AI领域愈来愈多的创新，正由更年轻的一代推动完成。他们普遍只有20岁出头，有人还在校园里探索前沿研究课题，也有人已经开始了创业实践；更多人则同时穿梭于开源社区、论文平台与真实应用场景之间，在研究、工程与产品的交叉地带快速成长。

2025年，红杉中国联合《麻州理工（MIT）科技评论》中国正式揭晓“25岁以下AI创新青年先锋”（AI25）入选者名单。在这份代表中国AI新生代最高水平的榜单中，共有五位拥有香港高校长期科研求学经历的青年入选——他们分别扎根港大计算机系、港大MMLab、港中文CUHKMMLab，覆盖通用轻量化智能体、具身智能底层基建、自进化自主Agent、计算机操作智能体、统一多模态基础模型五大核心赛道。

本文转载自《香港X科技创业平台》。

01　五位香港青年入选榜单

任旭滨是香港大学博士生，开源AI Agent项目nanobot作者。其研究与工程工作长期围绕大语言模型、推荐与检索增强生成、智能体系统展开，关注如何将模型能力转化为可运行、可扩展、可被真实用户使用的基础设施。

他围绕LLM增强推荐系统，探索大语言模型语义空间与用户行为关系空间的结合；同时将检索增强生成拓展到长视频理解与轻量化部署等场景。相关工作覆盖推荐系统、RAG、多模态理解与智能体应用。

他发起并持续维护nanobot，是一个超轻量级开源个人AIAgent，试图用极简的代码结构实现Agent运行时、工具调用、多入口交互、上下文管理与任务执行能力，并在开源社区获得广泛关注。

目前，他的工作重心正在从“用LLM改造推荐与检索系统”，进一步拓展到“构建下一代Agent运行时与Agent-Native基础设施”。他希望通过开源生态、轻量化架构和真实工作流验证，推动AIAgent从聊天式助手走向能够接入工具、理解上下文、执行任务并长期协作的新型AI系统。

陈天行的研究为具身智能构建从数据、模型到评测与部署的底层基础设施。他试图解决具身智能发展中“高质量数据稀缺”和“物理世界理解不足”这两个关键瓶颈。他是XsparkAI联合创始人兼CTO、香港大学MMLab博士生，以及Lumina具身智能社区创始人，同时从科研、工程与社区三个维度推动具身智能技术的发展与落地。

他主导和参与的RoboTwin系列通过可扩展仿真数据弥补真实机器人数据缺口，为双臂机器人训练与评测构建了可重复、可扩展、可部署的技术链路；RoboDojo系列则进一步面向通用机器人操作评测，构建统一的Sim-and-Real Benchmark，为行业提供更接近真实部署需求的前沿评测基础设施。带领Xspark AI致力于构建可信具身智能落地系统，其长期目标是打造可信具身智能全栈技术，完善行业底层基础设施，让具身智能真正可靠、可用地进入万千真实场景。

此外，他发起的Lumina具身智能社区已成为国内头部具身智能社区之一，并组织数十名领域学者共同编写Embodied-AI-Guide项目，已获得近15K GitHubstars。

胡梦康想解决的是人工智能走向真正自主的核心命题：让LLMAgent摆脱依赖人类喂养的天花板，自己生成任务、自我训练、持续进化。

在香港大学攻读人工智能博士期间，他解决Agent执行链条的核心短板。Tree-Planner把任务规划重新拆解为计划采样、动作树构建、有根决策三个阶段，让大模型在具身场景中实现高效闭环规划。HiAgent瞄准长程任务的工作记忆瓶颈，提出以子目标为单位的分层记忆管理机制，在五项长程任务上让智能体成功率翻倍、平均步数减少3.8步。OWL把多智能体协作从学术概念推向可落地的任务自动化框架。

之后，他把研究重心转向数据，通过AgentGen，Text2World，Agent2World等系列工作，让Agent自动生成多样化的训练环境、任务与数据，基于这套方法训练的开源小模型比肩甚至超越了世界领先的闭源模型。他创立的Evolvent AI，为Agent提供高质量训练与评测数据，已与多家前沿实验室达成战略级合作。目标是建立一套让Agent自己生成任务、自己训练，自己评估、自己迭代的系统。

谢天宝的研究围绕一个核心目标展开：让AI不只是理解语言，而是能够真正操作计算机完成任务。

他专注于语言智能体的能力构建与评估体系设计，从早期的知识接地与工具调用研究起步，逐步将语言模型的能力边界从“回答问题”推向“执行操作”。他开源的语言智能体平台OpenAgents获得超4000 GitHub stars，为研究社区提供了可覆现的智能体开发基础。

他最具影响力的贡献是OSWorld，在真实Ubuntu、Windows、macOS桌面环境中评估AI智能体的基准测试。OpenAI和Anthropic均直接采用该基准来衡量各自模型的computer use能力，使其成为这一方向的事实标准。后续的OSWorld-G进一步聚焦界面理解瓶颈，通过构建400万样本的训练数据大幅提升了智能体对屏幕元素的定位准确率。

在此基础上，他将研究成果转化为产品级能力。作为通义千问团队成员，他参与了Qwen3-Coder的核心研发，推动智能体从学术基准走向真实的编程与操作场景。

张懿元主要从事多模态基础模型、视觉语言模型、视频建模等方向的研究。他的研究主线围绕多模态学习，致力于以更简单的架构假设、更可扩展的预训练范式和更系统化的工程设计，将文本、视觉、语音等多种模态统一建模于智能系统之中，推动多模态基础模型向更高效、更泛化、更贴近真实世界智能的方向发展。

在学术研究方面，他与团队设计了多模态学习统一框架Meta-Transformer，探索在缺少配对数据的条件下实现多模态统一学习，支持文本、图像、视频、音频等多种模态的统一建模；此外，他与团队提出了多模态上下文（MiCo）大规模全模态预训练范式，在多项多模态任务中取得领先结果，并为多模态通用理解领域提供了有效思路。在开源社区，他作为核心贡献者开源了多个GitHub项目，累计获得1.2万余颗stars。

学术研究之外，他也积极推动多模态技术在工业界的发展。他参与了多模态大模型的架构设计、可扩展预训练及视频建模等工作，并作为核心贡献者研发了多款业界领先的多模态基础模型。

一图看清2025年“25岁以下AI创新青年先锋”入选者⬇️

02　本届AI25评审专家与学者

以下是参与本届AI25评审工作的专家与学者名单：

以下为评委的个人介绍：

胡瀚：腾讯混元多模态理解和具身大模型负责人，长期从事计算机视觉与多模态大模型研究。作为核心作者参与提出Swin Transformer，其研究成果在学术界与工业界均产生广泛影响。

贾佳亚：香港科技大学讲席教授、思谋科技创始人，国际计算机视觉与AI领域的重要学者。其在计算机视觉、多模态模型与智能制造方向发表大量高影响力成果，并推动AI智能体在工业场景中的大规模落地。

李曙光：清华大学机械工程系长聘副教授，研究方向涵盖机器人、智能制造与先进机械系统。曾在哈佛大学与MIT从事相关研究工作，持续推动机器人与智能系统交叉创新。

林达华：香港中文大学信息工程系副教授、商汤科技联合创始人、首席科学家。其长期从事计算机视觉、深度学习、大模型与生成式人工智能方向研究，推动了中国计算机视觉技术产业化进程，并持续推动大模型与生成式AI的前沿探索。

刘聪：科大讯飞副总裁、研究院院长，负责智能语音和大模型等人工智能技术研发。深度参与讯飞星火国产大模型体系建设，推动AI技术在教育、办公等产业场景中的应用。

刘知远：清华大学计算机系长聘教授、面壁智能联合创始人，长期从事自然语言处理与大模型研究。在知识表示、中文预训练模型与开源生态建设方面具有广泛影响力。

罗平：香港大学计算与数据科学学院副教授、科研副院长。研究方向包括具身智能、生成式人工智能与智能体。持续关注AI与物理智能体的交叉创新及其产业应用。

梅涛：加拿大工程院外籍院士、智象未来（HiDream.ai）创始人兼首席执行官。梅博士不仅是计算机视觉和多媒体领域的国际知名学者，他创立的智象未来也是全球领先的人工智能创新科技企业和多模态大模型领域的独角兽。

王星泽：华中科技大学教授，长期从事人工智能与智能计算相关研究。关注AI系统与工程实践结合，在青年科研人才培养方面亦具有影响力。

汪玉：清华大学电子工程系长聘教授，IEEEFellow；长期从事智能芯片与系统研究。推动AI算法与芯片协同设计，在智能计算体系结构领域具有重要影响。

王仲远：北京智源人工智能研究院院长，研究历程覆盖微软亚洲研究院、Meta、美团与快手等全球顶尖研究机构与头部科技企业。王仲远博士担任智源研究院院长后，他以推动AI从数字世界迈向物理世界为核心目标，带领团队在语言大模型、多模态大模型、世界模型、具身智能等方向开展基础研究和应用探索。

吴翰清：杭州半个宇宙科技有限公司创始人，前阿里云首席安全科学家。长期关注AI安全、网络安全与新技术创业，被视为中国年轻一代科技创业者中的代表人物之一。

03　香港高校：AI新生代的超级孵化器与大湾区创新引擎

五位青年先锋恰好覆盖当前AI产业最核心的五大前沿赛道，完整展现了香港高校独特的人才培育优势。港大、港中文MMLab接轨全球顶尖AI学术体系，无严苛学科边界，允许博士生同步深耕算法、工程、开源、创业，不必局限於单一研究方向。顶尖导师团队配套全额政府奖学金、校企联合项目资源，为00后提供顶会发表、国际竞赛、大厂合作全流程支撑。

这五位青年全部打通了完整的成长闭环：先产出原创论文突破行业技术瓶颈，再开源工具、数据集、基准降低领域研发门槛、凝聚全球开发者社区，最后依托自研技术创办科技公司或深度参与大厂基础模型研发——完美契合AI25榜单推崇的“穿梭于研究、工程、产品交叉地带快速成长”的00后创新特质。

香港高校实验室与内地头部AI企业、科创园区深度合作，一边保有国际化学术视野，一边贴近国内产业落地场景，让青年研究者的创新成果快速转化为可用技术、商业化产品。

世界知识产权组织（WIPO）最新发布的《2025年全球创新指数》中，“深圳—香港—广州”创新集群排名全球第一。香港作为大湾区的核心引擎之一，凭借充沛的科研资源、具有国际竞争力的薪酬体系，以及接轨全球的学术环境，正成为海内外创科人才瞩目的热土。

创科香港基金会（HongKong X Foundation）由红杉中国于2016年发起成立，秉持以创投和公益合力支持中国创业者的企业责任，专注为香港青年打造更好的科技创新创业生态。

我们期待，更多社会力量关注香港青年创科人才，共同完善“引才、育才、用才”全链条体系。让更多年轻人彼此看见、建立连接，获得持续成长所需要的资源、反馈与同行者。那些今天仍显稚嫩的尝试，或许会在未来几年里，逐渐长成真正改变AI时代的力量。