《施政报告》提出向“人工智能资助计划”额外注资10亿元，推动香港人工智能发展。数字政策办公室及数码港举办“人工智能资助计划”（AISS）专案分享会，展示人工智能研发成果如何转化为惠及市民、推动产业升级的实际应用。

署理数字专员张宜伟表示，计划明年第二季向立法会申请10亿元拨款，期望第三季落实细节，第四季推出接受申请，预料以前沿科技项目为主。他又称，沙岭数据园区将于明年中分阶段启用，有望为香港提供更多算力，推动创科发展。

署理数字专员张宜伟：推动“AI 产业化”与“产业AI化”

政府早于2024年推出为期三年、总额30亿元的AISS，让本地院校、研发机构等利用数码港人工智能超算中心（AISC）的强大算力进行技术研发。张宜伟表示，至今接获逾50个项目申请，批出超过30个项目，涉款17亿元，涵盖医疗多模态大模型、金融生成式 AI 应用、协作式 AI 模型平台。

他又称，AISS紧扣国家“十五五”规划，推动“AI 产业化”与“产业AI化”，促进各行业升级转型，未来将持续加速科研成果转化与落地，拓展应用场景，吸引国际顶尖人才及企业来港发展，与各界携手共建AI生态，助力国家科技自强。

AISS累计批出逾30项目涉17亿 冼汉廸：成果转化惠及民生

AISS委员会主席冼汉廸认为，获资助项目展现科研突破，逐步转化为惠及社会和产业的实际成果，提升市民生活质素，未来将继续⽀持更多具创新性和影响力的AI项目，巩固香港作为国际人工智能创新枢纽的地位，为国家发展贡献强大新质生产力。

医疗大模型落地：手术报告快88%病人轮候大幅缩减

获资助机构之一的中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心（CAIR），专门研发用于医学诊断和手术的多模态大语言模型。中心主任、研究员刘宏斌教授表示，受惠于AISS和数码港AISC支援，令‘用于医学诊断和手术的多模态大语言模型’得以加速研发与持续优化，显著提升分析效率与诊断精准度，大幅减轻医护人员的行政负担，更提升临床诊断效率及准绳度，缩短病人的轮候时间。

他表示，项目已在内地及香港多间医院应用，例如手术报告生成时间由2小时大幅缩短至 15分钟；超声波心脏扫描时间更由16分钟减至6分钟，每名医护每日处理量由25宗个案增至60宗以上，病人轮候时间亦由原本2至3周缩短至3至5天。

金管局升级推GenA.I.沙盒++ 审批时间由1天急降至5分钟

金管局与数码港于2024年及2025年开展第一期及第二期 GenA.I.沙盒计划，在AISS支援下，利用数码港AISC算力推动金融创新，例如将文件处理时间从一日大幅减至约5分钟；风险评估报告制作时间节省 60%。基于计划成功经验，金管局联同数码港、证券及期货事务监察委员会、保险业监管局及强制性公积金计划管理局今年3月推出 GenA.I.沙盒++，探讨代理式人工智能应用，涵盖客户开户、支付、保险理赔及客户互动等领域。

金管局银行监理部主管（监管科技）李昊扬表示，计划提供算力资源及监管支援，让金融机构可在安全、可控的环境下测试和完善创新方案，期望金融机构善用数码港AISC资源，透过 GenA.I. 沙盒++负责任地应用 A.I.，为市民和企业提供更好的金融服务。

理大杨红霞团队创办InfiX.ai 协作模型提升效率30%至50%

另一获AISS资助的机构InfiX.ai，是自主研发协作式生成式人工智能平台，支援企业、科研机构及行业用户利用自身数据，以更低算力成本训练专业领域模型，并在数据无需离开用户端的基础上，透过模型融合与协作机制，将分布于不同机构终端的专业模型连接起来，形成可持续进化的协作式智能网络，为多元场景提供可复制、可扩展、安全可控的AI 能力底座，推动产业智能化升级与AI生态建设。

InfiX.ai 创办人兼首席科学家、理工大学讲座教授杨红霞教授表示，在AISS和数码港AISC的算力支持下，研发项目降低大模型部署及行业适配的技术门槛，缩短人工智能应用的生命周期，有效降低营运成本。平台协助不同行业客户提升人工智能应用效率30%至50%，加快人工智能技术落地转化。