来稿作者：陈嘉华

过去三年，香港劳动市场经历了一场从未见过的结构性重塑。全职职位总量由八万个大幅回落至三万一千个，累计流失近五万个岗位。初级就业市场受压最重——行政初级职位跌幅高达九成，资讯科技与程式开发初级岗位亦锐减八成。

毕业生求职难度显著上升

这不是远期预警，而是正在发生的现实。香港99%的企业已导入人工智能应用，73%的机构计划未来三年继续压缩初级招聘名额。AI驱动的职场变革已是进行式，青年就业正面临长期结构性挑战。

市场生态彻底逆转。过去大学毕业生还有择业空间，如今只能在有限岗位中激烈竞争。官方也承认青年求职难度显著上升，但光确认问题解决不了压力，社会需要更具针对性的系统对策。

政策研究节奏追不上技术迭代

政府将于今年第四季发布AI对劳动市场的影响分析报告。客观数据当然有价值，但AI技术以日迭代，产业模式瞬息更新，劳动市场的变化速度远远快过政策研究节奏。如果监管与调整一直依赖滞后的报告，只会错失人才培育与就业调节的关键窗口期。被动等待，从来不是应对产业变革的有效方式。

大学课程赶不上产业需求

本港八所资助大学正积极布局新兴学科，三年内将开办30多项人工智能、网络安全及数据科学课程，方向正确。但高校课程审批与落地周期漫长，很难追上科技迭代速度。

更值得反思的是：现行课程多侧重AI基础知识普及，聚焦工具认知与理论教学，却忽视了真实场景中的问题解决训练。懂技术工具只是入门——能用智能技术优化工作流程、解决行业痛点、创造产业价值，才是新时代的职场核心能力。

企业不想招，又招不到

企业端出现一个明显的矛盾：七成企业压缩初级岗位招聘，但同时近七成企业表示缺乏AI复合型人才。

矛盾背后是用人标准的全面升级。企业不再需要只会书本理论的应届毕业生，而是青睐能快速上手、用AI落地业务、解决实务难题的实战型人才。数码港、科技园持续释放数千个创科岗位，市场并非没有机会，只是门槛大幅提高。单一技能的人逐渐被淘汰，兼具行业认知、数据思维与AI应用能力的复合型人才成为稀缺资源——传统教育已很难满足这种需求。

青年、高校、政企如何突围

面对结构性就业变革，青年、高等院校、政府与企业必须同步转型、协同应对。

对青年来说，突围的关键不是被动累积AI知识，而是主动推动专业与智能技术深度融合。基础AI技能可以透过公开资源自学，真正的竞争壁垒在于：把技术工具嵌入所属行业场景，精简流程、提升效能、创造增量价值。金融、工程、医疗……不同领域的青年，都要建立专业化的AI应用思维，让AI成为自身专业能力的延伸。

对高等院校而言，全校开设AI素养必修课只是改革起点，核心是跨学科教学体系重塑。未来各行各业都需要基础智能应用能力。高校应打破学科边界，将AI实战训练纳入各专业的必修环节，取代孤立式、理论式的单科教学，真正培养出适配智能产业的人才。

政府与企业层面，要推动AI人才培训制度化、常态化。现有的5000万元全民AI培训计划已经证实有效——参训人员加薪、职业转型的比例可观，但整体覆盖率仍有巨大提升空间。建议政府将AI应用课程纳入持续进修基金的恒常资助体系，联合各行业商会建立统一的技能认证，把基础智能应用能力列为初级岗位的入职标准，从制度层面推动人力结构升级。

不能让一代青年的职业黄金期被消耗

产业迭代必然伴随经济学所说的“创造性毁灭”——旧岗位被淘汰，新职业、新产业持续涌现。但产业转型的过渡阶段，不应该消耗一代青年的职业黄金期。

政府要跳出被动研判的思维，高校要终止滞后的教学模式，企业要主动承担人才培育责任。只有三方联动、超前布局，才能化解AI时代的青年就业危机，为香港年轻人筑起稳固的职场上升阶梯。

作者陈嘉华是香港餐饮行业协会会长。

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