来稿作者：于承忠博士

生成式AI在过去两年席卷全球。它能写文案、改电邮、做摘要，甚至生成程式码，令不少企业看见效率想像。但当管理层把问题落到日常营运，尤其是讲求“准时、准确、可追溯”的香港物流与供应链行业，疑问往往更尖锐：AI可以把商业信件写得漂亮，但它能否帮我登入系统并更新库存？能否盯紧码头提柜状态，第一时间通知司机？能否把客户电邮自动变成工单，派给合适同事跟进？

古时有《史记》、四库全书等典籍记录世事，以“鉴往知来”；近代我们依靠百科全书，后来打开维基百科，按图索骥扩充知识。到了两年前ChatGPT兴起，仿佛把地球上可得的文本“读过千遍”——但它多数时候仍停留在“提供建议”。它像一位博学的顾问，却还不是能替你把事情办妥的执行者。

近年另一个概念开始走入企业视野——AI Agent（AI代理人）。以开源、可自托管的 Moltbot（前身Clawdbot）为例，这类工具主打的不只是对话，而是“在授权范围内替你完成任务”：它可常驻运行、按规则监控资讯、处理文件、执行指令，并透过WhatsApp、Telegram等与人协作。对物流业而言，这意味着职场正在由“人机对话”走向“人机协作”——你不再只是操作软体，而是在指挥一位能交付成果的“数位同事”。

AI代理人到底有何不同？

若把Chatgpt比作“懂很多的顾问”，AI代理人更像公司的一名员工。Chatgpt擅长生成内容与提供方案，但通常不会自己去开系统、填表、发通知、归档；AI代理人则被设计成可把一句指令拆成多步骤，在指定环境中完成操作，再把结果回报。

以Moltbot的定位来说，它可部署在企业自家伺服器或指定主机上，长期在背景运行；在权限允许下，它能处理档案、读取网页状态、执行指令，并把资讯推送到团队常用的通讯平台。AI不再困在对话框里，而是被放进流程里。对香港企业而言，这一点很务实：大家需要的不是“更会讲”的AI，而是“更能做”的AI。

AI代理人如何改善流程？

香港物流的典型痛点，是资讯分散、节奏紧迫、系统老旧与不兼容并存。AI代理人之所以值得关注，正因它可以用“流程”而非“口号”切入。

不少香港中小企仍面对“系统孤岛”：会计一套、仓务靠Excel、报关收PDF、客户用电邮催交期。API整合当然理想，但成本、供应商配合与周期，未必是中小企能承受的。AI代理人可以成为“系统促进者”，在旧系统与碎片文件之间搬运资料 ，并执行指令完成工作。

AI代理人的另一种理解，是在授权范围内“像人一样”把流程跑通：例如供应商寄来PDF发票或装箱单，代理人先抽取关键栏位（客户、单号、数量、金额、到货日期），再依公司既定栏位规则输入到ERP／表格，最后把原档按命名规则归档并回复“已入帐／已建单”。它未必是最优雅的系统整合，却可能是最贴地的过渡方案：先把人手从大量重复抄写中释放出来。

想像一个香港常见场景：你在葵涌码头现场，需要立即确认某批货的库存并安排补货。过去你可能要致电办公室同事“帮我查一查、再寄封电邮”。现在你可以发一句指令：“查SKU-123库存；如低于50，按标准模板通知供应商补货，抄送我与仓务主管。”代理人回复执行结果与纪录连结。管理者的角色从“自己做”变成“指挥流程”，而且留痕更完整。

企业为何仍犹豫？自托管解决什么？

把流程交给AI，企业最在意的往往不是功能，而是风险：客户名单、报价、路线、合约条款都属高敏感资料。若使用云端AI服务需要上传内容到第三方平台，管理层自然会保留。

像Moltbot这种开源、可自托管（self-hosted）的路线，提供一个较容易被接受的选项：代理人运行在企业可控的环境内，资料处理与日志可纳入内部IT治理。一般而言，企业至少可从三方面建立安全底线：

1. 数据主权：资料尽量留在内部网络与指定机器；
2. 最小授权：清楚规定可读取的资料夹、可执行的指令与可触发的流程；
3. 身份与入口管控：限制只有授权帐号可下达指令，并对敏感操作加入二次确认与审核。

自托管不等于“自动安全”。真正能让AI代理人落地的，仍是权限分层、审核、告警与例外处理机制 - 把它当作一名需要监管的新同事，而不是全能外包。

被取代的不是人而是低价值步骤

物流与供应链里，许多初级工作长期围绕重复性资讯搬运，即抄资料、改格式、追状态、转附件、更新表格。这些工作耗时、易错、也难以累积专业价值。AI代理人若能承担其中一部分，人类就更可能把时间用在高价值环节，如紧急管理、风险判断、跨部门协调，以及把流程做得更好。

更吃香的能力，或许会转向“AI协调员（AI Orchestrator）”：懂得定义规则、设计流程、管控权限、监督结果，并在代理人遇到突发事件（如港口延误、极端天气、客户临时改单）时迅速介入决策。职场的重点从“亲手做”转为“管理流程去做”。

“服务即同事”（Service as a co-worker）未必一夜成真，但方向已清晰：AI的竞争力不只在语言能力，而在能否被整合到流程、在可控与可审计的框架下稳定交付。对香港企业而言，谁能更早把24/7运作、权限清晰、能留痕的AI代理人纳入供应链流程，谁就更可能在成本、速度与可靠性上取得优势。信任需要时间建立，但市场不会等待。当AI“准备入职”，管理者要准备的，是制度、流程与责任分工，以及一个更像“指挥官”的自己。

作者于承忠博士是香港理工大学专业及持续教育学院客席讲师。

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