据《The Information》报道，近日，OpenAI首席执行官萨姆・奥特曼（Sam Altman）在内部员工会议上，提出了AI竞赛的三种可能终局：

其一是成立全球性监管机构，其二是顶级实验室合并为一，其三则是某家公司率先突破关键技术，甚至有能力让竞争对手的硬件陷入瘫痪。

最后一种结局听起来像科幻电影里的剧情，奥特曼本人也直言，这是“糟糕透顶”的结局。

三条路径　每条都有代价

Altman提出的第一条路径，是建立一个类似国际原子能机构（IAEA）的全球监管组织。

这个机构可以对最先进的AI系统进行监督，制定统一的安全标准，并要求开发企业接受独立审查。

早在2023年5月，Altman就曾与OpenAI联合创始人Greg Brockman、时任首席科学家Ilya Sutskever共同发表文章《超智能治理》（Governance of Superintelligence）。

文章提出，未来可能需要建立类似IAEA的国际机构，对达到特定能力或算力门槛的AI开发活动实施监管，包括系统检查、安全审计、合规测试，以及算力和能源消耗监测。

不过，AI已经成为各国重点投入的战略技术，国际监管涉及技术保密、国家安全和产业竞争。各国能否接受统一规则，仍然存在很大不确定性。

第二条路径是全球领先的AI实验室可能最终合并为一家机构。

Altman将其称为“Demis方案”，Demis Hassabis 曾提出，AI研究可以借鉴欧洲核子研究中心（CERN）的模式，由多个国家共同建设和管理一个大型研究机构。

如果头部AI公司由同一个组织统一管理，就可以共享安全标准和实践经验，避免各家公司为了抢先发布产品而不断加快研发速度。

不过，最先进的模型、人才和算力全部集中到一个组织，该机构将拥有巨大的技术和经济影响力，如何避免权力过度集中，又会成为新的难题。

第三条赢者通吃路径被Altman称为“Eliezer方案”，是AI安全研究者Eliezer Yudkowsky提出的一类极端设想。

Yudkowsky长期警告，失控的超级智能可能给人类带来生存风险。他曾主张，率先掌握超级智能的一方需要采取决定性行动，阻止其他组织开发潜在危险的超级智能系统。

Altman将其与递归自我改进（Recursive Self-Improvement，RSI）联系起来。

所谓RSI，就是AI能够参与改进自身的模型架构、训练方法或开发流程。升级后的AI又能继续提高这些能力，形成持续的自我改进循环。一旦这种机制达到足够高的自主化程度，AI研发速度可能明显加快。

如果某家公司率先突破RSI，就可能迅速建立其他竞争对手难以追赶的技术优势，最终形成市场垄断。

在最极端的情况下，这家公司甚至可能拥有干扰或破坏竞争对手GPU的能力。对于这种将先进AI集中在单一企业手中的结局，Altman明确表达了反对。

Altman反复强调的风险

实际上，这次内部讨论延续了Altman此前一贯关注的问题。

2026年9月中旬，Altman曾公开指出，先进AI可能带来两大主要风险：一是人类失去对AI系统的控制，二是AI权力集中在少数组织手中。

他进一步强调，必须避免AI发展走向上述任何一种结果。

他表示，OpenAI应当站在全人类的立场上，而不能只服务于某家公司或某个利益集团。Altman还呼吁建立更严格的AI安全协议，并对先进AI系统开展独立评估。

这一立场与Anthropic CEO达里奥・阿莫迪的部分观点一致。然而，Altman也在内部承认，OpenAI目前无法轻易放弃与竞争对手争夺技术领先地位。

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【本文转自“机器之心”，微信公众号：almosthuman2014】