医学突破还是生化危机?ChatGPT式基因模型Evo写出16款新型病毒!
AI研发新病毒 | 史丹福大学与Arc研究所发表震撼研究,首次利用“基因语言模型”Evo成功设计出16种全新病毒,并已在活体细胞内顺利繁殖。这项本意旨在精准猎杀“超级细菌”的重大医疗突破,在开创AI基因设计新纪元的同时,亦正式敲响了全球对AI生化武器疑虑的警钟。这到底会是医学突破还是生化危机?
破天荒!AI首次自行设计16种新型病毒?
这项极具震撼性的研究,由史丹福大学与位于加州帕罗奥图的Arc研究所(Arc Institute)联合推动。研究团队使用了名为Evo 1与Evo 2的“基因语言模型”(Genome Language Models)。这两款AI系统的运作逻辑类似于ChatGPT或Claude,但它们学习的不是人类语言与网络文章,而是以万亿计的核苷酸(Nucleotides)——DNA的基本组成单位。
团队将模型置于超过15,000种噬菌体(专门感染细菌的微小病毒)的资料库中进行进阶微调。AI随后凭空生成了多达70万种可能的全新病毒基因组。经过实验室的严格筛选与DNA合成,最终有16种脱颖而出。这些由虚拟程式码转化为实体的病毒,成功在培养皿中感染并繁殖于大肠杆菌(E. coli)内。部分AI生成的病毒,其繁殖效率甚至超越了自然界的原始毒株。
Evo 1与Evo 2是什么?如何用“基因语言”写出病毒?
要理解这次科学突破,必须先看懂Evo模型的底层技术逻辑。史丹福大学官方研究报告详述了Evo 2的细节。这是一款拥有数十亿参数的生物学基础模型,能读取、预测甚至“书写”涵盖原核生物与真核生物的超长基因序列。
科学权威刊物《Asimov Press》深入解析了这个实验的流程。研究人员给予AI一段微小的自然病毒DNA片段作为“提示词”,然后要求模型填补并生成剩余的完整基因组。Evo成功办到了。它写出的不仅是一堆无意义的化学符号,而是能实际组装成蛋白质外壳、成功入侵宿主细胞并自我复制的精密生物机器。开发团队目前已将Evo模型的相关程式码与开源资源发布至GitHub,供全球顶尖实验室进行进阶测试。
噬菌体疗法:超级细菌的潜在克星?
全球医疗体系正面临抗生素抗药性的严峻危机。俗称“超级细菌”的变异病菌正让传统药物迅速失效。噬菌体是自然界中专门猎杀特定细菌的病毒,若能利用AI快速且精准地针对患者体内的变异细菌,度身订造出专属的杀手病毒,这将彻底颠覆现代医学。实验证实,这些AI设计的噬菌体完全没有感染人类或其他动植物的能力,研究团队在训练阶段就已物理性排除了所有人类致病原的资料,筑起了第一道安全防火墙。
医疗突破还是生化危机?专家警告监管迫在眉睫
今日的AI能够为了猎杀大肠杆菌而设计出新型噬菌体。明日的升级版模型,若落入恶意组织手中,是否同样能轻易设计出针对人类免疫系统的高传染性生化武器?约翰霍普金斯大学(Johns Hopkins University)的生物安全专家在《Science》同期的评论中直接发出警告,指出合成病毒基因组的能力已经存在,但确保其安全使用的全球治理机制却是一片空白。
史丹福大学化学工程系助理教授Brian Hie在发表研究时坦言,这标志著生成式AI已进入能够设计完整基因组、并在活体细胞内复制的新领域。
来源:Engadget