海洋公园提升AI人数统计应用程式，通过机器学习开发出可实时辨识动物骨骼及判断牠们姿势的动物侦测新系统。系统大幅简化数据分析和记录，为研究人员节省大量用人手翻看录影片段去寻找关键数据的时间。

新系统去年起应用于分析大熊猫及川金丝猴的日常生活，公园未来准备展开至今最具挑战性的AI项目，对海豚的全面观察。公园希望开发一套能够分析海豚在复杂多变环境中的活动之AI系统，同时整合声波数据，为全球海洋哺乳动物护理和研究开创突破性的新标准。

去年初起分析大熊猫及川金丝猴的日常生活

海洋公园于2025年初开始使用机器学习辅助观察大熊猫安安和可可的日常生活，当中包括研究在调整栖息地或添加新的环境丰容物后，可可的活动水平和栖息地使用模式有何变化。

研究团队随后把系统应用至川金丝猴家族。系统除了可识别个别动物，区分成年猴子妈妈乐乐和爸爸奇奇，以及小猴女小红豆，更能精确追踪和分析牠们在栖息地内的各自活动模式，例如随着小红豆成长，牠与妈妈的距离变化。

图辑：川金丝猴家族

海洋公园公司董事局主席庞建贻指，园方通过改进目标侦测演算法及建立度身订造的AI模型，把动物侦测技术由只能辨认动物个体，提升至可估算动物身体部位及姿势；将应用于园内具高保育价值的标志性物种，帮助了解不同动物的行为模式，让团队提供更贴身的动物护理及栖息地设计；而了解每个物种的独特行为及牠们如何与环境互动，对研究和保育成效至关重要。

以系统辨识动物行为　节省人手翻看录像时间

这套创新系统运用机器学习技术分辨物种，例如大熊猫的主要身体特征，包括头部、四肢及身躯，并辨识动物所展现的不同行为。从区分静态与动态活动，到追踪如行走、攀爬、翻滚和跳跃等复杂动作，又或是侦测特定动作，例如“举高手臂”（大熊猫在地上翻滚动作的前兆）。系统为分析较复杂的动物行为提供细致数据，让公园团队可深入分析复杂的动物行为模式，为持续研究和制定具针对性的动物护理策略奠定基础。

海洋公园的机器学习模型大幅简化数据分析和记录，为研究人员节省大量用人手翻看录影片段去寻找关键数据的时间。此外，模型可处理海量及连续的数据，这种大规模及24小时的观察，跟以往每周两次、每次一小时的人手观察相比，大大提高可供公园专业团队进行分析的数据量及准确性。

此外，系统能编制包括图表的详尽报告，说明动物在特定时段内的活动，为研究团队提供有用资讯。例如透过更准确了解大熊猫在其栖息地内各个区域的活动习惯，团队可以策略性地在其他地方放置丰容物，鼓励牠们去探索和进行其他自发性的行为，从而促进牠们身心健康。

未来拟运用AI应用于海豚研究及教学

海洋公园正准备展开至今最具挑战性的AI项目，对海豚的全面观察。公园致力开发一套能够分析海豚在复杂多变环境中的活动之AI系统，同时整合声波数据，为全球海洋哺乳动物护理和研究开创突破性的新标准。

海洋公园近月长途客市场同比升六成

另外，海洋公园去年12月至今年2月，海外访客较一年前有超过两成升幅，长途市场包括英国、美国及澳大利亚访客同比上升近六成，内地旅客同比增长一成半。本地客亦明显回升，由3月至今，本地访客人次已超越去年同期。

此外，海洋公园获认证为“广东省研学旅行实践基地”及“广州市第四批中小学生研学实践教育基地”，今年首3个月接待游学团学生人数同比增长约一成。