浏览器，正在成为AI落地最重要的战场。2025年10月，OpenAI推出AI浏览器Atlas，奥特曼（Sam Altman）将其定义为“十年一遇的机会”，放言要“改变30亿人使用互联网的方式”。

Google DeepMind推出“Project Mariner”，打出的口号就是“探索人机交互的未来，从浏览器开始”。

微软把Copilot塞进Edge，Google把Gemini嵌入Chrome，苹果也在Safari层加速布局AI能力。

各大科技巨头不约而同盯上这块蛋糕，因为浏览器是现代人使用时间最长的应用之一。我们在这里搜索、阅读、工作、娱乐，几乎所有的讯息消费都在此发生。AI 若要真正融入日常，浏览器是绕不过去的入口。

但把AI塞进浏览器，和真正做一款AI浏览器，是两回事。前者是在旧框架里打补丁，后者是重新想象人与讯息之间的关系。

光年之外团队，选择了后者。他们推出的Tabbit AI浏览器，集浏览、搜索、对话、执行于一体，将AI能力与浏览器深度融合，通过智能代理、沉浸式AI对话、智能标签管理和新一代收藏夹等功能，试图重塑用户处理网络讯息的方式。

目前，Tabbit AI浏览器已全面开启公测，访问官网即可免费下载体验，无需邀请码。
链接：https://www.tabbit-ai.com/

一手实测：Tabbit到底好不好用？

拿到Tabbit的第一感受是，它比想象中克制。界面没有堆砌过多功能，甚至和普通浏览器差别不大，直到开始真正用它工作。

在进行各项功能实测前，我们先来看看Tabbit的小巧思。

它提供全面的外观自定义功能，包括8种预设主题色选择、深色／浅色模式切换、毛玻璃效果调节。

我们可通过新标签页的“自定义颜色”按钮或设置菜单中的“外观”选项访问主题设置，快速调整浏览器整体配色和视觉风格。

对话：让AI真正融入浏览场景

大多数人使用AI的方式都很割裂，在浏览器里读到一篇文章，想让AI总结或追问，只能手动复制粘贴，切换到另一个AI应用。这种操作每天发生很多次，每一次都打断当前的阅读思路。

Tabbit熟稔这一痛点，推出对话功能，只需点击右上角“Chat”图标，就能在浏览器内唤起对话栏，直接针对当前网页提问、总结或分析。

比如让它总结The Verge一篇关于“谷歌推出Nano Banana2”的报道，Tabbit思考片刻后，便整理出文章的核心主旨、关键要点与结论建议，条理清晰，让人在最短时间内掌握报道主要内容。

如果觉得侧边栏影响网页浏览，还可以一键切换到浮窗模式：

Tabbit内置DeepSeek、Doubao、Kimi、Qwen、LongCat等多款模型，我们可根据自身需求随意切换调用。

目前市面上的AI浏览器几乎都有对话功能，但Tabbit的差异在于，对话框支持@引用任意已打开的标签页、标签组和收藏夹，还支持上传本地文件与图片。

比如，打开三篇机器之心关于最新大模型的报道，涵盖谷歌Gemini 3.1 Pro、Grok 4.2、Claude Opus 4.6与GPT-5.3-Codex四款大模型，内容繁杂，我们@这几个标签页后，让AI从价格、功能等角度整理一张对比表格，Tabbit便从核心特色、智能体功能、基准测试表现、定价以及主要应用场景等方面逐一梳理，一目了然。

妙招：把高频操作变成一键指令

对编辑来说，工作中充斥着大量重复性AI任务，写完文章生成各类平台版本，遇到英文专业词汇要翻译并加注解释等。任务本身不难，但每次重新输入一长串提示词，既麻烦又容易出错。

Tabbit的妙招功能可以把常用的AI指令保存为快捷命令，支持提示词妙招、脚本妙招和智能代理妙招三种类型。

先来说说提示词妙招。我们创建一个“微博文案生成大师”妙招，设置好提示词后，只需在对话框中输入“/”，即可唤起已创建的妙招，一键生成微博爆款文案。

脚本妙招则可以用自然语言描述想要的页面效果，Tabbit自动生成并运行脚本。

延伸阅读：免费Nano Banana提示词范例网站　风格多样处理仔细　AI绘图救星（点击链结看全文）

比如将机器之心网页官网改成QQ空间复古风格、或者一键提取The Verge文章的封面图、甚至干活干累了让它直接生成一款可玩的超级玛利欧兄弟小游戏。如此一来，原本只属于开发者的“定制网页”能力，普通用户同样可以拥有。

智能代理：把“体力活”交给AI去做

市场调研、旅游规划大概是最消耗精力的任务之一。打开搜索引擎、逐一浏览网页、筛选有用讯息、在文档里记录整理，整个过程少则一两个小时，多则耗去半天。

现在我们只需用自然语言描述任务，Tabbit的Agent会自动规划搜索策略、访问相关网站、筛选有效讯息、整合分析数据，最终输出一份完整的报告。

我们测试了一个典型的调研任务，让Tabbit草拟一份关于国内最新主流AI视频生成产品的分析报告。

拿到任务后，Tabbit就开始搜集资料，逐篇阅读并提取重要讯息，同时将已打开的资料都保留在标签栏，方便我们后续回顾。

Tabbit最终生成的报告有表格、有市场趋势与行业洞察，还有竞争格局总结，为防止胡说八道，每个关键点都附带讯息来源。

收藏：让每一个书签都有记忆

传统浏览器书签本质是一个URL列表。时间一长，只剩一个标题，完全想不起当初为什么收藏、页面里有什么内容。很多人的收藏夹就像一个数字垃圾桶，东西越攒越多，却几乎不翻看。

Tabbit的收藏功能不只保存链接，还完整保存网页内容，并由AI自动生成摘要，我们无需点开就能快速回顾核心讯息。

搜索也更智能，即使标题和描述里没有搜索关键词，Tabbit也能通过语义理解找到相关页面。

比如我们搜索“翻译”，它立马筛选出收藏夹中所有与翻译相关的工具和内容。

网页上的任意图片、图表或文字片段，都可右键直接收藏，无需保存到本地、新建文件夹、命名文件。所有收藏内容自动云同步，换设备后登录账号即可无缝续用。

要是收藏夹乱糟糟，里面有大量未分组标签页，我们还可以用它一键整理。

此外，在任意界面对话时，我们都可以直接@收藏夹内容发起提问。

比如在查看Block裁员报道时，联想到此前收藏的“IBM因AI能写COBOL代码致股价暴跌”这一新闻，@收藏夹，输入关键词“IBM”，选中后下指令“总结这两篇报道”，Tabbit即可提炼出两篇文章的核心讯息，归纳出其中的共同主题。

标签管理：给混乱的工作区一个秩序

同时打开几十个标签页，是讯息工作者的日常。传统浏览器的水平标签栏一旦超过十几个页面就开始拥挤，每个标签缩成一个小图标，想找某个页面只能一个个猜。

Tabbit的垂直标签栏将所有标签页在左侧纵向排列，即便打开数十个页面，每个标签的完整标题依然清晰可见。

标签页智能分组功能则可一键按内容自动归类，工作区瞬间清爽有序。

标签组还支持保存与恢复。整理好的一组相关网页，随时可关闭保存，需要时一键恢复。配合云同步，在公司整理好的工作场景，回家登录账号就能继续，工作节奏不被打断。

【延伸阅读】科学尽头是玄学？手机App通过AI相片演算法　实测6大功能求运程（点击连结看全文）

总体来说，Tabbit是在真的解决问题。对话、妙招、Agent、收藏、标签管理，每一项功能都指向用户在浏览器里真实遭遇的摩擦。它把AI能力悄悄嵌进原本就发生的工作流里，让原本需要多个工具接力完成的事情，在一个窗口内流畅走完。

当然，作为仍在迭代中的产品，部分功能在复杂任务下偶有停顿，还有进一步打磨空间。但就目前来看，Tabbit已经悄悄改变了一些使用习惯，而习惯一旦被改变，就很难再回头。

为什么AI浏览器变得至关重要？

AI为什么要从浏览器切入？AI需要场景，场景需要数据，而浏览器恰恰是数据最密集、场景最丰富的地方。

过去我们说AI助手，默认形态是一个独立的对话框，我们输入问题，它输出答案，然后再回到原来的工作界面继续操作。这种“来回搬运”的模式，本质上是AI与讯息世界之间的割裂，只是很多人已经习以为常。

正在重新设计这件事的人，切入角度各有不同，但方向高度一致。

Perplexity AI的Comet，基于Chromium深度集成AI能力，可跨标签页汇总讯息、对高亮文本即时提问，让AI理解我们当前正在看什么。

OpenAI的Atlas，背靠ChatGPT整个模型生态，试图把对话工作流直接嵌入浏览操作。

开发者Dominik Kundel在X上写道：

有了ChatGPT Atlas，每个编程应用现在都变成了Vibe编程应用。

【本文转自“机器之心”，微信公众号：almosthuman2014】