来稿作者：龙子明

香港创新科技及工业局局长孙东在立法会简报，把香港首个五年规划里的AI主轴讲得很清楚：不是再把人工智能当成创科圈的热词，而是把它放进产业、基建、中小企业、市民素养和公营服务五条线里同步推。方向值得肯定，甚至可以说是香港少有的一次把“AI治港”从愿景拉到施工表。但真正决定这套规划能不能落地，不在“36倍算力”够不够震撼，而在接下来几年，政府能不能把底座、场景、人和问责机制串起来。

沙岭不只是机房更是产业基底

沙岭资料园区已动工，2032年或之前提供每秒18万千万亿次浮点运算，相当于目前香港算力36倍，首三年累计投资不少于238亿港元。这个数字的意义，不在于炫技，而在于香港终于有资格谈“AI产业”而不是只谈“AI应用”。

过去香港做创科，常被诟病“科研强、产业弱”，大学出论文，创科公司出海，但中间转化、算力、资料、制造都不在本地。沙岭若只建成一个高端资料中心，那是地产逻辑；若它能接住河套的科研资料、接住金融和医疗的行业模型训练、接住大湾区跨境资料流通的合规试验，那才叫产业底座。

更值得留意的是专案推进方式。沙岭改用“双信封制”，非价格因素占七成，重点看算力规模、投资、经济产出、产业带动，而不是价高者得；中标后当月拿地、当月动工，政府专班前置协调。这说明香港不是不会快，而是过去常把快和乱等同起来。只要法定程序不省、产业指标前置，北部都会区是可以跑出“香港新速度”的。

但底座也有隐忧，238亿是首三年投资规模，不是总盘子；36倍是2032年目标，中间还要经历部分投用、满载、需求爬坡。最怕的是算力建好，却没人用、用不起、不敢用。所以沙岭旁边必须同步解决三件事：电价和绿电供给、资料跨境合规通道、面向中小企和科研机构的算力分级收费。否则大厂用满，初创靠边，香港又变成“有超级基建、无中层生态”

AI+关键不是喊口号是找场景

五年规划写得很全，金融、医疗、教育、城市治理、执法、防灾、交通都列进去了。这是对的，AI不能只停在聊天机器人和PPT。但“赋能千行百业”最难的从来不是技术，是公营部门和大企业愿不愿意把真实资料、真实流程、真实权责交出来。

医疗是最好突破口，香港公立医院系统集中、资料品质高、临床标准严，做智慧医院和医学大模型有天然优势。但医疗也最怕“试点很多、落地很少。”如果只在某几家医院做演示，不打通化验、影像、排程、用药、出院跟进的端到端流程，AI就是锦上添花。

金融是香港强项，但金融机构本身不缺AI预算，缺的是监管沙箱、跨境资料合规、反诈骗深伪识别这些公共品。政府该做的不是教银行用模型，而是把诈骗内容下架、深伪刑法规管、跨境资料标准合同这些规则先立起来。

城市治理这块，1823热线的改革反而是最实在的AI+政务样本。1823热线年均服务量达751万次，日均超2万次，本身就是一座民生资料金矿。过去它强在“不踢皮球”，现在如果只用AI做语音转写和分流，提升有限；真正有价值的是用重复个案识别、趋势仪表板、跨部门异常预警，把“市民投诉”变成“政府预判。”比如某区连续收到弃置家私、水浸、路灯故障的叠加投诉，系统应能在台风前或工程出问题前亮红灯。

所以AI+的评审标准要换，不看开了多少会、接了多少模型，只看三个问题——流程有没有重排、人手有没有释放到高价值岗位、市民等的时间有没有缩短。

香港这次不是追风口是补欠帐

回看孙东这番话，最值得肯定的不是数字庞大，而是系统感。算力底座、产业场景、中小企资助、市民素养、公营服务、管治框架一起讲，不再是创科局自己玩模型。

但也要老实说，五年规划最怕变成五年后回头看，全是大项目、少中型企业、没有市民体感。”所以接下来验收标准要朴素，沙岭部分投用后，本地初创和大学能不能用到平价算力，还是只接大客户；中小企拿资助后，六个月后还在用吗？省了几个工时？市民学完AI课程，会不会分辨深伪、敢不敢用政府电子服务；打1823，能不能追踪、能不能限时答、重复问题是不是少了；政府自己先用AI把审批、答查询、监察工地、分析投诉做快，让公务员和市民都省时间。

AI不是香港的装饰品，是香港补产业短板、补公营效率、补人口老化的工具。底座已经动土，热线和市民教育也已经开头，现在比的是执行耐性。能把“36倍算力”变成茶餐厅少排一小时班、长者少跑一趟政府、跨部门投诉不用骂三次，香港的AI规划才叫真落地。

作者龙子明是香港青年交流促进联会创会主席兼永远主席。

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