人工智慧（AI）技术的巨轮在2026年加速转动，不仅颠覆了传统的工作模式，也重新定义了职场竞争力。在5月26日由《香港01》主办的“企业人工智能升级转型交流日”中，香港无线科技商会主席师李劲华（Keith Li）分享了他从软体开发转型为 AI 研究的切身经验。

职场最大威胁并非AI 而是“AI原生”的新生代人才

Keith 在讲座中坦言，自己亲身经历了软体开发行业被 AI 彻底颠覆的过程。过去需要一整支工程师团队才能完成的手机 App 开发专案，现在他单枪匹马利用 AI 辅助，不仅能在极短时间内独自搞定，产出的品质甚至更高。

然而，他强调职场人士真正需要担忧的并不是被 AI 工具本身取代，而是被更擅长使用 AI 的竞争对手淘汰。

善用Gems设立专属AI代理　跨团队共享提升协作效率

Keith指出，以往使用者需要利用 Excel 等工具记录和管理大量复杂的提示词，操作相对不便。现时透过 Gemini 内建的“Gems”功能，使用者可直接将特定的指令与执行逻辑设定成专属的 AI 代理。这意味著同一个提示词可以在 Gems 中不断重用，使用者无需刻意记忆或复制指令，即可随时调用相同的分析与生成逻辑。

这项功能同时具备高协作性。建立好客制化的 Gems 后，使用者可将其直接分享给同事或朋友。由于多数用户已拥有 Google 帐户，协作对象无需额外注册全新平台的帐号，亦不一定需要支付额外费用，便能直接共用该 AI 代理。演讲中展示了利用此功能上传图片并自动执行教学图表说明的过程，大幅简化了跨团队的工具普及门槛。

Canvas画布功能将对话变程式　用家无需编程背景只需看结果

Keith 亦介绍了 Gemini 的另一项前沿功能——“Canvas”。Canvas 为使用者提供了一个视觉化创作介面，其核心功能是让非技术背景的普通用户，能够透过自然语言与画布互动，直接命令 AI 编写出相应的应用程式。

现场展示显示，AI 根据使用者的指令自动生成了背后的程式码。在实际操作中，使用者完全不需要理解或检查这些密密麻麻的代码，因为 AI 的发展已能确保最终的输出结果符合预期。这种将“提示词变成程式”的技术，大幅降低了程式开发的技术屏障，一般人均可快速学会，用于构建入门级的自动化流程。讲者总结指出，未来的 AI 培训将更著重于如何指挥多个 AI 代理协同重组工作流，协助企业在日常营运中真正落实数字化转型。