近期，一个名为OpenClaw的AI智能代理人，俗称“龙虾”，在内地掀起了前所未有的热潮。有人说它可以“几分钟完成一个星期的工作”，有人说它是“上班族的救星”，但也有人担心它会带来职场威胁和安全风险。

究竟OpenClaw是什么？它对我们的工作会带来什么影响？《香港01》访问工程师、上班族、研究生和实际使用者，为大家全面解析这个AI科技对职场和生活的影响。

OpenClaw现象爆发

OpenClaw之所以如此受欢迎，主要是因为它承诺可以自动化处理各种日常工作任务。用户只需要给出一个指令，它就可以自动完成电子邮件回复、文件编辑、数据分析等工作，甚至有人说它可以协助炒股、营运社交媒体帐号。

这种“一指令搞定”的概念，正好迎合了现代上班族对提升工作效率的渴望。特别是在996工作文化盛行的环境下，任何可以减轻工作负担的工具都会引起极大关注。

但是，随著热潮的发展，各种问题也开始浮现。有用户发现实际效果与宣传有落差，有企业担心安全风险，甚至小红书、中国企业和银行开始封杀相关应用。

工作效率提升的承诺与现实

虽然OpenClaw可以提升某些工作的效率，但它的使用成本也是一个重要考虑因素。除了直接的API调用费用，还要考虑硬体成本、维护成本和员工培训成本。

对于大部分中小企业来说，目前这些成本可能会抵消它带来的效益。只有在特定的应用场景下，才值得投资。

在深圳从事电商工作的风月向我们表示，她曾安装过OpenClaw并接入钉钉和飞书使用，她的公司也已安装并接入企业微信使用，但她认为OpenClaw的使用成本过高，除了token的花费，还要考虑硬体成本、订阅成本、维护成本等。

在经历过一段时间的实际使用后，目前风月已经卸载了OpenClaw，她认为企业直接使用OpenClaw是一步到位的选择，但并非所有企业都有技术实力，可以为AI代替某个部门的重复性工作付费，而且OpenClaw本身不够成熟，她认为实用性不大。

技术门槛带来的数位鸿沟？

一个值得关注的问题是，OpenClaw的使用需要相当高的技术门槛。用户不仅要懂得编写提示词，还需要有编程能力来进行调试和优化。

杭州的AI模型师Tansy向《香港01》介绍，她的公司现在正试用OpenClaw，但效果并不理想。她表示，使用OpenClaw的前提是要知道如何调试，并且在其基础上继续开发。这不仅要求使用者要会写prompt，还需要具备较强的编程能力。

她指出，在实际安装OpenClaw之后，用来处理的大部分工作，例如回复电子邮件、撰写文档等基础功能，市面上许多其他AI产品的使用体验其实更加流畅。

安全隐患不容忽视

随著OpenClaw的普及，各种安全问题也开始浮现：

OpenClaw需要获取大量敏感权限，包括编辑文件、访问电子邮件、甚至是支付系统。这些权限一旦被滥用或者出现技术故障，后果可能很严重。特别是对于处理机密资料的企业来说，这种风险是难以接受的。所以有国企和银行开始封杀相关应用。

AI系统始终有出错的可能性。如果是聊天机器人说错话，影响可能有限，但如果是AI代理人删除了重要文件或者进行了错误的交易，损失就会很大。

内地浙江大学计算机系研究生依依向《香港01》表示，他身边暂时没有同学部署OpenClaw，而他对OpenClaw的顾虑也在安全方面，因为部署OpenClaw需要给AI非常多敏感权限。而因为他们经常使用大语言模型，也有经历过偶尔AI犯错的情况。

在金融、医疗等受严格监管的行业，使用AI代理人可能会涉及合规问题。监管机构对于AI系统的使用都有严格要求，企业需要谨慎评估相关风险。

虽然OpenClaw初期引起了巨大关注，但热潮很快就开始降温。第一批“养虾人”已经开始卸载相关应用，主要原因包括实用性不足、成本过高、安全担忧等。

中美AI发展策略分化

OpenClaw现象其实反映了中美两国在AI发展方向上出现的一种分化，对理解这场AI热潮有重要意义。

美国：探索AGI前沿技术

在美国矽谷，当人们热烈讨论OpenClaw的时候，他们关注的重点是这个工具代表著怎样的未来可能性。OpenAI、谷歌等公司都将实现通用人工智能（AGI）当成终极目标。AGI是指高度自主、能够在多种任务中替代人类工作的AI形态。

在美国矽谷工作的台湾程式设计师小乐向《香港01》表示，目前OpenClaw并没有很符合他需求的使用情境。在他看来，OpenClaw的创新属于应用层的改变，但真正的突破其实还是要看智能模型。

对于OpenClaw在中美两地的讨论度差异，小乐表示，从宣传力度来说，在美国确实没有看到像中国这样几大公司的宣传。小乐强调，使用OpenClaw除了需要考虑资讯安全风险外，还要意识到让OpenClaw帮自己做事并不是免费的。

他总结说，现在的AI agent其实还是一个初期探索阶段，OpenClaw是一种很有趣很创新的想法，但还是要看未来发展如何。

这种态度反映了美国AI圈的主线讨论仍然更集中在探索模型能力边界和新范式上面。他们将OpenClaw当作一次面向未来的实验，重点不是即时的商业化，而是技术突破的可能性。

中国：商业化与规模落地优先

相反，中国的科技大厂就展现了完全不同的策略。他们一边推进大模型能力，一边迫切扩大用户规模，解决占据入口、击败对手的问题。

最明显的例子就是最近爆发的“AI红包大战”。腾讯旗下AI应用“元宝”开启了春节10亿元人民币红包活动，打响这场大战的第一枪。阿里巴巴也很快跟上，旗下千问APP宣布投入30亿元启动“春节请客计划”。

这场亿元级的营销大战，是大厂争夺“AI入口”的较量。腾讯集团执行长马化腾直言，希望借此重现2015年“微信红包”的盛况，当年微信在春晚发放数亿元现金红包，带动微信支付用户爆发式增长。

政策导向的根本差异

这种差异也表现在两国企业的目标和政策引导上面。百度执行长李彦宏今年接受美国《时代》杂志专访时就说：“我没太关注AGI。我们确实在训练模型，但目的是为了解决我们实际应用中的问题。”

中国的国家政策也更强调AI的产业应用。去年8月，中国官方印发了《关于深入实施‘人工智能+’行动的意见》，全文提到35次“应用”，涉及人工智能在农业、服务业和医疗等各个领域的应用，但并没有提及“通用人工智能”。

清华大学智能产业研究院创始院长张亚勤分析说：“中国当然有团队致力于研发AGI，但大多数人工智能公司都在努力开发更优秀的应用。”

发展路径的深层影响

这种分化带来了深远的影响。受限的算力条件、务实的技术取向，以及对AI现实潜力的清醒认知，使中国的国家AI政策更倾向于现实应用，而非前沿探索。

因此，当矽谷将OpenClaw当作一次面向未来的实验时，中国科技企业的重心是让AI尽快落地并跑出规模，在现实竞争中占据一席之地。不同的市场环境和政策取向，正在将中美AI推向两条完全不同的发展路径。

这种分化对于OpenClaw在两地的不同反应提供了深层的解释，也为理解全球AI发展的多元化趋势提供了重要视角。

结语

OpenClaw现象反映了现代职场对自动化技术的渴望，但也暴露了技术发展与实际应用之间的落差。可以看到，这个工具既有潜力，但要真正成为成熟的生产力工具，还需要在技术稳定性、安全性和成本效益方面取得进一步突破。

同时，openclaw在中美两国在舆论氛围差异，也体现了美国更注重前沿技术探索，而中国则优先考虑商业化落地和规模扩张。这种分化将会深刻影响全球AI技术的发展方向。

对于上班族来说，最重要的是保持理性的态度，既要开放地接受新技术带来的机遇，也要清醒地认识到相关的风险和限制。只有这样，才能够在AI时代中找到自己的位置。