科大研究团队成功研发一种AI人工智能模型，能够提前4小时预警强对流天气，包括黑色暴雨水平及突发性强降雨等。对于具体如何运作，气象学会发言人梁荣武今日（31日）进一步解释，该模型透过人造卫星预测云层温度变化，有助提早预示预报员强对流的位置，形容该研发具突破性。不过，他指该模型未必能准确预测下雨位置，而且解像度不够仔细，期望团队进一步向相关方向研究。

科大研究团队近日开发一套全新AI运算框架，利用中国风云四号卫星于2018至2021年间取得的红外亮温观测资料进行模型训练，并结合气象专业知识，以捕捉对流云系的时空演变特征，其后再以2022至2023年春夏季样本对模型表现进行验证。

科大指，该模型为全球首个可提前4小时预报雷暴发展的模型。此外，在48平方公里分辨率下，其预报准确度较现行模型提升逾15%。

气象学会发言人梁荣武进一步解释，该模型透过人造卫星预测云层温度变化，通常云顶愈高、气温愈冻；如云层出现强对流，即可能有雷暴或暴雨，通常会升得很高，因此当模型侦测到云层偏冻，代表遇强对流的机会愈大。

他认为该模型比其他同类型的“深度扩散模型”优胜，形容是“突破”，相信可提早预示预报员强对流的位置，让其配以雷达等临近预报工具，仔细预测一至两小时后会否下雨。

不过，他指该模型未必能准确预测地面雨量。他解释，即使云顶偏冻及出现强对流，并不代表雨会降至正底下方，有时候云层会被高空的风吹至歪斜，暴雨便降至另一处。他认为下一步需要研究的方向，是如何将云层温度与地面雨量建构关系。

此外，他估计该模型难以分辨哪些地区下大雨、哪些无下雨。该模型的解像度是48平方公里，他形容面积相当大，解像度不够仔细，但很多时候香港的大雨集中在数公里、属于面积较少的地方。