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塑造未来人才:透过人工智能教育赋能学生

撰文: 王玥晨
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人工智能(AI)正重塑未来人才发展的局面,为现今社会对技术知识、批判性及创意思维的混合应用催生了迫切需求。此转型正驱使学校从传统的知识传授转向以技能为本的学习模式,教师需重新设计跨学科体验,帮助学生建立跨领域学习、思辨和应用AI知识的教育环境。

随著需求演变,香港赛马会慈善信托基金捐助及策划的“赛马会人工智能教育”计划(JC GoAI),汇聚本港校长、教师,和香港中文大学学科专家,共同开发切合所需的教学资源。该计划预计于明年正式在校园推行,将结合前线教育人员的经验与分析,再配合政府与业界专家的支援,设计实用、可行,同时符合学生需求的学与教资源,促进 AI 应用同时与教育方针接轨。

透过“赛马会人工智能教育”计划(JC GoAI),前线教育人士与专家擕手为本港学校设计符合教育需求的AI教学资源。

提倡引导胜于限制 透过AI助学生成长

现今,AI浪潮已渗透校园不同角落。津贴小学议会主席、“赛马会人工智能教育”计划 咨询委员会成员张作芳校长表示:“有教师担心学生会因AI而沦于怠惰,但我认为,既然学生迟早会接触AI,与其放任他们自行摸索,不如正视培育AI素养。我们的责任并非限制学生使用AI,而是引导他们以负责任且符合道德的方式使用该技术。”

愈来愈多学校正从限制使用转向责任培养,让新一代人才懂得质疑、分析并慎用AI。香港运算思维教育创新社群教师协会主席、“赛马会人工智能教育”计划 咨询委员会成员李安迪校长一直致力于将科技融入教学。他指出:“‘赛马会运算思维教育’(CoolThink@JC)计划早在数年前已奠定AI教育的根基。”

李安迪校长(左)表示,本港AI教育能稳步发展,确有赖“赛马会运算思维教育”(CoolThink@JC)等计划奠定基础。

事实上,运算思维(Computational Thinking)与AI息息相关。前者训练学生拆解问题、处理数据并验证解题方案;后者则在此基础上,让学生理解机器如何从数据中学习、认识技术的局限与风险,从而负责任地使用AI工具。

AI成为课堂中的创意伙伴

AI正为教育带来创新,让学生以意想不到的方式投入学习。在课堂上,学生不再是被动地吸收知识,而是与AI结伴同行,主动创造与思辨新知识。

张作芳博士分享了一个案例。她曾在一堂中文课上向学生解释“画蛇添足”的意思,然后让他们用AI生成图像,以视觉化成语诠释。她忆述:“学生对著生成的图像捧腹大笑,但真正的学习正始于此刻。他们开始反思:‘这结果准确吗?若不准确,问题出现在哪里?’”

AI在此成为激发深度思辨的媒介,培养学生对AI输出的质疑能力、改善指令技巧,更学会慎用工具。“赛马会人工智能教育”计划正将 AI 学习从编程扩展至跨领域应用,使其成为语言、科学和人文等学科中的创意与解难伙伴。

人本导向的个人化学习模式

AI教育应以伦理为核心,并按学生成长阶段调整。香港直接资助计划学校议会主席、“赛马会人工智能教育”计划 咨询委员会成员陈狄安校长认为,中学阶段是学生深入体验AI变革潜能的关键时期。他指出:“AI的优势在于它能实现真正的个人化学习。每个学生的理解方式各异,但教师通常只能用一至两种方式解释概念,AI则能提供多不胜数的演绎方式,协助学生更容易理解和吸收。”

他举例,曾有学生在解读逻辑问题上遇到困难,而传统教学方法未能奏效,但AI 聊天机械人能配合他偏好的思维模式,从而为他搭建思考框架,引导他独立解决问题。陈校长说:“这并不是能力问题,他只是需要另一套解释方法。当他真正理解概念后,自信心就随之提升。”不过,陈校长同时提醒要避免过度依赖科技:“我们鼓励学生使用AI,但他们必须懂得分析解题思路,否则会被AI牵著走,而非驾驭AI。”

培养AI无法取代的素养

AI正重塑教学与学习方式。然而,随著AI扎根课堂,教育必须聚焦学生的素养,确保他们有决策能力,并在判断、同理心及人性思考的引导下运用科技。AI能够辅助这些人性特质,却难以取代。

要实现可持续的教育转型,必须将AI融入日常教学。计划的首席研究员蒙美玲教授强调,教师的前线经验正是将技术转化为实践教学的关键,以确保AI能在教育发挥最佳效果,同时扎根於伦理与人性判断。AI教育的未来,并非取决于演算法,更有赖于教育人士的努力和智慧,彼此相辅相成。

“赛马会人工智能教育”计划由香港赛马会慈善信托基金捐助及策划,联合策动伙伴包括香港中文大学,旨在培养学生的AI素养及应用能力,让他们能够运用科技在跨学科范畴中有效地学习。此计划的启动礼将于2026年2月底举行。

(资料及相片由客户提供)