本港有逾2.2万名儿童患有自闭症，近年更呈上升趋势。为及早检测儿童患有自闭症风险，中大医学院联同中大衍生公司微识生物科技诊断有限公司（MicroSigX）今日（17日）宣布推出全球首创“多界别微生物技术”，透过粪便样本中的微生物群特征，再使用经验证的人工智能模型，便可计算出自闭症风险评分，最快7日有结果。

该项专利技术已于去年7月获美国食品及药物管理局的“突破性设备认证”，并将于明年推出试点项目为200名合资格儿童提供免费检测。

量度粪便样本　计算自闭症风险评分

中大医学院2024年于顶尖国际期刊《自然—微生物学》发表研究成果，首次明确揭示自闭症儿童的肠道微生态中，有四组不同界别的微生物群出现变化，并开发了全球首创的“多界别微生物技术”。

中大医学院副院长（研究）兼裘槎医学科学教授黄秀娟教授解释，只需量度少量粪便样本中的微生物群特征，包括细菌、古菌、真菌、病毒、微生物基因及代谢途径等多界特征，再使用经验证的人工智能模型，便可计算出自闭症风险评分。

MicroSigX 获“产学研 1+计划”拨款支持

中大医学院精神科学系教授陈秀雯教授指出，此检测工具的阴性（即排除自闭症）预测值（negative predictive value) 逾95%，能提供客观有力的临床数据作参考，协助医生排除低风险个案，消除家长的疑虑，亦有助将医疗及社会资源集中处理高风险群组。

中大医学院积极推动成果转化，创立衍生公司 MicroSigX，开发非入侵性诊断方案，并获“产学研 1+计划”拨款支持，将科研成果转化落地及进军国际市场，并计划于中国内地及美国申请注册。

明年为200童提供免费检测　年龄介乎18个月至4岁

中大医学院和 MicroSigX 将于明年1月与非牟利团体合作推出试点项目，为200名合资格学前儿童提供免费检测，试点聚焦年龄介乎18个月至4岁，表现出疑似自闭症特征但尚未确诊的儿童。

中大医学院亦将成立“自闭症谱系中心”，建立系统性课程面向社区医疗专业人才，目的是普及有关自闭症多様性的评估和医社家教支援的循证模式，以至创新医疗发展的实用知识。