AWS re:Invent 2025｜Matt Garman主题演讲：AI重塑云端技术未来
AWS re:Invent 2025｜Matt Garman主题演讲：AI重塑云端技术未来
四大核心亮点揭示企业级 Agentic AI 新时代
香港时间 12 月 3 日凌晨，AWS re:Invent 全球年度大会踏入第二天。AWS 行政总裁 Matt Garman 登台发表重磅主题演讲，题为《AWS 如何重塑云端技术未来》，全面揭示云端与 AI 的融合方向，并定义建构 AI Agent 的四大核心要素 —— AI 基础设施、推理系统、数据以及建构工具。
这场长达一小时的演说不仅是一场技术展示，更是 AWS 在生成式 AI 时代的战略宣言。Garman 同场隆重发布 Amazon Nova2 系列基础模型 及三大“前沿 Agent”：Kiro Autonomous Agent、Amazon Security Agent 及 Amazon DevOps Agent，并宣布 25 项云端核心服务重大创新。AWS 以此形成从芯片到模型、从平台到应用的全栈整合优势，标志着 Agentic AI 进入生产力落地的关键阶段。
四大核心要素：AI Agent 的技术基石
Garman 开场即提到，“AI Agent 正从技术奇迹转变为可以创造实际商业价值的生产工具。”他指，未来数年全球将有 数十亿个 Agent 同步运行于各行各业中，推动企业营运效率提升 10 倍。
他进一步阐述建构 AI Agent 的四大关键支柱：
1️⃣ AI Infrastructure（基础设施）：为 AI 提供强大、高性价比、可持续的算力支持。
2️⃣ Inference Systems（推理系统）：使企业能根据场景灵活部署不同模型。
3️⃣ Data（数据）：让企业专有资料成为 AI 的竞争壁垒。
4️⃣ Tools for Agents（工具链）：协助企业安全、规模化开发与管理自主 Agent。
揭示 AI 时代的产业拐点
Garman 形容，这一时刻如同当年的互联网革命。“正如云端运算改变了 IT 架构，Agentic AI 将彻底改变企业运作模式。”AWS 近年积极从硬件、云端服务到高层应用构建完整 AI 生态，目的在于让任何企业都能以同一平台开发并营运智能代理，真正落实 AI 价值。
他指出，让 AI Agent 为人类主动工作，将是下一个生产力飞跃点。例如，Agent 可自动协调部门工作、修正代码漏洞、分析数据报告，甚至制定决策方案。这意味企业的日常营运将从“人控系统”转为“人 + AI 协作”的新常态。
25 项创新技术 一体贯通 AI 生态
AWS 同场亦发布 25 项跨运算、储存、数据库、安全的重大升级。例如 Amazon S3 对象储存上限一举提升十倍、EC2 Ultra 伺服器集群 支援数十万 AI 芯片、以及 CloudWatch Unified Data Store 创建跨域营运数据中心。
这些更新延续 AWS“建构积木（Building Blocks）”理念，每一项升级皆为强化底层算力与数据流通能力，为企业在 AI 时代构建灵活而强大的数据基础。
推动云端运算与 AI 的融合
AWS 表示，近一年来，共有 10 万家公司 在使用 Amazon Bedrock、超过 50 个客户 已突破一兆 Token 处理量，而 AgentCore SDK 下载量亦突破 200 万次。这些数字印证 AWS 在 AI 生态的渗透速度与实质应用广度。
Garman 强调：“企业正开始见证 AI 投资带来的切实回报。”不论在医疗研发、客服自动化还是薪资处理等领域，Agentic AI 正逐步成为业务生产力的新引擎。
他总结称：“我们正处于 AI 发展的新拐点。这场变革的影响，将与云端运算或互联网革命不相上下。”
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