中美AI发展模式与路线分歧加剧 专家预言两套系统难以融合

撰文: 许祺安
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中国及香港知名金融投资专家、淡水泉投资(香港)总裁陶冬指出,中国与美国近年均大力推动人工智能(AI)发展,但双方的发展路径截然不同,未来势必形成两套平行却不相容的AI系统。在地缘政治与国家安全因素交织下,中美AI体系难以融合。

陶冬接受媒体专访时表示,北京中央去年底启动国家级创业投资引导基金,主要目标并非打造少数明星AI企业,而是培育本土科技领军企业,并将资源投入中小型应用发展,借此推动整体经济转型。

他指出,当中国向中小型科技企业提供资金支持后,往往会要求相关企业将技术开源,最终服务市场、经济、企业与个人,这正是国家层面推动的“AI+”策略。他形容这不需要AI公司十分辉煌及伟大,但需要有一系列AI公司为整个经济及社会赋能。

人工智能・Artificial Intelligence:图为2023年7月6日,在中国上海举行的世界人工智能大会(WAIC)会场,可看到特大的AI字标志。(Reuters)

陶冬进一步分析,中国AI发展路线与美国完全不同。美国走的是高价闭源模式,依靠“大量付款”,而中国则因国家级资金介入,以致许多AI专案最终由国家掌控,AI成本有可能下降至如水、电、煤般低廉。陶冬指出,中国政府并不指望直接从AI产业中获利,而是希望AI能为整体经济赋能,带动全面发展。

陶冬接著介绍中美模式差异,言及美国AI属于自下而上、由资本市场催生的闭源模式,中国AI则是自上而下、由国家组织推动的开源模式,“一个收钱,一个不收钱,那么市场会如何选择,就变得很有意思”。

美国联邦政府非常重视人工智能(AI)技术的发展、应用以及规范。(Reuters)

就此,陶冬认为闭源模式较容易直接赚钱,但中国AI模型的下载量已超越美国,关键就在于开源,而开源又必然能吸引更多开发者参与,那么中国的应用场景就会变得更丰富,进而能够吸引更多人加入,最终也会衍生更多商业机会。

基于上述中美AI发展模式的根本差异,陶冬认为,未来世界将不可避免地出现两套平行但不相容的AI系统。

但他同时强调,在当前的地缘政治环境下,加上国家安全考量,中美AI系统几乎不可能融合。陶冬指出,AI势必涉及庞大数据量,无论是个人或国家,都不可能将这些数据交由另一个国家的云端处理。他直言,AI技术可用于改善武装无人机、导弹等决策系统,“所以你不可能将AI系统与另一个国家融合”。