创新科技及工业局局长孙东在2023年说过一句令人印象深刻的话：“人工智能是香港不得不参加的长跑，也是一个不能输的游戏。”两年多过去，这场长跑香港跑得如何？数据告诉我们：不仅没有缺席，而且正在全速前进。

文：Michael C.S. So ｜ AiX Society

笔者在上周为香港生产力促进局（HKPC）举办的中国大学生分享活动进行研究时，深入梳理了香港AI产业的最新发展脉络。这次分享的对象是一群来自内地顶尖高校的年轻学子，他们对香港的AI生态充满好奇，也提出了许多尖锐的问题。正是在准备这场分享的过程中，我重新审视了香港在AI赛道上的位置与潜力。

算力基建：5000 PFLOPS背后的雄心

要理解香港AI产业的现状，先看几个关键数字。2026年，全球AI市场规模预计突破9000亿美元。在这个万亿级赛道上，香港的整体算力已达5000 PFLOPS（每秒千万亿次浮点运算），相当于每小时可处理近100亿张图像。

这并非凭空而来。2024年12月投入使用的AI超算中心，提供3000 PFLOPS算力，服务使用率已超过九成。更令人瞩目的是位于北部都会区的沙岭数据园区，至2032年可提供18万PFLOPS算力，相当于目前香港算力的36倍。换言之，香港的算力基础设施正以指数级速度扩张。

背后是特区政府的系统性布局。自2022年底发布《香港创新科技发展蓝图》以来，AI被明确列为优势产业。2025年《施政报告》进一步将AI提升为“核心产业”，确立“AI产业化、产业AI化”的发展方针。2026-27年度《财政预算案》中，财政司司长陈茂波更提出成立由他亲自主持的“AI+与产业发展策略委员会”，初期聚焦生命健康与具身智能两大方向。

资金层面同样大手笔：创科产业引导基金100亿港元、人工智能资助计划30亿港元、前沿科技研究支援计划30亿港元、香港人工智能研发院10亿港元……合计数百亿港元的投入，显示政府对AI产业的重视绝非口号。

科研生态：五所全球前50大学的集群效应

香港在AI科研方面的独特优势，在于其顶尖大学集群。香港是全球唯一拥有5所世界百强大学的城市，而在2025年QS世界大学学科排名中，这5所高校的数据科学与AI领域全部跻身全球前50，数量居亚洲之首。其中香港科技大学以世界第17位领跑全港，香港大学第18位，香港中文大学第19位。

这种集群效应催生了HKGAI（香港生成式人工智能研发中心）——香港首个本土大模型。HKGAI成立于2023年10月，由特区政府InnoHK平台资助，香港科技大学领导、多所大学共同参与。2025年2月发布HKGAI V1大模型，2025年底推出智能聊天机器人“港话通”，首月注册突破50万用户，日均对话量逾3万次。“港文通”公文助手则已服务近5万名公务员，深度学习香港公文格式与语言习惯。2026年6月发布的HKGAI V3，目标是成为最懂香港政企的“数字香港人”。

HKGAI主任郭毅可教授有一个精辟比喻：“预训练大模型如同养育孩子，通用能力再强，若不与本地法规、社会价值观对齐，就无法‘懂分寸’。”这正是香港本土大模型的核心理念——不是简单复制硅谷或深圳的模式，而是打造真正“懂香港”的AI。

商业落地：金融领先，多行业开花

AI在香港的商业应用，以金融行业最为成熟。金管局于2026年3月将生成式AI沙盒升级为“GenA.I.沙盒++”，覆盖银行、证券、资产管理、保险等6大业态。第二批共27个试点项目已于2026年初启动，6家持牌银行参与，涵盖多模态AI优化贷款审批、针对深度伪造的实时反欺诈系统、多语言智能客服等场景。

实际案例方面，汇丰银行在GenA.I.沙盒机制下推出“无感式”客户体验优化方案，自助开户最快15分钟完成。华为“银行智慧应用一体机”在金融分析场景下最快8分钟生成报告，问答准确率超95%。微众银行已部署逾百个AI应用场景、超700个Agent，50多位数字员工正式上岗。普华永道报告指出，AI正从金融机构的“效率工具”升级为“战略转型核心引擎”，2026年金融行业大模型渗透率预计达到68%。

除金融外，AI在其他行业亦快速渗透。医疗领域，香港理工大学运用超算中心研发基于多模态大语言模型的肝细胞癌精准治疗，信息准确度提高28%；医疗领域AI辅助诊断系统在基层医院渗透率已超60%。零售业方面，2026年香港红磡海滨迎来了首间境外机器人全自主零售店，机器人不仅能担任店长，还能实现全天候营业、多语言服务、智能导购、自动结算，被业界视为“物理AI商业化元年”的重要信号。

公共服务方面，特区政府已有约70个部门参与试用HKGAI大模型辅助办公系统，目标是2026年内推出覆盖100项政务环节的AI工具，2027年底扩展至不少于200项。“港话通”支持粤语、英语、普通话三语交互，“港文通”则深度学习香港公文格式，两者共同推动政府数智化转型。

未来趋势：从工具到Agent，从数字到物理

展望未来，六大趋势值得关注。第一，从“工具”到“Agent”——AI智能体崛起。2026年被广泛认为是AI Agent商业化元年，AI从被动执行指令升级为主动理解任务、自主拆解流程、协同完成目标。Gartner预测，至2026年底约40%企业应用将集成任务型AI Agent。

第二，从“数字”到“物理”——具身智能爆发。AI开始拥有身体，进入现实世界：机器人店长、机器人导购、工业机器人、医疗机器人。2026年5月，首届香港具身智能产业峰会举行，香港首个全端具身智能实验室成立，与24家业界伙伴合作，目标是让机器人可执行生活服务与工业场景的各类工作。

第三，从“单模态”到“多模态”、从“云端”到“端侧”、从“通用”到“垂直”、从“AI产业化”到“产业AI化”——这些趋势共同勾勒出AI发展的下一步路径。

香港的独特优势：超级联系人的AI角色

为什么香港有机会在这场竞赛中胜出？六个独特优势值得强调：“一国两制”的制度优势连接国家与世界；国际金融中心地位带来资本充裕；5所全球前50的AI学科形成顶尖科研集群；中西文化交汇造就国际化人才与多语言环境；完善的法治体系与数据跨境机制保障安全；大湾区协同实现科研与产业链的完美配合。

郭毅可教授曾提出“大疆创新模式”的类比：香港负责顶尖科研（基础研究），深圳负责产品研发与迭代，珠三角负责成熟生产线与规模化生产，全球负责市场拓展。这个模式完全可以复制到AI产业——香港的科研加大湾区的产业链等于全球竞争力。

当然，挑战依然存在：既懂业务又懂算法的复合型人才稀缺、企业数据质量参差不齐、如何在创新与风险之间找到平衡、仅部分机构已构建“AI优先”文化。但正如孙东局长所言，这是“一个不能输的游戏”。

问题不是“AI会不会改变我的行业”，而是“我如何主动拥抱AI，成为变革的受益者”。AI产业化，产业AI化——这不仅是香港的战略，也是每个企业、每个人的行动指南。