源途有你｜源栢梁专栏

人工智能将会是未来科技发展之重心，笔者在上文《源途有你｜AI代理已经“越轨”　工程安全风险谁来负责？》提及，早前关注到大众在享受AI应用带来的方便之余，人工智能的安全、伦理及监管等问题亦应被正视，故提出本港设立标准化的“AI工程师”之职，希望透过清晰的角色分工与可落实的资格架构，确保AI的设定、部署与使用能全方位兼顾效率与公共利益。至于其日常职责，笔者与不少同业讨论，加上由“国际工程联盟”及“首尔协议”等过往工作得来的实际经验，认为应从以下五大范畴作出分类。

全方位规范智能系统建设

AI工程师的工作首先涵盖智能系统的规划与建设。这类工作可延伸至多种重要场景，例如金融风险控制、屋宇设施管控、公共交通与医疗分析等。在此过程中，工程师需完成模型筛选，进行架构整合，并针对应用需求作演算法调校。此外，事前评估亦必不可少。工程师除了要考虑技术能否达标，亦要评估其在伦理与安全上的疑虑，并避免AI的发展与实务需求脱节。若涉及可能引致风险或合规问题的资料，亦需遵守相关限制，确保资料不会被不当公开或使用。

其次是AI工程师需负责系统的维修营运与效能优化，透过持续监测AI运行状况，检视处理数据是否出现偏差，评估负载是否异常，并确保设备维持稳定表现，以降低故障率、控制能耗、相关风险及提升整体可靠性。

严守人工智能工程道德底线

第三则为合规风险管控与道德审查，这亦是香港可聚焦探求最核心的职能之一。AI工程师可参照本地法规与国际性工程守则，检视AI是否涉及监控失当、越权运作，或出现不道德的使用风险。工程师亦须撰写风险报告，建立制度化的管理机制，确保AI的使用能合乎公众利益，而不是仅以技术可行性作为唯一标准。

科技演进，需求也会变化。因此，AI工程师第四项职能必须具备技术迭代能力，并提供行业层面的专业咨询。透过持续了解全球发展趋势，工程师需评估新技术落地的可行性，统筹试验与推行系统升级，并协助传统工程与智能技术之间的融合，让升级不只是“换新模型”，而是能真正提升整体系统的工程质量与服务价值。

最后，AI工程师的角色亦包括需要建立起个人操守。工程师必须拒绝参与任何损害人类福祉、违反人类共同价值的AI开发项目；一旦发现重大伦理危机或高风险情况，亦应具备通报责任与行动意识。此一底线原则能确保人工智能不会被不当目的所利用，亦是维持社会信任的重要基础。

拓宽人工智能人才培训渠道

不过，现时香港各大专院校未普遍设有“AI工程”本科课程，若以具备AI本科学历作为唯一入职门槛，制度落地会相当困难。因此，需要具备弹性的资格审定体系，不能把AI工程师的门槛过度收窄及只收编在单一学科上。

在此过渡期，可接纳修读机电、电子、电脑科学、数据科学等学位的人士应征，只要他们同时修读有“AI系统工程”相关的课程，便可符合报考的基础条件。当局亦可与大专院校合作增设专修课程，包括研究生文凭、硕士或高级文凭等；亦可容许现时具备工程背景但未修读特定本科学科者，透过“补充单元”完成过渡学习，填补学科新兴领域的缺口。

设三级人工智能工程师认证

至于AI工程师的资格，建议可分为基础从业、专业执业与资深统筹三个层级。为确保资历具公信力，建议由相关工程学会联同创科及培训机构等合作，采用统一审核与考核机制，设立恒常评核，透过工程操守、技术合规和社会伦理三大范畴进行考核，考试合格便能获发“AI基础工程师”资格。

就各个层级的工程师所需资历，笔者有以下建议：就基础从业员，只需具相关工程资历，完成指定训练与考核后已可确认资格，可协助AI工程项目执行；至于专业执业则需至少具备3年本地或国际经验，能处理场景有关工程与个案管理，并通过技术考核与道德验证，通过后才可独立统筹AI工程项目。

就资深统筹人员，则需至少8年经验，要按其项目成果、标准研发能力、伦理实践与对行业的贡献，才能获发相关资格认证，此类人员具资格参与本地与全球技术机制的开发工作。透过这样的阶梯式制度，相信香港既能及时培养人才进入市场，也能逐步建立更高标准，确保AI工程师的能力与操守能随职责提升。

透过抛砖引玉的方式提出以上建议，期望这套可立入工程操守、技术合规与社会伦理的思维，能为香港的智能工程专材发展拉开序幕，并在实务中逐步形成可信、可落地全球通行的AI工程师规范。凭借成熟的工程认证体系、清晰的中立专业定位，以及能与不同地域接轨的制度设计，香港有机会为全球AI治理提供专业范本，并回应社会对AI安全与伦理的关切，降低人类共同安全层面的风险忧虑，达至“把关AI、科技稳行”。

作者源栢梁是香港工程师学会前会长。

文章仅属作者意见，不代表香港01立场。

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