亚太政策倡议研究所（ASAP）专栏｜张博宇、张芷萱

财政司司长陈茂波在《2026-27年度财政预算案》把“人工智能+”作为重点项目。政府拨款5,000万元推动AI课程、讲座及比赛，并在优质教育基金预留20亿元资助校本AI教育项目。各资助大学会新增27个STEAM相关学位课程，雇员再培训局则升格为“技能提升局”。方向很清楚，就是要做好AI教育。然而，AI究竟要如何教呢？仅仅教会学生写指令（Prompt）、学懂应用AI工具，便已足够？答案显然并非如此。

不求甚解使用
易生认知惰性

当前不少课堂和培训工作坊，重点放在“如何使用”不同AI工具。例如如何下指令、如何让系统生成更好的答案、如何用AI帮忙写作或做简报。这些技能当然有其实用价值，但如果只停留在这一层，我们所培养的，可能只是一代熟练的“工具使用者”，而不是能理解科技、创造工具的人。

教育研究者和国际组织近年的讨论，都指出一个重要风险，即生成式AI的回应往往流畅、完整，看起来“好像全都懂了”，但实际上学生可能只是复制了答案，而没有经历真正的思考过程。经济合作暨发展组织（OECD）在2026年最新发布的《数码教育展望》报告中指出，虽然使用AI能提升学生表现，但不等同于学习成效。换言之，当AI被移除，这种优质的“表现”可能消失，甚至出现倒退。报告形容，将认知工作外判给AI，有可能令学生出现“认知惰性”（Metacognitive laziness），长远可能阻碍知识及技能的真正累积。

全球学生问卷
显示认知隐忧

在全球各地，学生使用AI已经非常普遍。Digital Education Council（DEC）在2024年对16个国家的大学生所做的全球问卷调查显示，约86%的受访学生会在学业上使用AI工具。另一项2025年针对英国大学生的调查则显示，约92%的受访大学生以某种形式使用AI，其中88%的受访学生曾在功课或评核中使用生成式AI，最常见用途包括解释概念、总结文章和构思研究方向。

对新一代而言，使用AI正在变成理所当然的日常，AI不再是可有可无的工具。更值得注意的是，DEC的全球学生调查中，超过一半学生自己也担心，若过度依赖AI，可能会削弱学习成效，甚至降低他们从教育中获得的价值。

换言之，即便是惯于使用AI的年轻一代，在“方便”的背后，同样意识到认知惰性的隐忧。

教育三大层次
理解最为重要

联合国教科文组织（UNESCO）于2024年发布了《学生AI能力框架》（AI Competency Framework for Students），把AI教育分为三个层次：理解（Understand）、应用（Apply）、创造（Create）。值得留意的是，第一层是“理解”，而不是“应用”。这提醒我们，真正的AI教育，不只是教学生“怎样用”，而是让他们“明白自己在用什么”。

UNESCO把“理解”这一层次视为所有学生都应达到的基本水平，是AI教育的根本。学生需要知道AI“做得到甚么”以及“做不到甚么”。他们要明白AI可能会出错，可能会带有偏见，也可能需要使用和处理大量个人资料，不能单纯假设机器输出一定可靠。在这个层次，学生亦要接触基本的伦理观念，例如AI不应被用来伤害他人或作出任何带有歧视的行为，使用AI时要尊重私隐，清楚知道数据如何被收集、储存和利用，并在遇到可疑或不合理的结果时懂得提出疑问。

“理解”的下一层才是“应用”。这一层的焦点是让学生在学习、生活和日后工作中，更有意识地运用AI工具。 学生固然可以学习使用AI协助写作、整理资料或构思方案，不过重心不只在“用得熟练”，而在于“用得负责”。在这个阶段，学生应该懂得检查AI输出的内容是否合理，不会直接照单全收，也会尝试以其他资料来源进行对照，而不是只依赖AI的答案。他们同时需要明白，当以AI协助作出决定时，最终责任仍在使用者本身，不可以把所有后果完全推卸给AI。UNESCO特别指出，人类的问责能力是AI时代公民的重要素养，因为愈多重大决策会依赖AI分析，人类便愈需要记得自己仍然是最后作出判断的人，而不是让AI作主。

技术日新月异
培养驾驭能力

最后是“创造”。这个层次代表最高阶的能力，主要针对一些对AI有较大兴趣的学生，让他们不再只是使用者，而是能够参与设计和改良AI方案的共创者。在这个层次，学生会尝试利用各种AI模型、开源工具或资料集，设计一些面向真实需要的AI工具。UNESCO强调，这种创造并不只是技术操作，而是从一开始就把伦理考虑放进设计之中。学生要在构思、收集资料、选择模型和测试结果等每一阶段，都检视这个系统会否作出不实的回应、会否造成不公平后果、有否尊重私隐、会否对社会和环境带来负面影响？同时，他们会学习如何根据实际使用情况持续收集回馈，并反复调整和改进自己的工具。

因此，AI教育的核心，并非仅仅让学生熟练操作若干工具。技术日新月异，工具的形态与功能不断演变，但真正恒久的，是驾驭工具背后的思维与判断能力。AI教育应致力培养学生具备充分的理解力、判断力、责任感与创造力，使他们不只是科技的使用者，更是具备深度思考、能够善用科技及创造工具的人才，能从容面对一个愈来愈多关键决策由AI所支援与塑造的世界。

作者张博宇是亚太政策倡议研究所ASAP研究总监；作者张芷萱是亚太政策倡议研究所ASAP研究员。

亚太政策倡议研究所（Asia-Pacific Society for Advocacy and Policy, ASAP）结合严谨精辟的公共政策研究及积极倡议策略，将实证研究转化为政策推动力。

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