矽谷裁员消息频传，顶级科学家尚难自保，人心惶惶。而去年底遭突然裁员的Facebook母企Meta（美：META）FAIR前研究科学家总监田渊栋动向，更是备受市场关注，被裁消息传出后，一时间，海内外龙头科企近乎全员递上“橄榄枝”。

他接受《香港01》专访时透露，OpenAI执行长Sam Altman都曾亲致电问询，不过其已选择，作为联合创始人加盟初创公司Recursive Superintelligence。公司甫面世估值便高达46.5亿美元，折合约363亿港元。田渊栋表示，其实是看中了AI发展的一大关键方向——自我迭代。

联合创业360亿初创面世　Google、Nvidia押注

江山代有才人出，各领风骚数百年，AI发展便似如此。无论是龙头科企，亦或初创新锐，都可凭新的想法或技术一鸣惊人，自此改写竞争格局。

5月中旬，一间名为Recursive Superintelligence的初创，成立只约半年，便以46.5亿美元，折合约363亿港元的估值横空出世，首轮融资便斩获6.5亿美元。Google谷歌（美：GOOGL）旗下创投Google Ventures领投，Nvidia英伟达（美：NVDA）跟投，而公司甚至还未有成型产品推出。

事实上，这便是田渊栋等八位资深科学家联合创业的手笔，公司名称Recursive意指递回，即从底层逻辑上令AI自我进化，自行提出想法、设计实验并验证，从而反思迭代。

Meta效力十年被裁　Sam Altman亲致电关心

创业之前，田渊栋在Meta效力足有十年，曾担任公司基础AI（FAIR）团队的研究总监。他本科与硕士均毕业于上海交通大学，最开始参与脑机接口的实验，例如通过眼神追踪物块移动，监测读取大脑的信号控制操作。

随后其前往美国卡内基美隆大学读取博士，彼时深度学习还未成主流，就连当时的导师都更愿相信传统物理学，不过其表示“当时作为小年轻觉得有戏，去试试看”，这才一早便接触AI。毕业后，其先进入了Google无人车组，惟该技术相对成熟，可做创新有趣的事务空间有限，方才转向Meta。

历经裁员地震后，科企求贤若渴，“基本上第一个星期前三天是没有办法回复任何消息，因为直接手机就爆了，大家能想到的知名公司都联系过我”。单就矽谷方面，除却Tesla（美：TSLA），美股七雄的其余五间纷纷前来挖角，而与Tesla同属于马斯克旗下的xAI，就同样邀请其加盟。

更值得一提的是，ChatGPT母企OpenAI执行长Sam Altman，甚至亲自打来电话，关心其情况。问及具体谈话内容，他则羞涩笑称“只是随便聊聊”。

拆解资本开支角力必要　芯片、人才缺一不可

纵观AI发展路径，泡沫论的争议始终不绝于耳，尤其是市场最为担忧的资本开支Capex角力，大厂争先恐后烧钱，会否难以为继？

田渊栋解释称，时下资本开支最重要的用途，仍然是“买卡”，即储备芯片，从而训练模型，赢得竞争。他直言，股市的狂欢并非空穴来风，时下内存需求依然非常旺盛，“产能再涨十倍也不够”。

另一大重要的用途则是“抢人”，不单是为增加自身团队的实力，也是变相截断对手的人才储备。例如近期Google人才“大失血”，Gemini模型共同负责人Noam Shazeer转投竞争对手OpenAI，另一AI研究部门重磅科学家、诺贝尔奖得主John Jumper则过档至初创Anthropic，霎时风云骤变。

若说半年前，田渊栋仍认为AI发展的第一梯队应属于OpenAI、Google、xAI等，如今人才流动，恐Google竞争力就会遭受重创，反而是OpenAI与Anthropic有机会再立新功。

不过他也提醒，AI的发展日新月异，很难说哪一间企业可以立于不败之地，“没有人管你是从哪里来的，你只要能做出好东西，大家觉得有意思，就会关注你”。他指出，例如Deepseek面世，确乎惊艳矽谷，惟目前看来AI技术的定义权仍在矽谷，技术号召力与话语权都更大，大多国内企业仍在效仿矽谷，还未见出现倒置。

时下不“烧钱”　恐钱变废纸

至于烧钱的可持续性，田渊栋笑称，对于矽谷Meta级别的科企巨擘，钱多到超乎想象，现金流稳定“烧得起”。不过大厂打得起持久战，OpenAI毕竟是初创公司，需要不断融资最终实现盈利赚钱，“才能令轮子转起来”，底层的逻辑其实是不同的。

但更重要的是，“你现在如果不花钱，以后就没有机会去花这个钱了”。他指出，当前的AI竞赛下，如若真的有企业可以实现AGI（通用人工智能），那么“钱就不是钱，而是废纸”。因为在AGI的能力下，它学富五车，无所不晓，例如今天买什么股票能赚多少钱，可以立刻分析得出，那么就相当于可拥有无穷无尽的钱。

即便是从竞争的角度看，既生瑜，何生亮，若果一间公司的AI，永远胜竞争对手一筹，那么就相当于总能在竞争中立于不败之地，同样代表会有无穷无尽的钱，故而科企如今轮番加码，其实只是为了不落后，否则解释即便手揸万亿资金，也与零无异。

创业研究AI自我迭代　已有初步成果

如今启动创业，田渊栋解释称，Recursive递回概念本质上是令AI从人类训练，转向自行训练，换言之，若说早先AI是靠科学家研发替代其他岗位工作，如今则可谓是要让AI直接替代科学家。目前已有初步成果，如若进展顺利，有机会可以打造出能适配各类科企训练AI的系统或平台。其预计今年下半年会续启动新一轮融资，已经多有资金表现出兴趣。

除却科学家身份，田渊栋亦都是科幻小说作者，其第一部小说《破晓之钟》便讲述了人类面对外太空挑战时处理危机。如今筹备中的第二部小说，因创业忙碌进度未算太快，不过今次亦都会试用AI辅助完成写作。而创作便是将个人经历揉碎，放在不同的角色身上，包括很多不愿说的话和不愿讲的故事。

忆及近一年生活改变，田渊栋笑称，也算是“仕途不幸诗家幸，赋到沧桑句便工”，不过目前创业进程正稳步推进，相信较在大厂继续任职，现有机会创造更多“有趣”的东西。