亚太政策倡议研究所（ASAP）专栏｜张博宇、张芷萱

教育局于6月公布《中小学数字教育发展蓝图》（《蓝图》），学校将由2026/27学年起逐步落实。《蓝图》对AI素养的期望并不止于操作工具，而是希望学生做到“学中用、用中学、学而思、思而创”，即在使用中学习，在学习后反思，再凭反思创造新的事物。政策方向既已清晰，如何掌握学生AI素养的现况与成长，便成为下一个关键问题，“香港青年人工智能素养指数”正是为此而生。

懂伦理会应用
负责任使用AI的一代

“香港青年人工智能素养指数”以一套可持续追踪的基线数据，呈现本港中学生在AI素养各个面向的表现。指数参考国内外AI素养框架及多份学术研究，归纳出八大维度，包括：技术理解、实际应用、批判性评估、伦理意识、人机协作、AI数据素养、AI创造，以及自我效能与态度。首届共收回1,166份有效问卷。整体指数为3.65分（以五分为最高分，一分为最低分），属不俗水平，表示同意或非常同意的比例达60.59%，表示不同意或非常不同意的仅7.87%，可见学生对自身的AI素养整体抱有信心。

八个维度中，伦理意识、实际应用及人机协作三个维度并列最高，均为3.81分，高于整体指数。伦理意识方面，学生大致懂得守住使用AI的道德底线，亦意识到AI背后涉及个人私隐等问题。这对在校园推广AI工具属正面讯号，因为学校最常见的顾虑，正是学生会否把AI用于抄袭、代写或不当处理他人资料。实际应用方面，学生能为整理资料、辅助写作或解答疑问等任务匹配合适的AI工具。人机协作方面，学生倾向把AI的输出视为参考而非最终答案，认同应由人主导，并愿意为最终判断承担责任。

批判性评估亦以3.76分紧随其后，同样高于整体指数。学生大致能察觉AI生成内容可能出错或带有偏见，亦能无中生有。换言之，伦理意识、实际应用、人机协作与批判性评估四个维度共同勾勒出一个令人鼓舞的现况，即学生已初步养成负责任使用AI的态度，教育的重心亦可逐步移向更进阶的能力培养，深化学生对AI的认识，并释放他们运用AI进行创造的潜力。

学生已“识用”
下一步是懂原理会创造

在稳固的使用基础上，学生下一步可以走得更深。技术理解（3.62分）与AI数据素养（3.58分）的评分尚可，但未及上述的四个维度。学生若能进一步明白AI是如何靠数据学习来产生答案，便更能推断它在甚么情况下容易出错。学校落实《蓝图》时，可把AI的定义、机器学习原理、数据训练、算力与算法等基础理论，转化为可教可评的学习重点。

AI创造（3.22分）则是最低分的一环。这个维度与其他维度的关联偏弱，意味着学生尚未认知如何运用AI创造新的应用程式。如今AI本身已能编程，学生即使不懂写代码，也可以借助AI把构思变成可用的应用程式或网站，创造的门槛比以往低了很多。若能在AI教育中预留更多动手创作的空间，学生与AI的关系，便会由“向AI索取答案”转为“驾驭AI实现自己的想法”。

学习意愿待提升
信心决定学生能走多远

自我效能与态度维度得分为3.58分，学生对自身学习AI的能力与意愿有提升的空间。在AI技术快速更迭的当下，课堂上学到的工具或会很快过时，真正能跟随学生走下去的，是愿意继续学下去的态度，以及相信自己学得来的信心。这份信心，正是让AI素养延续到日后学习与工作的内在动力。

要进一步强化这份信心，可设计难度循序渐进的学习活动，让学生在逐步完成任务中累积成功经验，并增加课堂以外的实践机会，让学生亲眼看见AI可以创造出甚么成果。教师在课堂上示范如何运用AI处理真实任务，亦有助让AI由陌生的专门技术，转化为学生有信心驾驭的日常工具。

《蓝图》所期望的“学中用、用中学、学而思、思而创”，正好勾勒出由使用者迈向创作者的路径。学生在伦理、应用与协作方面已有令人鼓舞的起点，AI教育的下一步，是培养他们提出问题、审视AI产出的品质、决定如何运用与创作，并承担相应责任的能力。这些正是AI难以代劳、最能彰显人的价值之处。技能或会过时，但对AI的兴趣、持续学习的动力与独立判断力，将伴随学生走得更远，这正是AI教育最珍贵的意义。

作者张博宇是亚太政策倡议研究所ASAP研究总监；作者张芷萱是亚太政策倡议研究所ASAP研究员。

亚太政策倡议研究所（Asia-Pacific Society for Advocacy and Policy, ASAP）结合严谨精辟的公共政策研究及积极倡议策略，将实证研究转化为政策推动力。

文章仅属作者意见，不代表香港01立场。

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