来稿作者：戴智康、袁尚文博士

在全球供应链重组的剧烈震荡中，AI正以惊人的速度渗透企业营运。从需求预测到路径优化，从自动化仓储到即时监控，AI的能力已成为企业提升效率的核心关键。然而，当世界愈依赖演算法，供应链的另一面却愈见清晰，是真正决定企业能否在危机中适者生存，这不是AI技术，而是人的智慧。

这并非对科技的否定，而是一个更深层的现实：供应链的本质，是一场关于判断、责任与价值的旅程。AI能计算，但不能承担后果；能预测，但不能理解人性；能优化，但不能创造。这些差异，正是人类在供应链中不可被取代的根本原因。

无可否认，AI在供应链中的价值巨大，甚至改变传统企业营运和供应链运作模式。供应链每天产生海量资讯：订单、库存、运输、天气、港口挤塞、经济和汇率波动等，AI能在数秒内处理人类需要数小时甚至数天才能分析的资料。AI能透过历史数据、季节性、消费行为等因素预测需求，减少缺货与过量库存。

配合AI，自动化降低营运成本；仓库机械人、智能分拣、路径优化，让企业能以更少的人力完成更多的工作。AI能24小时监察供应链状态，并在异常发生时即时发出警报，提升即时监控透明度。这些能力，让AI成为供应链的“超级副驾”。但副驾永远不是车长，因为真正的决定权，仍然掌握在人手中。

在现今AI的限制下，“人”的决策仍不可取代。AI能识别异常，但无法处理异常。当货物因文件缺失被海关扣留，AI只能提示“延误”。

真正的解决方案来自人类：例如：与海关交涉、补齐文件、评估合规风险、与客户沟通和重新安排运输等工作。AI仍未能理解“时间窗口”的重要性，也无法在压力下作出取舍。危机处理是一种责任，而责任不能外判给演算法。

再者，疫情期间，全球供应链大受冲击，但真正撑住企业的，是人与人之间的信任。供应链的韧性，来自供应商愿意“让货”、物流商愿意“插单”、客户愿意“等多一天”的特殊安排，这些都不是AI能做到的。

AI可以模拟语气，但无法建立商业关系和信任。而且，供应链决策往往牵涉价值观，而非单纯的成本计算。这些创新不是单靠演算法，而是人类对市场、文化与风险的深度洞察，建构的新机遇。

其实，AI与人类的真正关系不是取代，而是重分工。未来最有效率的供应链，不是全自动化，而是“人机协同”。AI负责数据、自动化、监控及预测。人类负责判断、创造、协调、决策及承担。AI会取代的是不愿学习、只做重复性工作的岗位；AI会提升的是具备系统思维、沟通能力与判断力的专业人才。

未来，AI能帮我们看得更快，但只有人类能看得更远。AI能帮我们做得更准，但只有人类能做得更对。在这场人机协奏的供应链改革中，要学懂利用人工智能技术，才能造就人更智慧的决策，掌握先机，成就未来！

作者戴智康是香港理工大学国际航运及物流管理理学硕士；袁尚文博士是香港理工大学专业及持续教育学院高级讲师及组合课程统筹。

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