“人人都说要用 AI，但我的公司应该从哪里开始？”这是不少企业主近年的共同疑问。AI 迅速普及，员工或许已用它写电邮、整理资料，但老板真正想看到的，是 AI 能否跟从公司运作，接入公司系统，实实在在地完成工作、节省成本。

Innox AI 创办人Jason 于 2023 年在香港创立 Innox AI。与一般只售卖软件的 AI 公司不同，Innox AI 会派工程师走进企业，与团队并肩梳理工作流程、建立 AI 方案，直至 AI 真正投入日常营运。团队同时自行开发AI 平台 - InnDesk AI，让方案落地后能够持续运作。

老板的心声　想用 AI 却无法实现落地

Innox AI成立初期，是把AI应用于金融及投资相关场景。随着团队接触更多企业，Jason发现，各行业面对的共同问题往往不是欠缺软件，而是文件、数据、应用程式及部门流程之间未能真正连接。即使企业已采用电邮、云端及财务系统，员工仍需耗费大量人力，在不同平台及系统间“搬运”、输入及核对资料，这些工作规则清晰、重复程度高，却占用大量人力及时间。

老板最想知道的，不是 AI 有多先进，而是它能否解决公司的实际问题，以及投入的时间和金钱看不看得到回报。

AI的价值不应只停留在回答问题，而是要理解企业的实际运作，推动任务由开始至完成，真正协助团队完成工作。

不只卖AI　派工程师走进企业

Innox AI 的做法，是把工程师直接深入企业的实际工作环境。工程师会走进客户的实际工作环境，与最熟悉流程的同事一起，用公司真实的文件、系统和个案建立 AI 方案，利用AI Agent和AI工作流，并在日常营运中测试，直至成效达标才算完成。

我们的角色，是企业与 AI 之间的翻译。老板说一句‘我们要用 AI 提升效率’，我们把它变成具体、可执行、可量度的方案，再亲手把它做出来。

如果说 Innox AI 的工程师负责把 AI“带进”企业，InnDesk AI 就是让方案“留下来”，并每日持续运作的平台。InnDesk AI并非要求企业迁就一套固定的产品流程，主打“由AI适应企业，而非企业迁就AI”，团队会先了解企业目前如何接收资料、由谁处理、需要经过哪些步骤，以及最终要把结果存放至哪个系统，再按实际需要配置AI Agent 及自动化工作流程。

作为企业的“AI落地伙伴”，Innox AI会先找出最耗时、最适合自动化的工序，从小范围开始测试与验证成效。企业毋须自行摸索，便能得到一支熟悉 AI、又愿意深入了解业务的落地团队。

由流程诊断到正式上线　四步让AI落地

要让AI真正融入日常营运，Innox AI 的团队必须先了解企业现有的工作方式，再厘清哪些工序适合自动化、哪些环节仍需要人手判断。Innox AI 会按以下四步推进：

〈一〉诊断业务流程：Innox AI团队会与负责人并肩工作，梳理实际工作方式，找出最耗时、重复度最高及最易出错的环节。

〈二〉设计AI方案：评估哪些工序适合交由AI执行、哪些需要保留人工覆核，再与管理层选定一项范围清晰、成效的流程作为试点。成效指标可包括节省工时、减少人手操作、降低错误率，以及缩短整体处理时间。

〈三〉连接系统及测试：按照企业需要，接通现有的电邮、数据库、通讯平台及业务系统。方案其后会以真实个案与团队并行测试，确认成效达标后才正式上线。

〈四〉上线及持续优化：系统上线后，提供操作指引及培训，根据执行数据持续优化。当首个试点取得成效后，企业可再逐步把AI应用延伸至其他工作及部门。

会计、零售、贸易皆适用　把重复工序交给 AI

会计及审计公司的客户常分批透过电邮提交发票、收据、银行月结单、商业登记文件及其他文件。由于文件名称、格式及提交时间并不统一，员工需要逐一下载、辨认、核对清单、重新命名及分类存档。

Innox AI 团队建立受控流程：接收文件 → 识别及分类 → 配对清单 → 检查缺漏 → 重新命名及存档 → 人工覆核。

系统会将资料写入Excel或Xero等工具，员工只需跟进异常或需专业判断的个案。会计及审计公司负责人表示：“InnDesk AI减少了团队整理、配对及追收文件的时间，让同事可以把精力集中于审计分析和专业判断，而不是重复的行政工序。”

零售企业的订单及客户查询可能来自门市、电邮、WhatsApp、Shopify等不同渠道。员工需要在多个平台之间核对客户资料、订单内容、付款状态及送货安排，繁忙时容易出现重复输入或遗漏跟进。

InnDesk可集中接收讯息、撷取订单资料及更新纪录，并将缺货或付款异常等个案自动交由专人处理。零售企业负责人表示︰“InnDesk AI帮助我们连接分散于不同渠道的订单及客户资料，减少人手搬运资料和遗漏跟进的情况，让前线团队有更多时间服务客户。”

贸易及物流公司每张订单都牵涉大量往来邮件和文件，包括报价单、形式发票、装箱单及提单，格式各异，且经常中英夹杂。同事往往要逐封电邮翻查，才知道一张订单目前去到哪一步。InnDesk 可自动读取供应商及客户的往来邮件，撷取订单号码、货品、数量及船期等资料，核对各份文件是否一致，并把每张订单的最新状态整理成清单。文件资料不符、船期延误或欠缺单据的个案，会即时标示并交由负责同事跟进。

由一个流程开始　让老板看见回报

Jason建议，企业毋须一步到位追求全面AI化，应先从一项工作量大、重复性高、成效可以量度的流程开始。以部分客户为例，原本需时约三小时的流程，现已缩短至三分钟完成。首个试点见效后，再逐步把 AI 延伸至财务、营运、客服等部门。

这种“先验证、后扩展”的方式，既可降低企业转型风险，亦能确保每一步AI投资都有清晰的业务目标及成效依据。

老板不需要先成为 AI 专家。我们的工作，就是走进企业，把 AI 做到真正有用为止。

Innox AI 的企业AI方案屡获业界肯定，先后获得“AI+ Project of the Year”、“AI+ in Business Award（SME）”及“年度最佳AI应用方案大奖”，展现团队在AI落地及商业应用方面的实力。

如欲了解更多InnDesk AI 资讯，请浏览：www.inndesk.ai。

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(资料由客户提供)