哈佛大学每年都会透过其“Professional and Lifelong Learning”平台开放大量免费线上课程，旨在推动全球知识共享。课程主要以英语教学，并采用线上自学形式，学习时间极具弹性，非常适合工余时间想要自我增值的打工仔！

而今年校方共开放了近80门免费课程，课程均由哈佛不同学院的顶尖教授亲自设计与授课，内容兼具学术深度与实务应用，范畴极广，涵盖商业管理、数据科学、教育、法律及人文学科等。虽然所有课程内容完全免费，但若需要一纸证明来丰富履历，亦可选择支付69至299美元申请官方认可证书，如果感兴趣就立即睇睇以下精选10大热门课程！

1. Remote Work Revolution for Everyone（全民远程工作革命）

课程简介：Remote Work Revolution for Everyone是由哈佛商学院开设的商科课程。遥距工作已成为职场新常态，课程采用哈佛商学院著名的案例教学法，针对员工、经理到领导层等不同角色，教你如何在遥距工作下与同事建立信任、善用科技，并提高生产力，确保在混合办公模式下依然保持高效率。

课程难度：入门级

建议投入时长：每周2-3小时

开课时间：2025年4月26日-2026年4月26日

课程内容：
1. 掌握遥距工作的关键要素，助你轻松驾驭虚拟办公的新常态。
2. 为个人及团队制定策略，全面提升生产力、沟通成效与协作质素。
3. 建立信任，学习如何在缺乏实体互动的情况下建立互信。
4. 挑选合适的数码工具，以提升工作效能并与团队保持紧密联系。
5. 实践高效管理手法，远距离展现领导力，成功带领团队。
6. 制定具体行动计划，协助团队顺利适应工作模式。

证书费用：$149美金

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2. PredictionX: Omens, Oracles & Prophecies（PredictionX：预兆、神谕与预言）

课程简介：PredictionX: Omens, Oracles & Prophecies是由哈佛文理学院开设的人类学课程。由哈佛教授联同业界资深从业员，深入探索各种预测系统。内容涵盖从中国古代的甲骨占卜、古希腊的德尔斐神谕，以至现代的占星术与塔罗牌，带你从历史与文化角度重新审视人类对未来的探索。

课程难度：入门级

建议投入时长：每周3-5小时

开课时间：开放至2030年12月31日

证书费用：$149美金

课程内容：
1. 探索多元预测方法，了解跨越不同文化与历史背景、用于预知未来的各种手段。
2. 掌握通用理论框架，理解人类在历史长河中尝试预测未来的共同模式与逻辑。

3. Data Science：Wrangling（数据科学：数据整理)

课程简介：Data Science：Wrangling是由哈佛大学公共卫生学院开设的数据科学课程。将教导如何处理原始数据并转换为分析所需的格式，并运用工具进行清洗与转换，令其变成适合分析的整洁格式。

课程难度：入门级

建议投入时长：每周1-2小时（共8周）

开课时间：开放至2026年6月17日

课程内容：
1. 导入数据技巧，将不同档案格式的数据顺利导入R语言。
2. 网络爬虫技术，从互联网上抓取所需数据。
3. 运用 tidyverse及dplyr套件，对数据进行高效整理与清洗，以利后续分析。
4. 掌握正则表达式，精准处理及分析字串内容。
5. 处理复杂格式，包括日期、时间格式的转换以及文本挖掘。

证书费用：$149美金

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4. Exercising Leadership：Foundational Principles（领导力实践：基础原则）

课程简介：Exercising Leadership：Foundational Principles是由哈佛肯尼迪学院开设的商科课程。课程旨在培养领导人才，教导学员用新角度去审视组织架构，如何在动荡的局势中带领团队转危为机，在困局中保持竞争力。

课程难度：入门级

建议投入时长：每周2-4小时（共4周）

开课时间：开放至2026年6月24日

课程内容：
1. 识别与拆解复杂难题，学会分析挑战的核心所在。
2. 理解权力的本质，区分正式职权与非正式影响力在领导中的角色。
3. 掌握持份者视角，识别不同利益相关者的关键观点与需求。
4. 建立与重建互信，学习经营及修复稳固的信任关系。
5. 应对冲突管理，掌握有效处理分歧与矛盾的技巧。
6. 制定个人应变策略，在变革中保持韧性并持续成长。

证书费用：$209美金

5. Machine Learning and AI with Python（Python机器学习与人工智能）

课程简介：Machine Learning and AI with Python是由哈佛大学工程与应用科学学院开设的电脑科学课程。课程会由最基础的决策树（Decision Tree）讲起，进而深入研究随机森林（Random Forest）和梯度提升（Gradient Boosting）等进阶演算法。课程会分析真实数据，学习如何建立预测模型，并解决 Overfitting（过度拟合） 等技术问题。

课程难度：入门级

建议投入时长：每周4-5小时（共6周）

开课时间：开放至2026年6月17日

课程内容：
1. 探索数据科学挑战，透过样本数据学习运用决策树、随机森林等机器学习模型。
2. 训练预测模型，学会如何运用数据找出解决问题的最佳方案。
3. 优化模型质素，分析运算结果，识别数据偏差，并学习避免过度拟合或拟合不足。
4. 掌握Python应用，建立使用Python函式库进行机器学习的基础，为未来深入研究作准备。
5. 铺路数据职涯，累积Python实战经验，提升在进阶数据科学领域的竞争力。

证书费用：$299美元

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6. The Health Effects of Climate Change（气候变化的健康影响）

课程简介：Machine Learning and AI with Python是由哈佛大学公共卫生学院开设的健康与医药课程。课程旨在探讨全球暖化对人类健康的影响，涵盖空气质素、营养、传染病及人口迁移等范畴。透过学习温室气体增加如何冲击公共卫生，将了解相关的研究方法及缓解策略。

课程难度：入门级

建议投入时长：每周3-5小时（共7周）

开课时间：开放至2026年8月26日

课程内容：
1. 气候变化对营养、人口迁移及传染病的影响。
2. 应用于该领域的研究方法。
3. 缓解及适应气候变化对健康影响的策略。
4. 地球大气变化如何直接影响健康结果。
5. 评估应对全球暖化健康效应的各种方法。

证书费用：$229

7. Human Anatomy: Musculoskeletal Cases（人体解剖学：肌肉骨骼）

课程简介：Human Anatomy: Musculoskeletal Cases是由哈佛医学院开设的医学科学课程。课程邀请学员进入哈佛的解剖实验室，通过五个临床常见的肌肉骨骼损伤案例来学习解剖学基础。课程也会模拟完整的医疗过程，从观察初次问诊及身体检查，到观看真实的大体解剖演示，最后进入虚拟手术室观摩真实手术影片，透彻理解相关的组织学与放射学知识。

课程难度：中级

建议投入时长：每周3-6小时（共7周）

开课时间：开放至2026年6月17日

课程内容：
1. 肌肉骨骼解剖学的基础知识。
2. 放射学的基本概念与程序。
3. 与五种常见损伤相关的解剖结构分析。

证书费用：$209

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8. Child Protection: Children's Rights in Theory and Practice（儿童保护：理论与实践中的儿童权利）

课程简介：Child Protection: Children's Rights in Theory and Practice是由哈佛大学公共卫生学院开设的社会学课程。课程从人权框架出发，教导学员如何透过法律、政策及实践，保护儿童免受暴力、剥削及忽视。学员将探讨儿童保护失效的成因与后果，并学习如何连结法律框架与实际操作，以确保儿童权利在教育、执法及社会工作中得到落实。

课程难度：入门级

建议投入时长：每周2-5小时（共16周）

开课时间：开放至2026年9月2日

课程内容：
1. 国际人权法中儿童保护机制的起源。
2. 分析全球儿童保护议题及参与其中的多元角色。
3. 暴力、剥削及虐待对儿童身心发展的影响，以及相关预防与应对策略
4. 针对身处冲突或触法儿童的保护标准。
5. 如何评估并强化现有的儿童保护系统。

证书费用：$149

9. Japanese Books: From Manuscript to Print（日本书籍：从手稿到印刷）

课程简介：Japanese Books: From Manuscript to Print是由哈佛大学文理学院开设的人文科学课程。课程将“书”的定义扩展至卷轴及册页，重点探讨日本各种书籍格式的阅读体验。在课程中透过哈佛艺术博物馆的珍贵手稿藏品，深入了解日本书籍的物质特性、装订技术及印刷工艺。课程亦会带领学员分析经典作品的视觉叙事手法，探索书籍作为物理载体到底是如何塑造人类对世界的理解。

课程难度：入门级

建议投入时长：每周1-2小时

开课时间：开放至2026年2月27日

课程内容：
1. 如何鉴赏及检查日本书籍与卷轴。
2. 掌握不同的装订形式、卷轴格式、印刷技术及基础术语。
3. 探讨视觉与文字叙事的不同呈现手法。
4. 分析短篇故事与史诗传说情节、角色及插画构图。
5. 培养对插画叙事作品的分析与欣赏能力。

证书费用：$149美金

10. Backyard Meteorology: The Science of Weather（后院气象学：天气的科学）

课程简介：Backyard Meteorology: The Science of Weather是由哈佛大学文理学院开设的科学课程。本课程旨在重拾人类单靠观察云层与风向便能预测天气的技能，教导学员在不使用精密仪器或电脑模型的情况下，仅凭观察窗外景象即可进行天气预报。

课程难度：入门级

建议投入时长：每周3-5小时

开课时间：开放至2026年6月10日

课程内容：
1. 空气、水与风在天气系统中扮演的角色。
2. 如何凭肉眼估算当地的风速与风向。
3. 识别不同云层的类型与特征。
4. 了解雷暴与龙卷风的属性及成因。
5. 学习避免雷击受伤的安全知识。
6. 如何透过收集数据与观察结果，准确预测翌日天气。

证书费用：$149美金