随着人工智能（AI）趋势重塑工作模式，AI自动化工具已能处理撰写程式码和整理资料等工作，数据分析人才更须融合资讯科技的技巧，尤其熟习AI的使用，以应对市场需求。香港大学专业进修学院保良局何鸿燊社区书院（HPSHCC）于新学年推出“资讯科技及数据分析高级文凭”课程，让学生融合资讯科技与数据分析的能力，以紧贴行业发展，打好根基，在毕业后无论继续升学还是就业都能有更好的发展。

现时各行业均愈来愈依赖数据分析，以辅助决策及提升营运效率，“资讯科技及数据分析高级文凭”旨在培养学生的数据分析能力。助理课程主任陈乐轩博士表示，学生在课程中将学习分析样本数据，学习如何进行“数据驱动的决策”，如了解市场上哪些产品能吸引顾客，从而决定公司的发展方向或产品开发。

陈乐轩续指，为了让学生更易吸收课堂知识，课程设计采用理论与实践并行的模式，透过安排大量体验学习和练习，加深学生对课堂内容的理解与应用。导师们在教学时亦会增加互动性，配合贴近日常生活的模拟个案分析，“例如知道同学们对KOL很有兴趣，我们就会给予他们一些模拟KOL的后台数据，让他们模拟KOL的市场分析，透过这类练习让同学应用学科知识。”

亲身实习专业知识和操守

陈乐轩又指，课程要求同学毕业前须完成实习或毕业专题研习，以实践所学，同学可按个人兴趣及发展方向选择完成哪个项目。通过行业相关实务项目，以及于资讯科技与数据分析领域的实习机会，学生将可掌握资讯科技与数据分析工具的实际应用，以增强其分析能力、批判性思维及解难技巧，使他们可以在多元情境中实践数据驱动决策的能力。“同学可以去到一个实在的工作环境，在专业人士的指导下，学习在这个行业中需要什么专业知识和操守。”学生可于不同行业的公司进行实习，如零售业及投资业等，亲身体验不同企业在其发展方向下，如何运用数据分析作出决策。例如在零售业中，店家可搜集顾客进入店铺后最常停留的位置、他们视线会看哪里比较多等数据，从而配合客户喜好，摆放不同的商品，以追求稳定的客源；又例如投资上，也可以利用数据分析投资产品的增长幅度，以帮助银行或金融机构的客户制定投资策略，为客户争取更理想的回报。

更重要的是，课程会教导学生须负责任地使用数据，包括增强他们对数据私隐和安全的知识，让他们了解如何保护个人私隐和机密资讯，以防资料外泄。自AI崛起后，企业或须面对黑客利用新兴的AI攻击手段，若数据安全不足，更有可能被盗取资料，不单可能引发消费者的私隐资料外泄，如其密码、年龄、地址等；亦有可能泄漏企业的营运机密，如正筹备的新产品，被竞争对手利用。由此可见，除了数据的应用，数据安全对于数据处理来说亦是非常重要，学生们可透过课程，辨识潜在的安全漏洞，从而加强他们在数据安全方面的技能。

理解AI才能驾驭AI

不少人或会担心数据分析行业可能被AI取代。对于业界是否会出现“被AI抢饭碗”的忧虑，陈乐轩就表示，教导学生把正确的数据放入AI资料库中，亦是课程的其中一个核心。“人在AI时代其实仍然担任很重要的角色。因为你放错误讯息到AI中，AI也会给予一些错误的讯息”，正因如此，课程更著重训练学生全面理解AI运作的相关知识，包括“AI周边的东西”，如不同的电脑系统、电脑设备，让学生理解究竟哪些东西会影响到AI的运作，以及如何有效地向AI提供提示词（Prompt）或指令，才能令其得出正确的资讯和结果，这些都需要依靠人的判断。

同时，课程包含Amazon Web Services（AWS）云端运算平台的内容。HPSHCC作为AWS Academy的成员，可以让学生学习与平台相关的知识，亦有机会免费考核AWS Certified Solutions Architect – Associate的专业资格。这个考试会考核学生在AWS平台上设计安全、可用性高、高效能且具成本效益的系统的能力，为学生未来就业增添竞争力。“AWS在业界中是一个认受性比较大的平台，较多不同的公司都会用到相关知识。我们相信持这个认证能帮助同学，在就业机会上有更好的发展。”

毕业生若想继续升学，亦可报读教资会（UGC）资助院校或其他本地大学的相关学士学位，包括计算机科学、人工智能、数据分析等。书院也会协助学生寻找非本地或海外的衔接课程，并尽力争取学分豁免。

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(资料及相片由客户提供)