据《新华社》报道，中国气象局今日（17日）在2026世界人工智能大会（WAIC）暨人工智能全球治理高级别会议气象主题分论坛上正式向吉布提交付中国气象智能预警方案“妈祖（MAZU）”吉布提2.0版。

2.0版可提供“测—报—警”一体化智能解决方案

2025年7月，中国气象局曾向吉布提捐赠城市多灾种早期预警智能体，即“妈祖（MAZU）”吉布提1.0版。

相比1.0版，2.0版搭载的封装气象芯片和预报模型的监测预警智能终端，与已部署在吉布提的智能体联合，组成“测—报—警”一体化智能解决方案，预报空间解像度从9公里精细至3公里，预报时效为3天，更新频次为6小时，助力精准预测极端天气。

具体而言，在“测”的层面，基于相控阵雷达可提供多种观测模式，获取高时空解像度的探测数据；在“报”的层面，将短临预报算法和“雨师”等AI预报模型集成气象“芯片”并驱动天气雷达，实现局地极端天气自主监测和临灾预警。

在“警”的层面，可结合多类型用户属性、行业知识库和特定场景需求，智能生成预警应对策略。此外，2.0版充分应用风云气象卫星开展天基监测，实现对全域气象灾害承载体观测、风险模型星上计算、对地快速靶向预警。

据悉，2.0版将在今年年底前在吉布提落地应用。这一方案可复制推广至不同国家的城市、港口、机场、新能源场站、旅游景区等天气高影响区域，依托中国气象局“菜单式供给、定制化服务”平台，为更多发展中国家提供“测—报—警”一体化智能解决方案，以实际行动践行联合国全民早期预警倡议。

妈祖（MAZU）早期预警系统已在7国落地

公开资料显示，妈祖（MAZU）名称来源于中国沿海地区尊崇的海洋与气象守护神“妈祖”。该方案由多灾种预警（Multi-hazard）、预警（Alert）、零差距（Zero-gap）和普惠（Universal）四大要素构成，目标是构建全球早期预警服务网络，以促进国际合作，特别是帮助发展中国家提升早期预警能力，共同应对全球气候挑战。

截止2026年4月22日，“妈祖(MAZU)”早期预警系统已在巴基斯坦、所罗门群岛等7国落地，支撑全球40多个国家“云”上应用。