来稿|机器自己决定下一步——自治化物流重塑全球供应链布局

撰文: 01论坛
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来稿作者:袁尚文博士、戴智康

2026年9月8日至11日,东京国际展示场迎来亚洲最大规模的物流科技展——Logis-Tech Tokyo 2026。今年的展览不仅是技术展示,更像是一场“物流文明的预演”。在东西馆共12个展场中,机械臂、AGV、自主叉车、智能仓储、AI模拟平台、地震防护架构等技术交织成一个讯息:物流正从自动化迈向自治化,并以AI作为核心驱动力。

物流设备迈向自主决策

过去十年,全球物流的主旋律是自动化(Automation):机器替人完成重复性工作。但今年展览呈现的,是更高阶的“第二曲线”—自治化(Autonomous)。自治化的核心不是“机器能做事”,而是“机器能自己决定下一步要做什么”,自主计划和决定工作流程,以提升营运效率。

展场中的AGV与自主叉车:仓库货物存取均自己运作,不再依赖固定路线,而是具备自主导航、自主避障、自主搬运、与仓储管理系统(WMS)即时连动及动态路线调整。更高阶的无人叉车甚至能在高位货架间穿梭,完成传统人力需要多年技巧才能掌握的任务。这些机器的共同特点是仓库不再需要人指挥,机器自己知道下一步。这标志著物流从“人指挥机器”走向“机器协作机器”的一体化和同步运作。

笔者在展览场参观期间亦发现另一亮点,是机械臂的普及化与智能化。机械臂不再只是工业制造的工具,而是物流分拣的新主力。AI视觉系统让它能在毫秒内判断物件形状、重量、方向,并完成自动抓取、自动分类、自动放置及自动错误修正。更重要的是,机械臂与AGV的协作已成为标准流程。AGV将货物送至机械臂,机械臂分拣再交由另一台AGV接手运送。这是一个完整的自治化生态系统,而非单一设备的升级。

人工智能主导仓储配送

今年在展场最具震撼的是“智能仓储系统”的成熟度。大型网格仓储系统能在X、Y轴高速移动,从数百个储位中取出指定物品。背后的AI系统能完成储位优化、动态路径计算、库存预测、自动补货及需求分析。仓库不再只是储存空间,而是能“计算”的智能系统。高速穿梭的仓储机器人像是仓库里的“电梯+快递员”,能自主选择最佳路线、避开阻塞、调整取货顺序,使效率提升数倍。

在食品物流展区也示范高度自动化的供应链,自动分拣,自动补货,自动检查保质期,自动分类温度需求。食品供应链变得更快、更准、更安全。当中,DWS(Dimension Weight Scan)系统是现代物流的核心。它能在一秒内完成尺寸量度、重量测量、条码扫描、影像辨识及资料上传。每一件货物都能被即时记录、分析、分类,并进入AI的运算流程。DWS是物流的“眼睛”,也是AI的“大脑入口”。没有DWS,就没有自治化物流。

人工智能(AI)路线模拟平台是今年最具突破性的发展。它能模拟不同路线的成本,计算最佳配送顺序,分析交通、天气、需求波动及即时调整配送策略。这代表配送决策不再依赖司机经验,而是由AI提供最佳路线和配置。

安全与永续构筑供应链韧性

地震防护物流架构是日本特有的货仓设计,仓库安全是物流科技的重要议题。包括:免震(Menshin)以吸收震动为主,适合高价值物品;耐震(Taishin)强化结构并固定于地面,适合大量储存。这些技术让日本仓库在地震中仍能保持运作,减少损失。安全不再只是成本,而是供应链韧性的核心。

还有,可持续发展目标(SDGs)与物流关系已是日本企业社会责任的新模式。物流不只是效率,更是社会责任。今年展场首次展示“就劳支援B型事业所”在物流仓库内运作。这代表物流企业开始承担社会包容,就业平等,社区连结及永续发展。物流不再只是商业,而是社会的一部分。

整体而言,今年的Logis-Tech Tokyo 2026展示了一个清晰的未来方向,物流业正走向“无人化×智能化×永续化”三轴融合。这三个方向正在重新定义全球物流布局。是次展览预示了未来十年产业链和供应链的新标准。在不久将来,仓库由AI管理,货物由机器搬运,分拣由机械臂完成,配送由演算法决定,仓库安全由地震科技保障及社会责任由物流企业承担。

Logis-Tech Tokyo 2026告诉我们物流已从传统营运产业模式,走向以科技为核心的动态供应链网络。我们必须要提升质量和标准,以其独特的精密技术与永续理念,为大湾区、亚太和环球供应链行业设定新高度,成就未来!

作者袁尚文博士是香港理工大学专业及持续教育学院高级讲师及组合课程统筹,作者戴智康是香港理工大学国际航运及物流管理理学硕士。

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