这两个月，我已经全面把日常工作的重担交予 AI 代理人（Agent）。这些代理人不只是聊天机械人，而是能够真正“落手落脚”处理事情的工具。举凡更新网站、维护 LinkedIn、在网上填写表格、输入资料、整理报告，甚至安排全天候的工作日程与资料搜集，代理人都能自动完成。这种感觉，就像忽然多了几个不用请假的助理。2025年开始，我就亲眼见证初代 AI Agent 出现在市场，虽然仍处于试验阶段，但已经能执行不少过去必须由人类处理的行政与操作工作。这个过程让我重新思考“工作分工”的概念。以前我们总以为“人类负责决策、机器负责执行”是自然分界，但当代理人能在 Slack 或 Teams 上接收指令，甚至能自主完成程式代码的修改和提交，这条界线开始模糊。

文：Michael C.S. So（AiX Society 人工智能应用研究学会-创会会长）

半熟状态的“蹒跚学步”

根据《AI 2027》报告（由 Daniel Kokotajlo 等人于 2025 年 4 月 3 日发表，AI Futures Project 出版，ai-2027.com），2025 年被称为“蹒跚学步的代理人”阶段。研究指出，当时的代理人在 OSWorld 电脑任务基准测试中的表现约为 65%，仅稍低于一名熟练人类的 70%。换句话说，它们仍不够稳定，需要人类监督与复核。

但这种“半信任”状态恰恰是企业的试炼场。因为这正迫使我们去重新设计流程：哪些工作可以外判给 AI，哪些需要设置权限与监管，这些问题都必须被清楚定义。

对我而言，这样的“半成熟”并不是坏事。因为企业转型不是等到 AI 完美才开始，而是要在风险可控范围内边走边试。这和创业精神有异曲同工之妙：永远没有最理想的时机，行动本身就是学习。

日常生活的例子：AI 在“前线”

举个例子：以前我需要一个助理每天整理新闻，帮我找出和 AI、医疗或金融相关的资料。现在，一个 AI Agent 就能在三十分钟内自动爬梳数十份新闻、研究和报告，然后浓缩成三页摘要，再自动送到我的邮箱。它虽然偶尔会错引或重复，但节省下来的时间，已经远超这些小错误的代价。

另一个场景是财务：AI Agent 可以直接打开会计系统，输入收支数据、做简单报表。虽然需要人类会计师最后审核，但流程已经由“手工输入”变为“监督检查”。这正是《AI 2027》所描述的“从工具转向代理”的过程。

成本曲线的“剪刀差”

我读到最震撼的一段，是《AI 2027》提到尖端 AI 的成本和普及型 AI 的成本正出现“剪刀差”。专业级代理系统的月费可能达到数百美元，但达成“既有能力”的成本却在急速下降，研究估计下降速度达到每年五十倍。

这意味著什么？意味著未来的企业结构将会出现“双层帐本”：

一方面，企业会投资昂贵的尖端 AI，用于战略性与高价值任务。

另一方面，则以低成本的普及型 AI 渗透到员工日常工作。

这种模式能同时创造差异化与规模化优势。从我的角度来看，这不仅是成本分配的问题，而是管理哲学的转变：领导层必须学懂怎样把资源分层使用，既不错失技术前沿，又能确保全体员工的工作效率获得提升。

算力即国力：OpenBrain 的启示

《AI 2027》报告中虚构了一家公司“OpenBrain”，在 2025 年底建立了史上最大规模的 AI 丛集，相当于 250 万片 H100 GPU，耗资 1,000 亿美元，功耗达 2GW，并计划于 2026 年再度加倍。

这不再只是工程壮举，而是国家级基建。当 AI 的进展和电力、光纤网络、供应链安全挂钩时，竞争已经超越“谁的模型更好”，而是“谁能负担这庞大基建”。

这让我联想到冷战时代的核武竞赛。不同的是，这次竞争的武器不是导弹，而是 GPU、数据中心和能源供应。换句话说，未来的“国力”，会和算力画上等号。

2027：AGI 是否真的会来？

报告同时引述了 OpenAI、DeepMind、Anthropic 等公司领导层的预测，他们一致认为 AGI（通用人工智慧）可能在五年内出现。Sam Altman 更曾公开表示，OpenAI 的目标是“真正意义上的超级智慧”（superintelligence）。

2027 是否真的会是 AGI 元年？这个问题，我认为没有人能准确回答。但可以确定的是，AGI 已不再只是科幻小说中的想像，而是必须严肃对待的未来选项。

就算 AGI 没有如期出现，AI 的普及和渗透速度，已经足以改变社会的运行逻辑。

我读后的反思：设计容错的系统

我在阅读《AI 2027》后得到最大的启发，是“容错性”的重要性。真正的挑战不在于 AI 能否取代人类，而是我们是否能设计出一套能容忍错误、能快速调整的制度，让我们在面对 AI 的不稳定时，仍能继续前进。

这也许是对所有企业和个人的提醒：不要期望 AI 给我们完美答案，而是要打造一个能够“失败后迅速恢复”的环境。这样，即使 AI 犯错，我们仍然不会被世界淘汰。

《AI 2027》给我的最大感受，是它让未来不再只是遥远的科技预言，而是一份必须立即行动的待办清单。

2027 年的核心问题，不在于 AGI 是否真的诞生，而在于我们是否已经准备好迎接它。准备的重点，不是找到最正确的答案，而是设计能容错、能快速调整的制度，让我们即使在 AI 犯错时，仍能持续向前。

对我来说，真正的课题是：如何利用 AI，避免自己与企业被世界取代。这正是《AI 2027》抛出的最深刻问题，也是我写下这篇专栏的原因。