“特朗普上台仿佛已经很久，其实不过是今年的事。”回顾2025年，香港城市大学公共及国际事务系教授、中美关系专家曾敬涵如此感慨。

在特朗普第二任期的不确定氛围下，有学者认为今年可说是中美关系十年来最动荡的一年。关税战导致双边关系如过山车般起伏，稀土出口与芯片禁运政策摇摆不定，而DeepSeek的崛起，标志着两国科技战进一步白热化。在此起彼伏的明争暗斗中，台湾问题却如“房间里的大象”，在双方罕见的沉默中，似乎形成某种默契。

《香港01》访问中美两位专家，解读今年双边关系的逻辑、战略考量与未来竞争焦点。

中美贸易战：谁胜谁负？

特朗普今年上任不足3个月，就在白宫召开记者会，公布对全球贸易伙伴征收10%的基准关税，同时对特定国家加征更高税率（如中国34%、欧盟20%、台湾32%）。而这些所谓“解放日”关税，在中美新一轮关税战中一度飙升至125%以上。

香港大学当代中国与世界研究中心（CCCW）学者蒲玛俐（Mallie Prytherch）指出，2025年可被视为中美关系十年来最动荡的一年。到了年底，中美在芬太尼问题上达成合作，农产品采购增加，关税被推迟，稀土管制也已解除。她说：“历经曲折，两国似乎回到了2025年1月的原点。”

但她强调，真正的区别在于双方对关系的“定调”，她解释：“年初的基调是‘不信任’，如今则被定义为‘可控、甚至具建设性的伙伴关系’。”

曾敬涵则认为，随着中国从低端制造转向高附加值产业，两国原本互补的贸易关系逐渐演变为竞争，摩擦难以避免。但他指出，相比特朗普第一任期，中国应对贸易战“明显更成熟、更有底气”，这背后是两国实力平衡的变化。

特朗普重提G2成今年最大意外？

这一变化也反映在特朗普重提“G2”（两国集团）概念。曾敬涵称，这可能是2025年外交上最大的意外之一。

他回顾，小布什（George W. Bush）政府时期美方单方面提出G2时双方实力悬殊；2008年金融危机后，中国因不愿为西方买单而拒绝；2013年中国倡议“新型大国关系”却遭美方冷遇。因此，特朗普此时提及G2，象征意义重大——“这可能是美国总统首次承认中国更平等的地位，某种程度上将其大国地位合法化。”

然而，这不意味着美国政界接受与中国平起平坐，甚至特朗普本人是否真心认同也有待商榷。曾敬涵分析，特朗普或许只是追求媒体轰动，未必理解“G2”的历史与信号含义，因此中方未积极回应也在情理之中。

蒲玛俐表示，特朗普眼中的G2是寻找分担全球成本的伙伴，“但中国不喜欢这种框架……北京不愿在美国规则下承担过多责任。”

台湾问题：“不谈最好”

在台湾问题上，蒲玛俐表示，特朗普的关注度远低于历任总统。在其“美国优先”战略下，台湾与欧洲、中国等议题同样被边缘化，这正是中方所乐见的。

2025年两国领导人五次直接互动中，三次通话明确谈及台湾，且多由中方主动将之列为核心议题。但在正式会晤中，双方却似有意避开。

10月釜山“习特会”后，特朗普对记者称“台湾完全没被提及”，强调谈判聚焦关税、稀土等经贸议题。中方新闻稿同样未提台湾，外媒视为不寻常——以往北京常借此重申反对“台独”与对台军售。

曾敬涵指出：“对双方而言，不谈最好……你谈的话怎么谈”，若特朗普以谈论俄乌或加沙的风格谈台湾，北京必难接受。他分析，特朗普公开场合低调处理台湾，但私下军售等支持仍在进行，“这其实是刻意降调，在他的人设范围内已算做得不错。”

AI战场：先修路还是先造车？

至于AI人工智能领域方面，曾敬涵以“修路”与“造车”比喻中美两种发展模式：美国重基础设施，大力建设数据中心，赌未来算力需求；中国则侧重应用，聚焦现有条件下如何让技术落地。 蒲玛俐一语总结：“美国追求通用人工智能（AGI），中国公司想赚钱。”

两种模式本无高下，但美国市场已开始担忧人工智能泡沫。曾敬涵反问：“如果未来没那么多车，修好的高速公路怎么办？”

蒲玛俐补充，特朗普近期放宽对华出口英伟达H200芯片，实质助中国建设AI数据中心与实验室，“华府政策圈几乎无法理解此举”。“这将大幅削弱美国在算力上的优势”——她直言，特朗普可能视之为商业交易，意在防止中国脱离美国供应链，但却未意识到中国已决心摆脱技术依赖、实现自主。

2026年中美走向如何？

展望明年，曾敬涵指出，中美摩擦根源在于中国向高端制造转型。“过去高低端互补，如今竞争直接且激烈。”他认为，在西方接受中国进入高端领域前，“不断摩擦”将成中美关系新常态。

蒲玛俐则指，尽管2026年两国领导人可能会有四场潜在的会面，但结构性风险依然严峻。她说：“美国明年最焦虑的是稀土供应，一旦受限，美国汽车工业可能数月内停摆，严重影响特朗普的蓝领选民，成为政府防御重点。”

最后，曾敬涵强调，2026年最大的风险不在直接对抗，而在于“第三方”因素——尤其是日本或台湾内部势力。他解释，虽然中美似有默契，但若第三方激怒中国导致反应，可能将美国卷入，“这是两国最需管控的变数。”