美国芯片巨头英特尔（Intel）行政总裁陈立武近日对中国人工智能模型的发展作出积极评价。他表示，DeepSeek、Kimi和GLM等中国前沿AI模型不仅使用成本较低，而且性能已经“足够好”，市场采用速度也“非常快”。

据路透社10月12日报道，陈立武当天在新加坡出席星展银行（DBS）举办的一场小组讨论时表示，中国前沿AI模型的Token（词元）成本更低，应用普及速度非常快。

陈立武特别提到了DeepSeek、Kimi和GLM三款中国AI模型，认为它们的性能已经“足够好”（good enough），能够满足实际应用需求。

谈及AI技术的发展方向，陈立武强调了开源的重要性。

“我是开源的坚定支持者　，这是提高效率的最佳方式。”他说。

他同时指出，最终哪些AI模型能够在不同应用场景中获得更广泛使用，将由市场决定。

陈立武的表态凸显出全球AI产业竞争中的一个重要趋势：除了模型本身的性能，推理成本和实际应用效率也正在成为影响市场选择的重要因素。

Token是AI模型处理文本等信息时使用的基本单位。对于需要处理大量用户请求的企业而言，单个Token的成本直接关系到AI应用的运营支出。随着使用规模扩大，即使是较小的成本差异，也可能对企业部署AI的经济性产生明显影响。

近年来，中国AI企业积极发展开源模型，推动模型能力提升和使用成本下降。DeepSeek、Kimi和GLM等模型的出现，为开发者和企业提供了更多选择。

相比完全依赖闭源商业服务，开放权重模型还允许企业根据自身需求进行部署和优化，从而在部分应用场景中降低成本、提高灵活性。

不过，陈立武并未直接比较中美模型的整体技术水平，也没有断言中国模型已经全面超越美国竞争对手。他强调的是中国模型在成本、实用性能和应用速度方面的表现。

除了人工智能，陈立武当天还谈到了量子计算的发展前景。

他预计，量子计算可能在未来三至五年内逐步走向主流应用，而软件将在提高相关基础设施使用效率方面发挥重要作用。

本文获《观察者网》授权转载