Amazon Bedrock 与 Nova2 全面升级｜推理系统与数据生态开启 AI 竞争力新支点

模型选择更自由、数据融合更深入　企业 AI 能力全面提速

AWS 在 re:Invent 2025 主题演讲中宣布 Amazon Bedrock 与 Nova 系列的重大升级，进一步强化企业在生成式 AI 与推理领域的选择自由与成本效益。行政总裁 Matt Garman 表示，AI 的真正竞争力，不仅来自强大的算力，更在于“模型的灵活性与数据的专属性”。

Amazon Bedrock 全面升级：企业生成式 AI 的新标准

Amazon Bedrock 作为 AWS 的核心推理平台，今年进行了规模前所未有的升级。这项服务让企业能快速从原型开发走向生产部署，并以统一介面存取各类型生成式 AI 模型。

AWS 公布的最新数据显示，Bedrock 用户数量 同比增长一倍以上，目前已有 逾 10 万家企业 在使用，超过 50 个客户 的 Token 处理量已突破 一兆。

Bedrock 的最大特色在于延续 AWS 的理念——“Choice Matters”。平台提供多样模型选择，方便企业根据场景需求选择最理想的人工智能基础模型。

加入顶级第三方模型　“Choice Matters”落地

Bedrock 现已纳入多款全球顶尖模型，包括 Google Gemma、MiniMax M2、NVIDIA Nemotron 及 Kimi 等，形成更广泛的生态矩阵。

同场亮相的 Mistral 3 系列，在参数规模与上下文视窗方面双双倍增，为各类高阶应用如知识检索、逻辑推论及专业文本生成提供更强性能。这让 AWS 成功构建一个“多模型、跨架构”的中枢平台，企业可灵活混合使用自研模型与第三方模型，避免厂商绑定风险。

Amazon Nova2 系列：重塑性能与性价比

备受期待的 Amazon Nova2 系列模型 也正式登场，以高灵活度与可扩展性著称。这一代模型专为生产环境而设，涵盖四种核心版本：

·Nova2 Lite：高性价比推理模型，专注于指令跟随、代码生成与文件摘要，自动化处理文档效能媲美 Claude Haiku 4.5 与 GPT-5 Mini。

·Nova2 Pro：强化逻辑决策与工具调用能力，效能全面超越 GPT-5.1 与 Gemini 3 Pro。

．Nova2 Sonic：新一代语音到语音模型，对话延迟显著下降，提升多语沟通品质。

．Nova2 Omni：业界首个真正统一的多模态模型，支援文字、图像、视像、音频输入，并能生成文字与图像输出，可即时理解整场会议内容并生成图文摘要。

这系列的推出，标志 AWS 在生成式 AI 模型上从“百花齐放”进入“精准整合”，为企业提供弹性部署的多模态 AI 能力。

Data as a Moat：AWS 打造企业 AI 的真正壁垒

Garman 认为，AI 的终极竞争力在于“能否让企业专有数据成为模型的一部分”。然而，过去业界在这方面一直面临两大挑战——
一是开放模型无法深度理解企业特有业务数据；
二是专有数据难以嵌入公共模型而保留安全与准确性。

为解决此局限，AWS 隆重推出 Amazon Nova Forge，开创“开放训练模型（Open Training Model）”概念。

Amazon Nova Forge：数据与模型真正融合

Amazon Nova Forge 提供 Amazon Nova 系列训练检查点（Checkpoint） 的专属取用权，允许企业在预训练阶段注入自身数据，混合 AWS 原始训练集进行多阶段微调。

从流程上看，企业可：

1️⃣ 以 Nova2 Light 的 80% 预训练检查点为基础；

2️⃣ 加入自家专属数据集，再由 AWS 提供最佳化配方完成预训练；

3️⃣ 应用强化学习与远程奖励函数作进一步优化；

4️⃣ 最终汇入 Bedrock 进行推理服务。

如硬件制造企业可直接询问系统：“设计 A 与设计 B 哪个更具成本效益？”模型可结合公司历史项目、制造约束与客户偏好给出具体分析。

案例实证：Reddit 与 Sony 的专属 AI

美国讨论平台 Reddit 利用 Nova Forge 打造第二代内容审核模型。该模型能同时覆盖多个安全维度（如言论风险、社群规范、搜索安全等），准确度与成本效益皆满足要求，实现高效内容治理。

另一方面，Sony 建立名为 Sony Data Ocean 的资料平台，每日处理超过 760TB 数据。

公司透过 Amazon Bedrock + AgentCore 组合建构企业语言模型，服务超过 57,000 名内部用户，日均处理 15 万次推理请求。

借由 微调 Nova2 Lite，Sony 的模型在文件一致性与合规审查自动化上表现显著提升，预期将使内部审查流程效率提升百倍。

这些案例突显 AWS 的新策略——让模型理解企业，而非让企业迎合模型。

业界观察：推理与数据融合　企业 AI 的新引擎

随着 Nova2 与 Nova Forge 的推出，AWS 已构建出完整的“模型 × 数据 × 运算”三角体系。企业可从训练到推理全程控制 AI 的表现与安全，摆脱过往黑箱化问题。

分析师指出，这一模式将加速“AI 本地化”的落地，使跨国企业在不同法域间保持敏捷部署，同时确保敏感数据不离境。

如业内所言：“算力是燃料，模型是引擎，而数据才是方向盘。”AWS 透过 Bedrock 与 Nova Forge，已让企业真正握住这个方向盘。