人工智能（AI）正由简单辅助工具转变为职场中的工作伙伴，香港科技大学一项调查发现，73%受访在职人士每天或每周使用AI，大型企业及中高层员工采用程度较高，但约六成人未曾接受AI培训，近八成人期望企业或政府制订清晰框架及监管指引。

科大副校长（行政）兼资讯、商业统计及营运学系讲座教授谭嘉因今日（10日）表示，AI目前主要取代职位内的部份“任务”（Task）而非整个职位，企业应重新设计工作流程，并按不同岗位需要提供培训。

科大今日公布在职人士使用AI的调查结果，研究今年3月至4月透过网上平台进行，共收集3,722份有效问卷，受访者均任职商业机构，不包括政府及非政府组织。

受访者逾七成具大学或以上学历，年龄主要介乎30至49岁，男女比例约各半，涵盖金融服务、资讯科技、建筑及工程、会计及审计、医疗服务等行业。受访者来自各行各业、职级及企业规模。

逾四成人称AI提升效率　惟未改变核心职责

调查显示，73%受访者每天或每周均会使用AI工具写作，比例远高于全球平均水平的31%，显示香港“打工仔”使用AI情况较为普遍。82%受访者表示每天或每星期均会使用生成式AI工具，如ChatGPT、Copilot及Gemini，主要用于写作、处理文件、资料分析及内容摘要。72%受访者大多使用免费公开AI工具；而使用由企业订阅及部署的授权AI工具的比例仅约为其一半（35%），使用企业自研或委托第三方开发的内部专属AI系统的比例则仅占两成。

然而，AI采用程度非平均分布，大型企业、中高层、管理人员及团队主管使用得较深入，小型企业则有约26%受访者未有使用AI。研发、资讯科技、保险、能源及公用事业等行业对AI较为乐观；零售、酒店及旅游、医疗、物流和电讯等行业的应用相对落后。

在AI带来的正面影响中，受访者主要认为AI可以提高工作效率及生产力（64.4%）、协助处理重复及繁琐工作（45.9%），以及提升工作质素和准确度（42.1%）。近44%受访者称，AI虽然提高工作效率，但未有改变其核心职责；另有一成多（12%）受访者已将审核、监督或修正AI输出纳入日常工作，“人机协作”逐渐成为工作流程一部分。

约半数忧技能贬值　四成人忧工作保障

调查同时反映，员工对AI既有期待，也有忧虑。受访者最关注AI生成内容不准确，其后依次为私隐及资讯安全，以及错误资讯传播。约半数受访者（49%）担心自身技能因AI而贬值，约四成人（40%）忧虑工作保障。

不同职级对AI的态度亦有差异。中高层较倾向将AI，视为提升能力和创造机遇的工具，是提高效率及重整流程的机会，但相比之下，基层员工则较担心技能价值下降，或工作被取代。

30%受访者预期AI会在未来3至5年对工作带来重大影响，亦有30%当中受访者认为相关转变已经发生，或将于未来1至2年内出现。“知识密集型系行业从业员”思虑更大，例如研发、资讯科技、媒体及通讯、法律、市场营销及广告、以及保险等行业，较多受访者认为相关转变已经发生，或将于未来一至两年内出现。

法律、媒体及通讯，以及市场营销与广告业的受访者最担心自身技能因AI而贬值，相关比例介乎60%至70%。在工作保障方面，媒体及通讯、金融服务，以及科学及技术服务业的受访者忧虑相对较高。

科大谭嘉因：AI取代工作任务而非整个职位

谭嘉因表示，目前未有数据说明AI已导致应届毕业生的入门（Entry-level）职位大幅减少，相关职位变化，亦可能受宏观经济环境等因素影响。企业将AI全面整合至工作流程仍处于初步阶段，现时较多停留于个别员工使用工具的层面。

他指出，一个职位通常包含多项任务，AI或会自动化当中较重复、耗时的部分，但不等同取代整个职位。企业引入AI后，需要重新界定职位的工作内容，部分旧有任务减少的同时，亦可能衍生新任务，例如核实AI产出、监督系统及修正错误。

谭嘉因认为，AI内容的事实查核（Fact-checking）及最终决策仍须由人负责。以客户服务为例，AI可快速整理客户过往的互动纪录，让前线员工掌握背景及偏好，但如何与客户沟通、处理情绪和作出判断，仍然是员工的责任。

她表示，技能提升需要由企业与员工共同承担。企业不应只提供一般网上课程，而要按不同职位设计具针对性的培训，例如教导客户服务人员以AI分析互动纪录，或协助分析人员核实及改善AI产出。员工亦应主动向公司表达学习意愿，了解工作重整后可承担哪些新任务。

六成人未受AI培训　73%不清楚政府政策

调查发现，约六成（60%）受访者未曾接受AI培训，但有意学习相关技能；他们面对的主要困难包括缺乏时间（50.3%）、不知如何开始（47.9%），以及难以找到适合自身职位的学习途径（46.6%）。

制度配套方面，73%受访者表示不知悉政府发布的AI相关政策、法例或指引，仅28%称机构已建立相关措施。未有内部AI指引；近八成人（79%）期望公司或政府提供清晰的AI框架及监管指引。

科大建议企业建立或更新AI使用框架，涵盖私隐、资讯安全、准确性核查、错误资讯处理及人机协作流程，并明确划分审核、监督和修正AI输出的责任。企业亦可为员工提供学习时间、起步指南及培训资源，减低员工自行摸索的困难。