新华社报道，在7月23日于美国费城举行的2026年国际数学家大会开幕式上，中国籍数学家邓煜与王虹双双获得菲尔兹奖，这是中国籍数学家首次获得菲尔兹奖。

陆媒《第一财经》今年1月曾采访中国籍菲尔兹得主邓煜，邓煜表示，自己曾一度陷入瓶颈期，但这段经历反而使他认识到“如果你不努力，天赋根本体现不出来。”对于AI浪潮邓煜则表示，相比于直接使用AI，他更关注“AI本身的数学基础建设”。

曾陷入瓶颈期　认为天赋和努力同样重要

邓煜1989年出生，现为美国芝加哥大学教授，近年以第一作者身份破解狭义希尔伯特第六问题，以数学严格方式推导出从微观粒子系统到宏观玻尔兹曼方程的完整逻辑链条。

邓煜今年1月接受陆媒采访时表示，自己曾有一段时间陷入极其严重的瓶颈期，甚至动过转行的念头。在MIT读本科期间，他曾专注于随机初始及与概率相关的偏微分方程边缘方向，但做了几年后，他感觉该领域技术难以突破，便将该方向搁置了几年。

破局发生在2018年。在经历了数年沉淀与“机缘巧合”后，他重新捡起了当年在MIT本科时就曾思考过的概率与边缘方程问题。这一次，长期的积累与新的视角交汇，他发现自己“还是能够做出很多好东西”。

这种经历反而令他认识到，天赋并非完全良定义（Well-defined）的东西，“你总要去努力，如果你努力了之后发现能够成功，这就证明你是有一定天赋的。如果你不努力，天赋根本体现不出来。”

当被问及如何看待数学家只能吃青春饭时，邓煜列举了塞尔久·克莱奈尔曼（Sergiu Klainerman）和张益唐等学者的例子，“有这样的榜样在，数学研究跟年龄的关系可能并没有那么大。”邓煜还称，如果没有走上数学研究的道路，可能会去写科幻小说。

数学家如何看AI

在邓煜看来，目前AI在自动证明与形式化上的应用，依然局限于短篇幅、局部步骤的逻辑推导。“AI目前可以给你提供一些思路、小的步骤，甚至做一些小篇幅的讨论，作为研究助手是足够了。但如果说真正独立写出几十页完全独立、高技术含量的证明，目前已知的成果还远远做不到。”

相比于直接使用AI，他更关注“AI本身的数学基础建设”。他指出，当前AI行业普遍依赖算力堆叠，但缺乏严谨的理论支撑。

“我问过很多做AI的数学家，问他这个东西为什么能够work，他说他也不知道，只要能work就行。大家都偏向于做应用。但究竟需要什么数量级的算力才能出现某种奇迹？背后的机制是什么？如何做好风险控制？这些都需要数学家建立严谨的数学基础来回答。”