今年财政预算案提出成立“AI+与产业发展策略委员会”，由财政司司长亲自担任主席，为人工智能带动产业转型及发展订定策略，初期聚焦生命健康及具身智能等领域，同时配合全民AI培训及政府数智化，标志著香港正式进入“AI产业化、产业AI化”的新阶段。

文：Michael C.S. So ｜ AiX Society

我观察到：这并非纯粹“科技界”的议题，而是每一个行业、每一位管理层、甚至每一位打工仔未来五至十年的生存课题。

一、从“工具导入”走向“产业重构”

过去几年，不少企业把AI理解为“加一两个聊天机械人”、“帮同事节省时间”，重点放在工具层面；但预算案提出的，是利用AI带动整体产业升级，例如投放资源于生命健康科技、AI与机械人、未来产业，加上成立专责策略委员会，目的在于重构价值链，而不只是局部提升效率。

这意味著企业需要回答三个更根本的问题：我们所在的行业，因为AI出现会出现哪些新商业模式？现有的收入来源会否被平台化或自动化侵蚀？我们是否愿意在风险仍高的早期，就开始累积AI转型的内部能力？

在我们与本地不同行业合作的案例里，最成功的企业往往不是“一次过买很多系统”，而是先选定一条具代表性的业务线，透过AI重新设计流程和服务模式，再逐步内化到其他部门。

二、全民AI培训：从“学懂工具”到“重写分工”

预算案同时首次提出“全民AI培训”，拨款5,000万元资助公营机构、大专院校及科企在社区举办AI应用课程、讲座及比赛，目标是让市民能充分认识AI带来的发展生态和生活转变，而不只是学几个功能。

我们认为，所谓“全民AI”，核心不是人人变成工程师，而是整个劳动市场的分工会被重新定义：哪一些工作可以交给AI代理完成？哪一些判断仍然必须由前线人员或管理层负责？企业又如何重新设计工作说明，让人与AI真正成为“队友”而不是“竞争者”？

香港的优势在于我们拥有大量具国际视野的专业人才，但限制在于不少企业内部缺乏系统性地设计“AI胜任力框架”——员工究竟需要掌握哪几级别的AI技能，才能胜任未来三至五年的工作？这正是未来几年人力资源与培训策略最需要补上的一课。

三、从“数码化”走向“数智化”：政府带头，企业要跟上

预算案亦提出拨款一亿元，引入业界领先技术，加速政府部门的数智化转型，并加强为公务员提供AI培训；同时，数字政策办公室多次强调，目标是推动人工智能在各行各业的广泛深度融合，实现“AI产业化、产业AI化”。

政府在这一轮转型中扮演两个角色：一方面是大型“首位客户”，透过公共服务和采购带动市场试用与标准建立；另一方面是“规则制定者”，在数据治理、责任使用AI、跨境数据流动等领域订立方向。

对企业而言，这是一个学习如何与AI“共治”工作的契机：如何在遵守监管要求的前提下，善用政府开放数据及云端基建？如何参与试点项目，成为早期参与者，而不是被动等待行业被重塑？

四、香港企业的三点建议

（一）设立“AI转型责任人”，由管理层亲自挂帅

不少AI项目失败，并非技术不足，而是缺乏决策权和跨部门协调能力。建议由管理层任命一位对业务与人才均有理解的“AI转型负责人”，获授权统筹试点项目、培训及风险管理，并以季度为单位汇报成效。

（二）从一条业务线开始，建立可复制的AI应用范本

与其同时在多个部门“撒网”，不如选择一条与收入或客户体验高度相关的业务线，设计清晰的KPI（例如处理时间、转化率、错误率），以6–9个月为周期进行AI重构，然后把成功模式复制到其他部门。

（三）把培训视为“生产力投资”，而非“员工福利”

面对全民AI培训的政策红利，企业可以主动与院校、行业协会及科技公司合作，为不同职级设计分层课程：基层著重工具应用，中层著重流程重设，高层著重商业模式与风险治理。当培训与实际业务指标挂钩时，AI能力会自然沉淀为组织资产。

五、让香港成为“AI+产业实验场”

香港在发展人工智能方面，具备科研实力、国际金融中心优势、法治及专业服务，以及与大湾区高端制造的紧密联系，这些条件使我们有潜力成为结合科研、产业与制度创新的“AI+产业实验场”。

“AI+与产业发展策略委员会”即将展开的工作，为整个社会提供了一个共同讨论未来产业形态的框架；而能否真正把政策红利转化为企业和市民可感受的机会，关键在于我们今天是否愿意主动拥抱转型。

在这个关键时刻，我们呼吁本地企业管理层，不要只是“观望政策”，而是积极把自己所在的行业，变成AI+时代的实验空间；而我们亦乐意与不同界别携手，为香港打造一套真正属于本地的“AI+产业升级实战方法论”。