香港高等教育科技学院（THEi）与本地科技企业及中国内地学术团队合作，研发出非入侵性乳房血流健康检测技术，可透过评估女性乳房组织的血流量等异常情况，以识别乳房异常血流区域，帮助医护人员更快地进行诊断，让女性及早发现乳癌。研究团队表示，正计划建立女性乳房血液动力学数据库，期望推广至社区，让更多女性及早发现乳房病变。

乳癌是香港女性常见癌症之一。传统筛查例如2D乳房X光造影可以早期侦测疾病，但由于检查费用昂贵和不佳的检查体验等因素，降低接受检查动机。THEi与WSC Holding Limited及中北大学，利用非入侵性的漫射光学和关联断层扫描技术，收集乳房组织中的血流、血氧和氧代谢水平。筛查人员只需将探测仪置于女性乳房上，15分钟内便可获得成像回馈。

研究团队又运用人工智能演算法，确认异常血流、血氧和氧代谢水平与潜在乳房异常组织之间的关系。他们发现成像区域的红色愈深，即表示该位置的异常代谢反应愈高，潜在癌症的风险也随之增加。

团队早前分析逾1,000名受试者乳房的血流数据及进行临床验证，第一阶段系统成功辨识潜在乳癌组织准确率为86.5%。研究团队相信，随着人工智能系统的优化，可进一步提高系统的准确率。

THEi高科院食品及健康科学学系主任陈舜宏表示，这项研发在识别潜在乳癌组织检测上有重大突破，计划建立女性乳房血液动力学数据库，以高效评估癌症风险并辅助医疗决策。他期望推广至社区，让更多女性及早发现乳房病变，扩大治疗窗口，减低公共医疗体系的压力。