港专生研发PDF防AI改合约黑科技 远赴大阪IEEE发表论文
港专学院(港专)学生自主研发实体防伪验证装置,获邀远赴日本大阪,在全球知名学术会议上发表学术论文。因应人工智能(AI)图像生成与修图技术盛行,商业合约与文件造假风险日益严峻,港专网络安全高级文凭学生罗茂林及物联网工程高级文凭学生霍信宇,研发出名为“PDF-Inspector”的实体防伪验证装置,解决传统电子签名的验证机制面临的新考验。
破解“影子攻击”与验证者困境:AI修图逼近 商业合约防伪面临新危机
二人于“IEEE未来与智能网络国际会议(IEEE FINE 2026)”专题工作坊上,向来自世界各地的专家学者发表题为《A Prototype for PDF Documents Integrity Verification Using Chinese National Cryptographic Algorithms and Hardware Isolation》的学术论文,展现将课堂知识转化为实战科研的创新能力。
研发初衷源于二人课堂上了解到的电子签名普及趋势及新型篡改技术,近年有不法分子利用AI技术或“影子攻击”伪造及篡改电子合约。团队针对“验证者困境”,即执行验证的电脑若遭恶意软件或病毒入侵,萤幕上记录与显示的验证结果便不可信的问题,提出解决方案。
SM2/SM3国密算法结合指纹辨识:PDF-Inspector实体离线隔离三大核心防线
网络空间科技学院助理教授曹寅峰表示,这项研发成果具备极高的应用创新及软硬件整合特色。不同于市面上大多依赖外国软件或单一密码的验证方案,该装置成功将离线硬件隔离、国家商用密码标准以及指纹生物识别整合于专用装置中,构建起严密的防伪机制。
在技术设计上,装置采用具权威性的国家商用密码SM3算法,为每份PDF文件计算出独一无二的“电子指纹”,即时精确侦测文件是否遭到微小篡改;同时结合SM2算法进行数位签章,保障验证报告的真实性。此外,装置特别加入指纹辨识功能,操作人员必须通过指纹认证才能进行读取或验证,将操作员身份、时间及文件特征紧密锁定,生成具法律效力且可追溯的审计纪录,严防内部干预。
大专生科研冲出香港:登日本IEEE学术舞台 全英语答辩
在研发过程中,2位学生将课堂上学到的网络安全概念、密码学基础及编程技术灵活运用于实体装置中,并主动查阅大量学术文献,解决软硬件整合的挑战。首次踏上国际学术会议舞台,以全英文向来自亚洲、欧洲等地的专家学者及博士生介绍成果,罗茂林与霍信宇表示,看到与各地优秀学者的技术交流成为学习动力,这次经验不仅让他们大开眼界,更明白了清晰表达与专业沟通的重要性,增强了日后继续探索科技领域的信心。
深化应用学习 鼓励学生以科技回应现实挑战
曹寅峰指出,学院一向鼓励学生将课堂知识与现实世界的网络安全问题结合,透过实务探索培养解决问题的能力。是次学生能够成功将理论转化为实体验证原型,并于国际学术会议上展示成果,展现了应用型教学的成效。