是非心理学｜周华山博士

早上起床，你打开手机，看见一段影片：某国总统有重大宣布；某国际巨星卷入丑闻。画面清晰、语气自然、细节完整。你会停下来查证吗？还是已经按下分享？生成人工智能（Generative AI）迅速发展，“眼见为凭”不再可靠。AI不只可以写文章、作画、配音，还能模拟人脸与声音，真假难分。我们面临资讯秩序与心理安全的双重挑战。

假新闻为何跑得更快？

2018年，Vosoughi、Roy与Aral发表于《Science》的研究分析了Twitter上约12万则新闻传播情形，发现假新闻的扩散速度，远高于真实新闻。研究指出，假新闻往往更具新奇性与情绪刺激，因此更容易引发转发行为。

只需几句指令，就能生成耸动标题与逼真画面；我们更容易按下“分享”。当生成技术降低制作成本，人类情绪反应却维持原始机制；两者之间的落差，成为假新闻快速扩散的温床。

深度伪造的政治冲击

2022年俄乌战争期间，网上曾流传一段影片，显示总统泽伦斯基宣布向俄罗斯投降。虽然迅速被识破，但虚假影像仍足以造成心理动荡。

2024年1月美国总统初选，曾出现模拟拜登声音的AI电话录音。深度伪造未必需要长期存在，只需在关键时刻动摇信任，便足以影响选举气氛与社会情绪。

这些例子显示，未来的政治竞争，除了理念之争，更是真伪之争。

名人形象：偶像被利用

2023年，教宗方济各穿著白色羽绒外套的照片在全球疯传，触发“新奇效应（Novelty Effect）”，容易被记住与转发，后证实为AI生成。2024年初，歌手Taylor Swift遭遇AI生成的不雅影像在互联网扩散，许多支持者感到愤怒与受伤。

此外，全球首富Elon Musk也曾成为AI投资诈骗影片的主角。诈骗者利用其成功形象推荐加密货币。权威偏见（Authority Bias）使人们更容易相信名人的推荐。

AI“幻觉”：流畅不等于正确

生成式AI本身可能会产生错误资讯，研究者称之为“资讯幻觉”。这类内容语句流畅、语气自信，却可能包含捏造的引用、扭曲的数字，外表可信，使人难以察觉破绽。

我们常以为：表达愈清晰、条理愈分明、资料愈细致，便愈可信。AI生成恰好符合这种直觉期待，却不保证其内容经过事实核查。当资讯由科技平台包装呈现时，人们会因对系统的惯性信任，而误信，即使明知内容可能带有商业或政治考量。

当真假难分成为常态，公众容易陷入情绪危机：

• 认知疲劳——索性放弃查证

• 过度怀疑——对人失去信任

• 愤世嫉俗——敌视权力操控

• 集体焦虑——长期不安惶恐

守护真实，也守护良知

生成AI不是洪水猛兽，它本身并没有道德方向。它既能协助创作、医疗与教育，也能操纵情绪。真正考验，是人类的集体心智成熟度。我们或许可以：

• 多方验证资讯，不依赖单一贴文。

• 承认自己不足，警惕确认的偏误。

• 无须急于表态，给自己沉淀时间。

• 与理性可信者，保持深度的讨论。

• 愿意海纳百川，非重复固有立场。

• 理解人工智能生成与伪造的原理。

• 为自己每次转发与评论承担负责。

在AI时代，真正稀缺的，不再是资讯，而是判断力。当资讯过剩，求证与节制，便成为公民修养。在纷乱中，守住对真实的尊重与坚持。自律自重，是为公共世界守住良知，也守护最后一道边界。当技术愈来愈强大，人类真正的力量，在于清醒。真正能抵御虚假的，不是更强的演算法，而是更成熟的集体心智。

作者周华山博士是慈善机构“自在社”创办人，曾在香港理工大学和香港大学教授社会学与心理分析，著书35本。

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