来稿|香港AI教育科技如何破局?
来稿作者:王妮娜博士
6月25至27日,为期三天的香港“学与教博览会”上,来自全球的教育产品同台亮相,以科技诠释教育将如何重塑,以应对未来。内地的应试教育历来以竞争激烈著称,如此庞大的市场孕育出了怎样的硬科技,去解决各种教育痛点?博览会上来自内地的展商为本港教育科技研发提供了诸多值得深思的启示。
本港AI教育科技三大短板
以一款广东省国资背景的AI教育产品为例,它精准聚焦作业批改这个教学痛点,利用图像识别、人工智能大模型等技术,可在10秒内完成学生摆放在课桌上的卷子批改;并根据老师设定的参数提供分析报告。批改的对象不仅包括数学等客观计算题,还适用语言类主观试题,比如中文和英文阅读理解以及作文。产品今年启动出海,成果相当不俗,已经获得本港三间学校采购。这家公司的区域销售总监介绍,他们将香港作为出海首站,前期提供繁体应用解决方案,接下来会开拓更多海外多语种版本。
批改试卷的人工智能解决方案仅仅是内地教育科技研发的富矿一角。相比下,香港本土开发的产品强调与西方教学理念接轨,在项目式学习、探究式学习等领域国际化特色独具优势。但此次博览会的同台竞技也暴露香港教育科技研发的短板:香港本土化AI教育产品在解决核心痛点上,缺乏内地同类竞品展现出的精准与极致;尤其在硬件开发上,香港教育科技通常需要与国际硬件生产商捆绑入市;在当下热门的人工智能领域,本港产品开发缺乏明确市场定位,更多是功能宽泛、用户模糊的AI通用大杂烩。
香港缺的是产品经理
很多人将这一轮AI教育的爆发归功于大语言模型的算力奇迹,误以为套一个ChatGPT的APP、做一个好看的网页前端,就能颠覆教育。2026年的学与教博览会给出了有力反驳:出色的产品背后往往都有一个深耕教育科技领域多年的开发商。以前述的这家作业批改人工智能产品为例,其深耕数字化教育多年,从早期的网络课程直播、双师课堂,到如今的AI驱动,技术的形态在变,但内核从未改变——产品开发离不开对教学流程的深度理解,以及海量结构化题库与知识图谱的积累。
香港不缺懂AI演算法的技术外包人员,缺的是深刻理解教育场景的产品经理。香港的教育软件往往更贴近西方教学理念,支持双语和国际化课程(如IB、A-Level),但受限于本地市场规模小、技术研发投入成本高,产品往往理念很好,功能不够极致。教育科技需要告别炫技思维和快闪式创业,深入本地DSE或IB课程体系,经过多年市场打磨的教育场景资产,才是无法被复制的护城河。
本地AI软件须瞄准教师痛点
目前香港市面上的本地AI软件商业模式主要呈现技术外包逻辑:宣称什么场景都能用——既能AI生成教案,又能AI生成PPT,还能做行政管理。看似全能,实则平庸。很多团队一做 AI 就要做全能虚拟教师、全自动大语言模型对话,但无法精准对接一线老师急需解决的问题。相反,此次参展的内地教育科技研发团队不少都在走一条由窄到深的道路,把一个场景做到极致。香港的教育科技需要摆脱万能AI助手的定位,去寻找香港老师日常工作中最痛、最具体、最繁重的钉子,据此锻造解决方案。
AI大模型在今日的教育科技中扮演重要角色。但如果前沿硬件缺席会大大降维解决方案的竞争力。大湾区拥有全球最完整的人工智能硬件供应链。香港的教育科技企业未来可深度对接大湾区的硬件代工厂,联合开发定制化的软硬一体教育科技产品。这不仅能大幅降低采购成本,更有利于搭建稳定的供应链。
以湾区共融打破通用模型依赖
本港教育科技创业者大都以轻资产为主,底层依赖OpenAI或Anthropic等通用模型。一旦大模型降价或者功能升级,软件抵御市场风险能力低。同时,一些开发者因为缺乏大流量、大数据的打磨,只能寄生于硬件大厂的渠道。其中,最稳的盈利模式之一就是做国际硬件巨头的软件供应商。这一方面是有效的生存策略,另一方面也会导致产品对硬件的极度依赖。
本港教育科技开发团队可更多探索和内地硬件供应商联盟开展业务,充分发挥本港教育国际化优势,在合作共赢中,帮助内地具有实力的教育科技集团出海,同时积极开拓对国际教育需求旺盛的内地市场,依托本港技术原创研发实力,加强和内地交流,取长补短,推动教育科技破局,赋能面向未来的人才培养。
作者王妮娜是传播学博士,在两地拥有多年金融机构和上市公司投资者关系管理经验。
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