曾获得诺贝尔物理学奖，被誉为“AI教父”的欣顿（Geoffrey Hinton）近日表示，事实证明，人类当初或许不应该开发人工智能这项技术，因为他警告说，这项技术可能会在今年或明年引发大规模事故，例如短暂的大停电或银行系统瘫痪。

《卫报》11月3日报道，欣顿受访时表示，他并不“悲观”，因为他开创性的人工神经网络研究是这项技术的基础，他相信人工智能有潜力带来“美好的未来”，但他表示，“也许我们当初就不应该开发它”。

现年78岁的欣顿指出，十年之内，甚至可能更短的时间，人类就能知道能否驾驭AI的风险，实现他所谓的“彻底的富足”，还是“我们无法驾驭这些风险，最终导致贫富差距巨大、文化问题重重、失业率居高不下，社会分崩离析”。

欣顿出席一个有关AI的纪录片放映会前表示：“我觉得我有责任。我拥有一定的声誉，这使我成为AI的代言人，我必须为此全力以赴。”

欣顿受访时抨击了部份大型人工智能公司领导人的冒险行为。这些公司为了争夺霸主地位和市场份额，不断发布功能更强大的AI模型。

欣顿认为，他“完全不信任”ChatGPT开发商OpenAI的行政总裁奥特曼（Sam Altman）。 欣顿指出：“我认为朱克伯格（Mark Zuckerberg）、马斯克（Elon Musk）和奥特曼都明白其中的风险，但他们毫不在乎。他们宁愿要钱。这是我的看法。”

作为一名电脑科学家的欣顿表示，奥特曼目前掌管与中国竞逐开发最强大AI系统的少数几家美国前沿AI企业之一，这“极其令人忧虑”。

奥特曼在9月曾坚称：“世界应该相信我们会做正确的事，因为这是正确的事，而且我们深知此事的重要性。”

欣顿从事AI研究已有约44年，他在1970年代提出神经网络的概念：一种能够像人类一样学习和累积经验的数学系统。 2023年，他离开谷歌，开始公开谈论AI的风险，并警告说：“如果人们为了获得更多控制权而放任自流，我们就麻烦了。”

他表示，今年夏天OpenAI代理合谋入侵Hugging Face网站的事件，类似于1979年美国宾州三里岛核电厂的部分核泄漏事故，这实际上已是警告。

欣顿指出：“今年较晚时候或明年，我们将看到类似切尔诺贝尔（Chernobyl）的事件，这或许足以让人们真正重视起来。”

根据他举的例子，这种类似切尔诺贝尔的事件并非核事故，而可能包括AI对发电系统的攻击，导致“大规模停电”，或者导致金融系统瘫痪一周的事件。

欣顿表示：“我们需要一个类似美国FDA的药品监管机构，要求企业在发布模型之前，必须向独立机构提供非常充份的统计证据，证明该模型利大于弊。我们从沙利度胺（thalidomide，一种上世纪50年代研发的、会导致严重出生缺陷的药物）的案例中发现，先发布，等出问题再起诉的做法并不适合人工智能。