近年参加各个 ESG（环境、社会、管治）的讨论会议，*环境（E）总是最受关注，碳排放、能源转型、绿色金融，成为市场焦点；社会（S）*也因多元共融、劳工权益等议题占据版面。唯独“G”——企业管治，常被忽视。然而，没有健全的管治，再漂亮的环境承诺和社会倡议都可能沦为空谈。如今，人工智慧（AI）正悄然走进董事会和监管部门，为企业管治带来新工具。如何把这股科技力量转化为提升透明度、问责性和公平性的助力，正是企业应该认真思考的问题。

文：Michael C.S. So（AiX Society 人工智能应用研究学会-创会会长）

董事会决策：从直觉走向数据驱动

过去董事会依靠管理层汇报和有限的资料作决策，难免存在盲点。AI 可以即时处理庞大数据，为董事提供更完整的风险和趋势分析。部分跨国银行已使用 AI 系统在几秒内审阅合约、找出合规风险，大幅减少法务部门的人力成本。

近年的调查亦显示，约三分之二的董事已在不同程度上使用 AI 辅助会议准备或情景模拟。这些工具让董事会能更前瞻地思考“如果油价上涨 20% 对盈利有何影响？”、“若供应链断裂会否冲击营运？”。

当然，AI 并非水晶球，它的角色是辅助，而非取代人类判断。这亦引申出另一个重点：董事会必须建立对 AI 工具本身的监管机制，确保演算法公平、透明，避免沦为“黑箱”。

合规与道德：AI 成为“全天候审计员”

合规是企业管治的核心，但全球企业每天面对成千上万条法规更新与内部规章，人工追踪几乎不可能。AI 在这方面的价值尤其突出。

自然语言处理（NLP）可以即时阅读最新法规，并自动比对公司内部流程；AI 系统能扫描员工电邮、交易纪录，捕捉潜在的洗钱、欺诈或骚扰迹象，第一时间提示合规部门介入。

以保险业为例，部分公司利用 AI 侦测索赔欺诈，透过比对数据库和异常模式，一年内就阻止了数千万英镑的虚假索赔。AI 既能提高监控效率，也让合规人员腾出时间，专注于更高层次的风险判断。

投资者关系：透明沟通的 AI 助手

企业管治另一个关键是资讯透明。AI 正被应用在投资者关系（IR）领域，例如建立 AI 聊天机械人，股东可以随时查询财报数据或 ESG 指标，得到即时而准确的答复。

此外，AI 能分析投资者最常关注的议题，协助管理层在季度报告或股东大会中有针对性地回应，避免“答非所问”。这种以数据支撑的沟通方式，有助于建立信任，也符合管治对“问责”的要求。

风险管理：从被动防守到预测先机

AI 的预测能力让风险管理更具前瞻性。无论是金融交易异常、供应链断裂，还是地缘政治风险，AI 都能透过即时监测与模式分析，在危机发生之前提出警示。

例如航运公司利用 AI 平台预测港口延误并即时调整路线，保险公司则以 AI 模型找出高风险客户群体，提前收紧风控。这些做法让企业不仅能“应对风险”，更能“预判风险”，符合现代管治对董事的“尽责义务”。

多元与公平：AI 帮助发现隐性偏见

今日的管治不再只看财务，更重视文化与公平。AI 在人力资源上可协助检测招聘或晋升中的偏见。例如分析职缺描述是否过于“男性化”，导致女性申请人却步；或检测某些群体是否在绩效评估中长期落后于平均值。

当然，AI 也可能因训练数据不平衡而复制既有偏见。亚马逊曾因招聘 AI 偏向男性而全面停用系统。这提醒我们，AI 在管治中的角色必须伴随严谨的监督与持续审查。

信任问题：AI 管治本身成为管治核心

AI 进入企业管治后，最大的挑战就是“信任”。股东、员工和监管机构都会追问：演算法是否公平？数据如何收集？结果能否解释？

因此，许多公司已开始成立 AI 伦理委员会，或建立内部“AI 审计制度”，确保演算法的透明度和问责性。AI 自身的管治，正逐渐成为 ESG 中“G”的新课题。

在 ESG 的讨论中，“G”虽然少有聚光灯，但它却是支撑“E”与“S”的基石。AI 带来的新工具，正好为企业管治注入透明、问责与公平的新动力。

无论是董事会决策、合规监控、股东沟通、风险管理，还是多元共融，AI 都能提升效率与质量。但真正的挑战，是如何在使用 AI 的同时，建立对 AI 的管治。

会善用 AI 强化管治的公司，将在 ESG 的时代中脱颖而出，不只是“合规”，更是“可信”。