来稿作者：梁邵麟

读完《2026-27年度财政预算案》，笔者最在意的不是某一项措施“减多少钱、派多少钱”，而是一个更现实的问题：当政府有望逆转赤字，这笔盈余应该怎样运用，才不会在下一个周期又回到“捉襟见肘”的地步？

今年二月初，民思政策研究所（POD）向财政司司长陈茂波提交《2026-27年度财政预算案建议书》时，反复强调“审慎理财、精准投资”。其核心意思是：经常开支要守纪律，但新增资源不能再“零散投放”，而要投在能提升生产力、改善治理、并建立新产业动能的关键位置。从这个角度看，今次《预算案》的主旋律颇清楚：政府更明确把“创科驱动、金融赋能”摆在核心，整体取向与POD的建议框架不谋而合。

《预算案》对于人工智能（AI）发展的投资和部署，是最典型例子。坊间早已经热议AI冲击，而笔者更想知道：政府本身会不会用AI？能不能用好AI？因为政府是香港最大的“系统”，它效率高一点，市民办事少走两次路、企业少等几个星期，整个社会的时间成本就能降低。POD在建议书中主张，不只是“发展AI”，而是在跨部门的治理架构、标准与数据互通下功夫，并把AI应用于公共服务与政策研判，促成可复制、可扩展的做法。

《预算案》在有关方面的着墨更进一步：例如成立“AI+与产业发展策略委员会”、而香港人工智能研发院下半年便投入运作；同时点出交通管理、就业配对、水浸预警、山泥倾泻风险评估等具体AI应用场景，亦为“AI效能提升组”拨款一亿元推动政府数智化。这些安排，基本上与POD所倡议的“以治理带动应用、以应用带动产业”的路线高度一致。

但笔者必须指出：“有项目”不等于“有系统”。政府推动AI发展的过程中，出现各个部门各自做试点、各自买系统的不理想现象，最终只会导致数据不通、标准不一、责任分散。若要做出真正成效，应该让它更“制度化”：采购与技术标准要一致、数据治理与审计要清晰、风险管理要有分级，更要敢于用可量度的“关键绩效指标”（KPI）交代——流程缩短了多少、错误率降了多少、跨部门协作快了多少。毕竟，市民最终需要感受到的，不是政府政务成功“转型”，而是办事效率是否真的更快更顺。

《预算案》另一个与POD建议高度一致的焦点，是推动航天与低空经济的发展。POD提出“低轨经济”的出发点很务实：香港未必要在硬件制造比拼“最大最强”，但完全有条件把融资、风险管理、法律及国际合作等方面的优势，放到太空科技与数据应用产业链的关键环节加以发挥。这样既能协助内地企业对接全球市场，也为香港培育新的增长点。《预算案》提出吸引航天企业来港、协助对接国际市场、并要求港交所检视上市规定；低空经济方面亦由沙盒测试走向更完整的监管框架与系统建设——这些都与POD一贯倡议的“先把制度与市场配套搭好，产业才有机会做大”，如出一辙。

不过，若要成功推动航天与低空经济产业在香港落地成形，不能只靠“话题”与“试点”。要把低空与航天由“概念”发展成为“生态”，至少两件事要更快跟上：第一是数据合规与跨境安排，要更清晰（尤其牵涉卫星数据、遥感等敏感性较高的应用）；第二是投资融资工具要更市场化，而风险管理机制也要更到位，要让“科研—应用—资本市场”连成一线。否则试得再多，都很容易停留在“做得到”而不是“做得大”。

至于公共理财，《预算案》延续财政整合取向：节流、调动基金资源、以不同方式支撑基建投资等。这与POD提出的“审慎理财”也是一致——重回盈余不代表可以松手，尤其在北部都会区、基建提速、产业转型并行的背景下，财政风险仍在。真正的考验，是投资质量与问责机制：能否清楚交代大额投资的目标、路径与风险？能否避免回报分散、进度拖延、责任不明？

因此，POD一直主张，把新增投放当作“投资”去管理：目标要清楚、优次要分明、进度要可追踪、风险要讲得出来，也要有一致的评估与独立检视，确保资源真的落在最能产生长远效益的位置。守底线固然重要，但更关键的是能否把资源用在有效提升生产力与治理效能的关键环节上，并以制度确保落地见效。这决定了“重回盈余”能否成为香港下一段高质量发展的起点。

说到底，今次《预算案》与POD建议最相似之处，是把“守纪律”与“敢投资”放在同一个框架。接下来，最怕的不是方向不对，而是落地变慢、变碎、变难问责。政策写在纸上不难，难的是把制度做实、把成效做出来。

作者梁邵麟是“民思政策研究所”理事。

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