭门造车的成果；它的底层逻辑深度依赖于心理学、语言学、神经科学等多个交叉学科的滋养。计算机科学的核心价值，并非仅仅是教人如何写出几行代码，而是研究“如何将人类的思维过程进行机械化与形式化”。它的内涵极其丰富，依然具有不可替代的学习价值，但我们绝不应该因为AI会写代码就认为计算机专业无用，更不该因为AI产业火热就功利性地只追捧这一个专业。

未来的教育范式，必将强烈地回归“通识教育”与“博雅教育”。当绝大多数技能性工作被演算法接管，社会最渴求的人才，是那些能够凌驾于机器之上的“有品位”的引领者。

什么是“品位”？在碳硅纪元，品位意味着你具备广阔的人文视野与深刻的审美判断。AI 时代的品味，本质是甄别信息、定义价值的能力，它代表着你能够对AI发出真正有意义、有深度的指令，能够准确理解并评估机器的输出结果，并对其进行严谨的批判性思考。这要求我们的孩子不能只懂代码，更要懂历史、懂哲学、懂艺术。因此，我强烈鼓励年轻人去学习自己真正感兴趣的基础学科（如物理、数学、自然科学）或前沿的交叉领域（如认知神经科学），去满足内心对这个世界纯粹的好奇与探索欲。

一本写给两代人的文明家书

目前，AI技术仍处于融入人类社会的“婴儿期”。未来，它的发展轨迹将紧密跟随人类对大脑和认知理解的深化，从当前的语言模型，逐步进化到具备行为控制能力的“具身智能”，并发展出持续学习与记忆的机制，最终实现机器与人类之间的“可理解性”与“互理解”。

因为人类具有高度的社会性，我们总是倾向于与那些能理解我们的事物交流。这决定了AI会在形态与反馈上越来越向人类趋近。面对一个越来越像人的机器，我们的应对之道绝不是去拔掉电源，或者试图阻止机器变得更聪明；相反，人类必须被倒逼着加速自身的进化，我们要让自己进化得比机器更有能力、更聪明、更有品位。

这种进化没有年龄门槛。今天，即便是七岁的孩子，也已经能够熟练地通过与AI进行多轮对话，去深度探索诸如“冥王星的地质构造”这样复杂的专业知识。这种互动极大地颠覆了传统的知识获取方式，它不再是单向的灌输，而是一场激发批判性思维的苏格拉底式问答，甚至成为了亲子共学的绝佳桥梁。

经过与很多年轻人的交流，我写了一本书──《碳硅纪元：青少年人机共生漫谈》。这不仅是一部科普读物，更是一封写给青少年及其父母两代人的“家书”。我想告诉大家：在碳硅共生的纪元，最大的悲哀不是机器取代了人类的工作，而是人类主动放弃了思考与好奇的权利。

知识的重量，从不取决于数据库的大小，而取决于我们赋予它的思考深度与人文温度。我们亲手创造了硅基智能，是为了让它们去穷尽那些已知的标准答案，从而让碳基生命的大脑腾出空间，去提出下一个改变文明轨迹的问题。

把“答案”交给机器，把“好奇”留给孩子。这才是我们在面对未来时，所能给予下一代的最珍贵的行囊。

作者郭毅可教授是香港科技大学首席副校长，香港生成式人工智能研发中心主任，中国工程院外籍院士，英国皇家工程院院士，欧洲科学院院士，香港工程科学院院士，美国电机电子工程师学会会士，英国电脑学会会士，中国人工智能学会会士。

文章仅属作者意见，不代表香港01立场。

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