立法会议员.李广宇|AI+政府须由“做得更快”走向“治理更好”

撰文: 01论坛
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来稿作者:李广宇议员

笔者早前走访内地12345政务服务热线,于7月发文分享其运作之优势时指出,由于12345 热线已数字化并善用“个案全流程追踪”机制,不单将投诉分流得更快,更追踪每一宗个案由提出、转介、处理到完成的全过程,让市民真正做到“有人跟、有人办、有人负责”。

因此,笔者欣见政府是次公布的30个AI效能提升项目中,涉及1823联络中心的项目有针对笔者早前的政策建议作出回应,其中,今年下半年推出的“1823投诉分流快”将利用AI自动识别电邮中需要优先处理的个案,识别时间由两天缩短至数小时;“1823来电语音达”则利用语音辨识技术将投诉电话转换成文字并生成摘要,预计可减少通话后处理个案的时间15%。

作者李广宇是第八届立法会功能界别(劳工界)议员。(何夏怡摄)

这些应用值得肯定,因为对市民而言,科技最直接的价值,就是让政府回应得更快、服务更有效率,这样的经验亦正好说明,AI可以成为下一阶段治理改革的重要助力。

在此基础上,笔者期望香港亦可以进一步建立更完整的“个案全流程追踪”机制。AI可以协助分析个案涉及哪些部门、目前处理到哪一个阶段、是否超出回复时限,以及是否出现重复转介、责任不清等情况;对于长时间未有进展的个案,亦可以主动提示相关管理人员。如此一来,AI的角色就不再只是“帮政府做事”,而是协助政府发现流程上的堵塞位,推动真正的高效治理。

AI Ready,不单是技术 Ready,更要执行者也Ready

笔者认为数字化转型最终的成效,重要的是看政府内部是否已经准备好一支真正AI Ready的队伍。政府今次推出30个AI效能提升项目,同时投入1亿元加快政府数智化转型,并由公务员学院联同数字政策办公室提供AI培训,方向值得支持。不过还要看两大层面,第一,是Technical Ready——有工具、有数据、有系统、有平台;第二,更重要的是Mindset Ready——公务员懂得什么时候应该用AI、如何使用、如何验证AI输出,以及什么情况下绝对不能把判断交给AI。

一份政府文件、一个政策判断、一个对市民的回复,背后涉及的可能是公共利益、个人私隐,以至政府的公信力。工具可以外判,判断不能外判;流程可以自动化,责任不能自动化。这也是为什么,真正的AI literacy,应该包括数据素养、风险辨识、私隐保障、事实核查、伦理判断,以及对AI局限的理解。

新加坡的经验值得香港参考。当地正成立Institute of Digital Government,目标是系统性培训超过15万名公务员的数码、数据及AI能力,并要求所有公务员接受包括AI literacy、网络安全及数据保障在内的基础培训。当地亦强调,AI应用不能只是提供工具,而是要建立“problem-solving mindset”,让公务员从实际工作痛点出发思考AI如何改善公共服务。这一点对香港尤其重要。

AI+的终点,是更好的治理

从1823的个案分流,到政府30个AI效能提升项目,香港政务正在进入一个新的阶段:AI不再只是科技界的议题,而是逐渐成为政府治理、公共服务的基础能力。

政府今次推出30个项目,是一个重要起点,展望未来,笔者期望政府下一阶段可以从三方面进一步推进:

第一,由“AI分流”走向“AI全流程治理”,利用数据追踪个案进度,推动真正的“一网通办”。

第二,由“提供工具”走向“培养AI Ready公务员”,把AI培训由工具操作提升至数据素养、风险辨识、私隐及伦理判断。

第三,由“全民会用”走向“全民善用”,建立更有系统的AI能力框架,让不同年龄、行业及职级的人,都能掌握与自身工作相关的AI技能。

AI真正带来的改革,从来不是把原有流程简单地“AI化”,而是借着AI重新思考:政府应该怎样服务市民,部门应该怎样协作,而公务员又应该具备什么能力。

在AI时代,真正的竞争力,不只是谁拥有最先进的技术,而是谁最懂得把技术、制度和人才结合起来。对香港而言,这才是“AI+政府”真正值得追求的下一步。笔者会继续在立法会跟进相关工作,促进政府构建一支懂得善用AI、保持判断、勇于承担责任的队伍。

作者李广宇是第八届立法会功能界别(劳工界)议员、工联会副理事长。

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