十多年来，网络内容、SEO 与广告之间建立一套稳定的三赢逻辑：创作者提供内容、Google 导流量、品牌投放广告，每个角色都有糖吃。

根据 SEO 关键字研究软体公司 Ahrefs 指出，AI 搜寻服务崛起，让全球网站点击量下滑约 34%，但搜寻量没变。这代表，消费者的搜寻行为还在，但资料获取的方式已经改变，他们不再点进网站，而是直接从 AI 给的摘要中获得答案，甚至包含价格比较、购买建议、评价整理等内容。

电商 M 型化发展！中小型电商应把预算投资在关键字广告

协助客户如雀巢、凯基银行等多家企业做 SEO、白话文商学院 SEO 顾问邱韬诚（Frank）指出，AI 出现加速电商 M 型化发展，大平台拥有商品数据、用户评价、价格优势，在 AI 推荐逻辑中占尽优势，小型电商如果还在用传统思维经营，等于是以卵击石。

以卫生纸为例，当消费者想找到“便宜又好用的卫生纸”时，AI 很可能直接比对虾皮、MOMO、PChome 的价格、评价，甚至列出每抽单价。这种情境中，小型电商很难与平台规模竞争。拥有 10 多年 SEO 行销顾问经验、客户涵盖远传电信、诚品等千家企业的 Harris 先生建议中小型电商，把预算放在关键字广告上。

同样的困难也出现在服饰业，当购买决策纯粹基于个人品味，SEO 能发挥的作用极其有限。一件衣服好不好看，AI 说了不算，消费者的眼睛才是评判标准。因此，服饰品牌更适合在 Instagram 经营视觉内容，透过穿搭照片、直播试穿来吸引消费者。

延伸阅读：ChatGPT｜你有追问、提供范例吗？7大错误用法限制AI“发挥潜能”

专业性服务、知识密集产品，有机会逆势成长

不过，有另一群人在 AI 搜寻下，能拥有较多优势。Harris 指出，B2B（business to business）产业的采购流程相对复杂，需要详尽的案例、规格、实作细节与背景说明，在 AI 搜寻时代反而能逆势成长。

像是资安顾问或 ERP 系统供应商等，或者专业服务业（如律师、牙医、会计师、设计师等），“因为消费者还是会搜寻并进去网站看，品牌主的网站是否有给人专业的感受、再决定是否成为顾客。”

同样受惠的还有知识密集型产品，比如咖啡产业，当消费者想了解“浅焙和深焙的差异”、“不同产区豆子的风味特色”、“手冲技巧”等复杂知识时，教育性内容不只能帮助销售，更建立品牌在消费者心中的专业形象。

迎战零点击搜寻！从“流量思维”转向“被 AI 推荐”的影响力思维

当我们迎来零点击搜寻（zero click search）时代，网站内容会被参考，但不一定会被点击，电商跟品牌端如何迎战？

Harris 观察，不只是自然搜寻流量下滑，连关键字广告的点击率都受影响，因为用户在 AI 摘要就得到答案，根本不用再点其他广告。

“流量或许在未来不是个适合的指标了，”邱韬诚点出，品牌电商必须面对残酷现实，当用户在 AI 搜寻就能得到答案，过去追求“被搜寻到”的流量思维，必须转变为“被 AI 推荐”的影响力思维。

相关文章：用得AI多会蠢？微软：白领正丧失独立思考能力！3招保持思考活力

SEO 新规则：强化 EEAT 原则，让 AI 愿意引用你

邱韬诚强调，进入 AI 搜寻时代，SEO 的角色从主角变成基础建设，“SEO 现在不只是做排名，而是要让 AI 愿意引用你。”

换句话说，你仍然需要网站、内容、标题与结构，因为这些都是 AI 抓取与理解资料的起点。不过，内容的写法与逻辑必须全面进化，这就会牵涉到 Google 所提出的 EEAT 原则：

经验（Experience）

分享的内容有实际操作或使用经验，不是“我们成立 20 年”这种宣言，而是要展现第一手的实战经验。邱韬诚举例，如果你卖体重机，与其只说产品规格，不如分享“我找了很久才找到可以连 Wi-Fi、又可以把资料连结到 Apple Health 的体重机”的使用心得。

专业性（Expertise）

内容在专业领域中有正确且深入的知识，Harris 观察，当大家都用 AI 写文的时候，文章的同质性就很高。例如，所有人都在写“咖啡豆烘焙指南”，真正的专业是能回答“为什么我的浅焙豆总是有草味？”这种具体问题。

权威性（Authoritativeness）

在产业中具代表性、能被信任，邱韬诚指出，当你的品牌在 Dcard 被讨论、在 PTT 被推荐、在各大媒体被报导，AI 会将这些讯号视为权威性的证明。

可信度（Trustworthiness）

网站整体资料透明、具真实性与一致性。像是产品有完整的规格说明吗？有真实的用户评价吗？退换货政策清楚吗？这些看似基本的资讯，都是 AI 判断一个网站是否值得推荐的依据。

在过去，EEAT 是 Google 衡量内容品质的标准，但在 AI 搜寻时代，它更进一步成为 AI 模型选择“要引用谁”的重要准则。

也因此，品牌在产出内容时，要更接近 AI 的语言与偏好：资讯结构化，有标示、有分类，不只是人读得懂，也要让机器能准确解析。例如在产品页上明确标示“适用肤质：敏感肌”、“SPF 系数：50+”、“容量：50ml”，比起一段冗长的描述更有机会被 AI 抓取引用。

提升品牌在网络生态的影响力，在顾客的购买旅程“一直出现”

零点击时代另一项转变是：内容不再只是存在于官网，而是要扩散在整个网络生态中。

“一个网站有提及到一个品牌，跟 100 个网站有提及到这个品牌，它的浓度不一样。”邱韬诚用“浓度”这个词，形象描述 AI 搜寻时代的新游戏规则。

过去做 SEO，企业把关键字排名做到第一页就算成功。但现在，AI 会综合评估一个品牌在整个网络生态系统中的影响力。如果你的品牌只在自己的官网出现，而竞争对手被各大媒体报导、部落客推荐、论坛讨论，那么在 AI 的判断中，谁更值得推荐，答案不言而喻。

Harris 更提到“全域搜寻优化”（Search Everywhere Optimization）的概念，就像不同世代有截然不同的搜寻习惯。年轻人买东西前，可能先在 Instagram 看穿搭照、到 Threads 找讨论串、去 Dcard 爬文，最后才到电商平台比价、下单。

这代表品牌不只要让 AI 找得到，更要在用户的购物旅程中“一直出现”。每一个平台的曝光都是为品牌累积“可信任感”，AI 最终会根据这些轨迹，做出是否推荐你的判断。

重新调整 SEO 策略，让品牌成为 AI 信任的资料来源

对品牌来说，最关键的不是学会最新 SEO 技巧，而是重新判断自己的价值在 AI 搜寻中该如何呈现。

如果你卖的是标准化商品，与其在 SEO 上硬拚，不如强化广告操作、优化转换机制与定价策略。相反，如果你身处需要专业教育与资讯解释的领域，应该投入资源建立完整知识内容、生态布局与跨平台口碑。

垂直小众市场也会是未来的新解方，过去大家抢著写“跑鞋推荐文”，但现在消费者会问“扁平足跑马拉松，穿哪双鞋最稳？”邱韬诚建议，与其在大市场当小鱼，不如在小市场当大鱼。若你能深耕这样的主题、提供第一手经验与解法，AI 就有更高机率将你推荐给对的人。

在这个 AI 主导的时代，内容依然重要，但形式、位置与策略必须同步进化。不是所有人都会点进你的网站，但当消费者问“我该选哪个品牌？”你的品牌成为 AI 信任的资讯来源、消费者讨论的话题、意见领袖推荐的对象，这才是品牌真正该去争夺的位置。

【本文获“经理人”授权转载。】