OpenAI推出GPT Image 2.5官方指南!教你写万能句型+8大生图原则

撰文: 免费资源互联网社群
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OpenAI释出GPT Image 2.5官方提示词指南,整理出定义结果、描述细节、修图保留等八大提示词原则,并附大量范例句型,教你怎么挑Flare或Sunburst模型来生成与修改图片。

现今大家都会使用AI服务生成各种图片,但是不是也常遇到类似状况,提示词输入一长串,生成结果却总是差一点,不是人物姿势怪怪的,就是画面里的文字出现乱码,想保留的细节可能也被改掉等,反复调整依然无法得到想要的结果?

GPT Image 2.5实现虚拟与现实的连接:

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这次要推荐给读者的是OpenAI官方释出的“GPT Image 2.5提示词指南”,相较于一些网络上的提示词图库,官方指南无论是在参数设定、方向说明都更有参考价值,它更像是一本教你怎么正确使用AI制作图片的教科书。

这份GPT Image 2.5指南也附上大量实际范例,同时示范一段提示词如何正确的编写,虽然是英文,但只要稍微修改一下就能用(透过AI转换为各种语言)。如果想学习如何精准使用AI生成图片,这份指南非常值得看,更重要的是不仅能够使用于GPT Image 2.5,这些原则也能套用到其他生成图片的服务。

【延伸阅读】跟AI说谢谢会浪费算力?向4国产大模型询问 实测结果都这样说(点击连结看全文)

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网站资讯

网站标题:OpenAI 开发者文件(GPT Image 2.5 Prompting Guide)
网站连结:https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-prompting

这份指南在教什么?

OpenAI推出的GPT Image 2.5在API有两款对应模型,主打速度的Flare,以及主打品质的Sunburst,可依工作流程对速度或细节的要求来选择。指南也附上大量针对不同情境(风格控制、资讯图表、标志设计、修图等)的范例提示词与建议选择的尺寸、画质参数,可直接复制套用,完整清单建议直接点进原文查看。

OpenAI推出的GPT Image 2.5在API有两款对应模型,主打速度的Flare,以及主打品质的Sunburst。(OpenAI)

这份指南针对每项使用情境,分别提供GPT Image 2.5 Flare和GPT Image 2.5 Sunburst输出的范例结果,前者著重于生成速度(品质相较于前一代更好,而且延迟也减少50%),后者更著重于细节表现,这份文件一开始也教开发者要选择哪个模型,以及如何在现有的工作流程进行生成测试,并且找出适合的模型。

两款模型的差异整理如下,可以依照下列情境挑选。

项目

GPT Image 2.5 Flare

GPT Image 2.5 Sunburst

定位

小型模型,主打生成速度

基础模型,主打生成品质

相较GPT Image 2

画质相近,延迟降低

画质更高

适合情境

既有流程品质已经够用,想再缩短等待时间

既有流程品质不足,或是复杂任务优先

建议测试顺序

先跑通流程,再确认能否缩短延迟

先确认能否达到需要的品质

官方归纳的八大提示词原则

指南把有效提示词的写法,整理成八个核心原则,这部分算是整篇指南的精华,每一项在原文都附有实际范例句子,可以直接参考原文对照著用。

1. 定义想要的结果,说清楚主体、用途与构图。
2. 选择好维护的格式,用条列或段落取代复杂语法。
3. 具体描述材质、光线、色彩等可见细节,要照片感就明确要求“photorealistic”。
4. 具体指定人物的动作与姿态,而不是笼统带过。
5. 需要出现的文字用引号标出,并说明位置与字体。
6. 修图时把“要改的”和“要保留的”分开描述。
7. 使用多张参考图时,替每张图指派明确角色,例如哪张是主体、哪张是风格、哪张是背景。
8. 逐次迭代,每次只做一项修改,并把上一次的输出当成下一次的输入。

官方范例:一段完整提示词怎么写

指南里有一段完整的人像摄影提示词范例,把主体、动作、拍摄方式、光线与质感、禁止事项都分开描述,刚好对应到前面的八大原则,翻译过来大致如下。

“创作一张逼真、不摆拍的纪实照片,主角是一位站在小渔船上的年长船员。他皮肤有明显的风霜与皱纹、毛孔与日晒痕迹,手臂上有几个褪色的传统船员刺青。他正一边调整渔网,一边有只狗坐在甲板上陪著他。用35mm底片相机的视角拍摄,中距特写、平视角度、50mm镜头,柔和的海岸日光、浅景深、些微底片颗粒感、自然色调。画面要真实不做作,保留真实的皮肤纹理与生活感的细节,不要美化、不要重度修图。”

这段提示词的生成设定为size="1024x1536"、quality="medium"。可以看出它先讲清楚主体与动作,再具体描述材质与光线,最后明确排除不想要的效果,三个部分都写到,生成结果才不会笼统。

修图时记得这一句万用句型

修图比生成图片更容易出问题,稍不注意AI可能连没打算改的地方也一起改了。指南示范的做法,是先讲清楚要改哪一处,再补一句“Do not change anything else(其他都不要变)”,例如保留人物身份时,就明确写出脸部特征、肤色、体型、姿势都不要更动。

三个部分都写到,生成结果才不会笼统。(OpenAI)

遇到复杂需求,建议一次只改一项,把上一次的输出当成下一次的输入,更多情境(风格转换、合并参考图、移除物件等)的示范句子,一样建议到原文查看完整内容。

总结

OpenAI这次释出的GPT Image 2.5提示词指南,把抽象的“提示词要写得好”拆解成八个具体原则,搭配大量可以直接套用的范例句型,只要把握这几个“产图技巧”,就能让AI生成图片更接近你要的结果。

如果你是平常需要用AI产图,却常常抓不到诀窍,很值得点进原文完整读过一遍,相较于去复制其他人的提示词来修改编辑,掌握核心技巧会更有帮助。

常见问题

GPT Image 2.5提示词指南要付费才能看吗?

不用。这份指南是OpenAI官方公开的开发者文件,直接连到网址就能阅读,不需要注册或付费。

提示词一定要用英文写吗?

指南本身以英文示范,但原则同样适用中文提示词,可以先用中文写清楚需求,再自行翻译或请AI协助转换成英文使用。

这八大原则只能用在GPT Image 2.5吗?

不是。这八项是通用的图片生成逻辑,也能套用到其他图片生成服务,不限定GPT Image 2.5。

Flare和Sunburst该选哪一个?

想快速拿到结果、品质要求没有到最高时选Flare;需要精细画质或复杂任务(例如资讯图表、多轮修图)时选Sunburst,也可以用同一组提示词分别测试再决定。

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