最近，我完成了阿里集团钉钉OA System 的 AI 导师培训。这次培训带给我一个非常清晰的讯息：阿里对 AI 的期待，早已不只是提升效率的工具，而是能够被正式纳入企业组织架构、承担责任并交付成果的“数字员工”。

文：Michael C.S. So ｜ AiX Society

也正是在这个时间点，我于 2025 年 AICon 深圳大会上，听到阿里云智能集团副总裁、CIO 蒋林泉 分享阿里云最新的 AI 落地实践——阿里云目前已有 28 位 AI 数字员工正式上岗。

那一刻，我深刻意识到：

当不少企业仍在“测试 AI”或进行概念验证时，阿里云已经开始“让 AI 上班”。

数字员工，不再只是工具，而是被正式管理的角色

阿里云对“数字员工”的定义极为严谨。这些 AI 并非辅助工具，而是与人类员工一样，拥有工号、花名、明确的汇报关系，并需要接受绩效考核，甚至在部分指标上，要求比人类员工更高。

蒋林泉指出，每一位数字员工在正式上线前，必须通过业务主管与 HRG 的双重审核，确认三个核心问题：

第一，是否真正释放或拓展了人力资源（headcount）；

第二，业务效率是否有明确提升；

第三，业务成果是否出现实质改善。

若无法量化回应这三个问题，该 AI 便无法“转正”。

这套逻辑，与我在钉钉 OA AI 导师培训中反复听到的一句话高度一致——

AI 不再只是被使用，而是必须为结果负责。

智能外呼 AI020“亦瑶”：重塑高强度 ToB 服务场景

在众多数字员工之中，第一位令我印象深刻的，是工号 AI020、花名“亦瑶”，其职责为智能外呼。

阿里云拥有数以百万计的 ToB 客户，云计算产品本身高度专业，对销售及客服人员的知识与耐性要求极高。现实情况是，招聘既具备云计算知识、又能长时间从事高强度外呼工作的专业人员，难度极大。

亦瑶的出现，正是为了解决这个结构性问题。

其服务能力可同时承载大量外呼需求，稳定输出标准化且准确的资讯。按服务带宽计算，一位智能外呼数字员工，等同于数百名人工坐席的处理能力。

这不仅是节省人力，而是将原本难以规模化的工种，转化为可线性扩展的能力。

合同审核 AI017“审婕”：将风险前置于销售流程

第二位值得关注的数字员工，是工号 AI017、花名“审婕”，负责合同风险审核。

阿里云的 ToB 业务涉及大量政企及大客户，合同金额高、条款复杂，涵盖法务、财务、信控等多个专业范畴。过往合同审核流程往往需时数周，甚至数月，严重影响成交效率与客户体验。

审婕的价值，不在于取代专业人员，而在于将风险识别“前置化”。

在销售与客户沟通、合同草拟的同时，AI 已即时扫描条款内容，提示潜在风险，甚至建议谈判策略，避免在流程后段才发现问题。

这使合同审核不再是最后一道关卡，而成为销售流程中的即时风控机制。

文档翻译 AI011“艾柏”：全球化背后的关键基建

第三位数字员工，是工号 AI011、花名“艾柏”，负责技术文档翻译。

阿里云拥有超过 300 个产品、十多万篇技术文档。当业务拓展至日本、欧洲、东南亚等市场，最大的挑战并非技术本身，而是缺乏同时精通云计算与当地语言的翻译人才。

随著大模型能力成熟，艾柏的翻译品质已可与专业技术翻译人员相当，而成本仅为过往的约二百分之一。

这项改变，直接改善海外开发者体验，亦成为阿里云全球化策略中不可或缺的基础设施。

员工服务 AI022“小宝”：最贴近每位员工的数字同事

另一位极具代表性的数字员工，是工号 AI022、花名“小宝”，专责员工服务。

在大型企业中，HR 服务往往呈现“低频但高度分散”的特性。请假、福利、证明、政策查询散落于不同系统，既增加员工取得资讯的成本，也为 HR 团队带来长期负担。

小宝将这些服务整合为单一智能体，透过钉钉提供统一入口。实际成效显示，其服务能力相当于新增约十名 HR 人员，同时显著提升员工体验与满意度。

这不只是技术升级，而是组织进化

在完成钉钉 OA AI 导师培训后，再看到阿里云 28 位数字员工正式上岗，我更加确信一件事——

AI 落地的关键，已不再是技术能力，而是管理决心与组织设计能力。

未来企业之间的差距，不在于是否使用 AI，而在于是否有能力将 AI 纳入人力配置、流程设计与绩效管理体系之中。

当 AI 正式取得工号的那一刻，企业其实已经踏入另一个时代。